Solutions Architetto – AI Factory — NVIDIA (ufficio Zurich)

Panoramica

Siamo alla ricerca di un Solutions Architect – AI Factory con esperienza nella progettazione, costruzione e manutenzione di grandi fabbriche AI per unirsi al nostro team di NVIDIA. In qualità di Solution Architects del team AI Factory, stiamo aiutando attivamente le soluzioni NVIDIA AI Factory a portare i vantaggi dell'intelligenza artificiale su larga scala ai principali clienti aziendali. Lavoriamo a stretto contatto con clienti e partner per affrontare problemi irrisolti nel settore e contribuire a implementare e gestire soluzioni AI in scala.

Cosa farai

Il nostro lavoro quotidiano coinvolge guidare i clienti nella loro adozione di soluzioni di elaborazione, networking e software di NVIDIA per fornire soluzioni GenAI end-to-end e AI Agentic. Non pensate che questo sia un lavoro di slideshow di alto livello - siamo la voce dell'esperienza, utilizzando metodologie native cloud, reti a bassa latenza e elaborazione accelerata per aiutare a costruire moderne fabbriche AI. Eccelleremo anche a condividere la conoscenza con gli altri, sia che si tratti di fornire demo, assistere con prove-de-concetti, o scrivere documenti e blog di sviluppatori. Collaborando con i dirigenti e l'ingegneria, risolviamo problemi complessi e aiutiamo a far vivere le prime tecnologie di NVIDIA nel cloud e nel datacenter. La nostra missione è di risolvere i problemi che nessun altro ha ancora risolto, e abbiamo bisogno di qualcuno per essere una parte strumentale di questo!

• MS, o PhD in Ingegneria, Scienza informatica, o un campo relativo (o esperienza equivalente).

• Istituito track record lavorando con cluster AI e HPC, sia on-premises che cloud based.

• 8+ anni di esperienza comprovata con la gestione dei cluster e strumenti correlati, tra cui Docker Containers, Slurm, Kubernetes e Ansible.

• Esperienza pratica con Datacenter MEP, rete, storage, configurazione cluster e debug.

• Forte capacità analitiche e problem solving, insieme con una capacità di articolare ciò che si conosce agli altri.

• Capacità di multitask in modo efficiente in un ambiente dinamico.

• Forte capacità di codifica e debugging, tra cui l'esperienza con CUDA, Python, C/C++, Bash, AI frameworks e Linux utility.

• Competenze dimostrate attraverso progetti o contributi Open Source che coinvolgono carichi di lavoro GPU, Kubernetes, InfiniBand, Ethernet o altre aree relative a cluster ad alte prestazioni e soluzioni cloud ibride.