Software Ingegnere III, ML Pipeline Development, XR — Google Switzerland

NuovoCHF 73'500 - 111'500
Google Switzerland · Zürich (ZH)
Categoria: Ingegneria Contratto: full-time Salario: CHF 73'500 - 111'500
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Località
Zürich
Contratto
full-time
Pubblicato
Ieri
SalarioCHF 73'500 - 111'500

Panoramica

  • Corso di laurea o esperienza pratica equivalente.
  • 2 anni di esperienza con lo sviluppo software in Python o C++ linguaggi di programmazione, o 1 anno di esperienza con un grado avanzato.
  • 1 anno di esperienza con la visione del computer (ad esempio, classificazione e elaborazione delle immagini, rilevamento degli oggetti, ricerca visiva), generazione video o elaborazione dei segnali.
  • 1 anno di esperienza con l'infrastruttura ML (ad esempio, distribuzione del modello, valutazione del modello, ottimizzazione, elaborazione dei dati, debugging).
  • Sperimentare la costruzione e ottimizzare le tubazioni di livello di produzione per la visione del computer 3D o modelli di apprendimento automatico.
  • Esperienza con i framework di distribuzione on-device e server-side.
  • La competenza nello sviluppo e nella distribuzione di software per hardware a bassa potenza e ad alte prestazioni.
  • Prove capacità di eseguire analisi di guasto di potenza e ottimizzare per i KPI hardware rigorosi.

Gli ingegneri software di Google sviluppano le tecnologie di nuova generazione che cambiano come miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con le informazioni e l'un l'altro. I nostri prodotti hanno bisogno di gestire le informazioni su vasta scala, e estendere ben oltre la ricerca web. Siamo alla ricerca di ingegneri che portano idee fresche da tutte le aree, tra cui il recupero di informazioni, il calcolo distribuito, la progettazione di sistemi su larga scala, la rete e la memorizzazione dei dati, la sicurezza, l'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il design dell'interfaccia utente e il mobile; la lista va avanti e sta crescendo ogni giorno. In qualità di ingegnere del software, lavorerai su un progetto specifico critico per le esigenze di Google con opportunità di cambiare team e progetti mentre tu e il nostro business veloce crescere ed evolvere. Abbiamo bisogno che i nostri ingegneri siano versatili, esibiscano qualità di leadership e siano entusiasti di affrontare nuovi problemi in tutto il mondo, mentre continuiamo a spingere avanti la tecnologia.

In questo ruolo, si concentrerà sulla produzione. Trasferirai modelli e pipeline avanzati in asset pronti alla produzione. Stai sviluppando algoritmi e framework robusti per completare la pipeline end-to-end sia per la prototipazione che per la produzione finale, garantendo una distribuzione senza interruzioni su piattaforme basate su server e dispositivi. Ti concentrerai sull'ottimizzazione e sulla consegna del sistema; i modelli di apprendimento della macchina di formazione non sono un requisito. Per decenni, la rivoluzione informatica ha rimodellato il nostro mondo guidato da

innovazioni in elaborazione, connettività, mobile e ora, AI. Google XR

team è all'avanguardia del prossimo grande salto – la convergenza di AI e XR. Questo è più di nuovi dispositivi – si tratta di riimmaginare come interagiamo con il mondo che ci circonda. Stiamo costruendo un futuro in cui

dispositivi XR leggeri come occhiali intelligenti e cuffie coppia con AI utile per aumentare l'intelligenza umana, offrendo esperienze personalizzate, conversazioni e contestualmente consapevoli.

  • Condurre il processo di produzione preparando modelli e tubazioni per la distribuzione.
  • Sviluppa algoritmi e framework per supportare lo sviluppo end-to-end di pipeline per ambienti on-device e server.
  • Ottimizzare le prestazioni del sistema specificamente per vincoli hardware a bassa potenza e ad alte prestazioni.
  • Eseguire implementazioni dettagliate e condurre un'analisi completa della ripartizione dell'energia.
  • Assicurare il raggiungimento della potenza critica Indicatori di performance chiave (KPI) necessari per l'implementazione di tecnologie spaziali in tempo reale.

Responsabilità principali

  • responsabilità
  • Condurre il processo di produzione preparando modelli e tubazioni per la distribuzione.
  • Sviluppa algoritmi e framework per supportare lo sviluppo end-to-end di pipeline per ambienti on-device e server.
  • Ottimizzare le prestazioni del sistema specificamente per vincoli hardware a bassa potenza e ad alte prestazioni.
  • Eseguire implementazioni dettagliate e condurre un'analisi completa della ripartizione dell'energia.
  • Assicurare il raggiungimento della potenza critica Indicatori di performance chiave (KPI) necessari per l'implementazione di tecnologie spaziali in tempo reale.
  • I nostri prodotti hanno bisogno di gestire le informazioni su vasta scala, e estendere ben oltre la ricerca web.

