Staff Data Scientist — Google Switzerland

Descrizione completa

Nella maggior parte dei casi, questa posizione richiede interviste in persona come parte del processo di assunzione

Titolo minimo

• Laurea magistrale in Statistica, Scienza dei dati, Matematica, Fisica, Economia, Ricerca Operativa, Ingegneria, o un campo quantitativo correlato, o esperienza pratica equivalente.
• 8 anni di esperienza utilizzando analisi per risolvere problemi di prodotto o di business, codifica (ad esempio, Python, R, SQL), querying database o analisi statistica, o 6 anni di esperienza di lavoro con un dottorato di ricerca.

Qualifiche preferenziali

• Laurea in una disciplina quantitativa (ad esempio, Statistica, Ricerca Operativa, Economia, Biologia Computazionale, Scienza Informatica, Matematica, Fisica o Ingegneria).
• Esperienza con software statistico (ad esempio, Python, R), lingue di database (ad esempio, SQL), e sviluppo agentico (ad esempio, Gemini, Antigravity).
• Analisi statistica dimostrata e capacità di progettazione sperimentale.
• Profonda esperienza nella moderna teoria statistica, tra cui progettazione di esperimenti, modelli di regressione, inferenza causale, metodi di campionamento, analisi di serie temporali e modellazione gerarchica.
• Forte record di capacità di comunicazione scientifica e di presentazione, con la capacità di distillare i risultati investigativi per le parti interessate esecutive.
• Forte intuito dei dati e acume aziendale, con esperienza rilevante nell'analisi dei dati per risolvere i problemi aziendali in ambienti aziendali complessi, in rapida evoluzione e ambigui.

Riguardo al lavoro Il team Ads Metrics è il core data science team dietro Google Search Ads. Sviluppiamo meccanismi, progetti sperimentali, metriche di valutazione, metodi statistici e librerie di analisi per aiutare a costruire la prossima generazione dei nostri prodotti pubblicitari di ricerca. In qualità di Data Scientist del team Ads Metrics, collaborerai a stretto contatto con gli ingegneri del software, i product manager, i ricercatori e gli analisti per spingere i confini del design degli esperimenti, l'inferenza causale e l'analisi delle serie temporali per i lanci business-critical. Google Google Ads è all'avanguardia nell'innovazione AI, applicando modelli di machine learning all'avanguardia e Generative AI come Gemini per alimentare un business globale di miliardi di dollari.

Il nostro lavoro influisce direttamente miliardi di utenti proteggendo gli utenti da danni, migliorando la qualità degli annunci e ottimizzando le campagne per il ritorno degli inserzionisti sull'investimento. Adottiamo una cultura di profonda collaborazione, collaborando a stretto contatto con team come Google Research e DeepMind per risolvere complesse sfide. Unisciti a noi per lavorare su AI all'avanguardia, affrontare i problemi a una scala senza precedenti, e costruire la prossima generazione di tecnologia pubblicitaria.

responsabilità

• Collabora con i nostri partner di ingegneria e prodotti per identificare le domande chiave da rispondere. Traduci e affina le domande aziendali in esperimenti appropriati, analisi, metriche di valutazione o modelli matematici.
• Architetto processi di analisi end-to-end, traducendo questioni ambigue in ambiti rigorosi e modelli statistici.
• Progettare e valutare esperimenti complessi o modelli (ad esempio, inferenza causale, modelli gerarchici) per risolvere problemi con limitato precedente nel recupero e nella classifica.
• Tradurre la telemetria del sistema in prove statisticamente solide, garantendo i più elevati standard di integrità dei dati per l'analisi di livello di ricerca che sblocca i lanci da miliardi di dollari.