Requisiti principali

  • Google Zürich, Svizzera Titolo minimo:
  • Corso di laurea o esperienza pratica equivalente.
  • 2 anni di esperienza con lo sviluppo software in Python o C++ linguaggi di programmazione, o 1 anno di esperienza con un grado avanzato.
  • 1 anno di esperienza con la visione del computer (ad esempio, classificazione e elaborazione delle immagini, rilevamento degli oggetti, ricerca visiva), generazione video o elaborazione dei segnali.
  • 1 anno di esperienza con l'infrastruttura ML (ad esempio, distribuzione del modello, valutazione del modello, ottimizzazione, elaborazione dei dati, debugging). Qualifiche preferenziali:
  • Sperimentare la costruzione e ottimizzare le tubazioni di livello di produzione per la visione del computer 3D o modelli di apprendimento automatico.
  • Esperienza con i framework di distribuzione on-device e server-side.
  • La competenza nello sviluppo e nella distribuzione di software per hardware a bassa potenza e ad alte prestazioni.
  • Prove capacità di eseguire analisi di guasto di potenza e ottimizzare per i KPI hardware rigorosi. Riguardo al lavoro
  • Gli ingegneri software di Google sviluppano le tecnologie di nuova generazione che cambiano come miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con le informazioni e l'un l'altro.
  • Siamo alla ricerca di ingegneri che portano idee fresche da tutte le aree, tra cui il recupero di informazioni, il calcolo distribuito, la progettazione di sistemi su larga scala, la rete e la memorizzazione dei dati, la sicurezza, l'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il design dell'interfaccia utente e il mobile; la lista va avanti e sta crescendo ogni giorno.
  • Bachelor’s degree or equivalent practical experience.

Cosa offre l’azienda

  • In qualità di ingegnere del software, lavorerai su un progetto specifico critico per le esigenze di Google con opportunità di cambiare team e progetti mentre tu e il nostro business veloce crescere ed evolvere.
  • Abbiamo bisogno che i nostri ingegneri siano versatili, esibiscano qualità di leadership e siano entusiasti di affrontare nuovi problemi in tutto il mondo, mentre continuiamo a spingere avanti la tecnologia.
  • In questo ruolo, si concentrerà sulla produzione.
  • Trasferirai modelli e pipeline avanzati in asset pronti alla produzione.
  • Stai sviluppando algoritmi e framework robusti per completare la pipeline end-to-end sia per la prototipazione che per la produzione finale, garantendo una distribuzione senza interruzioni su piattaforme basate su server e dispositivi.
  • Ti concentrerai sull'ottimizzazione e sulla consegna del sistema; i modelli di apprendimento della macchina di formazione non sono un requisito.
  • Per decenni, la rivoluzione informatica ha rimodellato il nostro mondo guidato da
  • innovazioni in elaborazione, connettività, mobile e ora, AI. Google XR
  • team è all'avanguardia del prossimo grande salto – la convergenza di AI e XR.
  • Questo è più di nuovi dispositivi – si tratta di riimmaginare come interagiamo con il mondo che ci circonda. Stiamo costruendo un futuro in cui

Dettagli ulteriori

  • Google Zürich, Svizzera
  • 1 anno di esperienza con l'infrastruttura ML (ad esempio, distribuzione del modello, valutazione del modello, ottimizzazione, elaborazione dei dati, debugging). Qualifiche preferenziali:
  • Prove capacità di eseguire analisi di guasto di potenza e ottimizzare per i KPI hardware rigorosi. Riguardo al lavoro
  • innovazioni in elaborazione, connettività, mobile e ora, AI.
  • Questo è più di nuovi dispositivi – si tratta di riimmaginare come interagiamo con il mondo che ci circonda. Stiamo costruendo un futuro in cui

Note e contenuto originale

  • Titolo minimo:
  • 1 anno di esperienza con l'infrastruttura ML (ad esempio, distribuzione del modello, valutazione del modello, ottimizzazione, elaborazione dei dati, debugging).
  • Qualifiche preferenziali:
  • Prove capacità di eseguire analisi di guasto di potenza e ottimizzare per i KPI hardware rigorosi.
  • Riguardo al lavoro
  • Questo è più di nuovi dispositivi – si tratta di riimmaginare come interagiamo con il mondo che ci circonda.
  • Stiamo costruendo un futuro in cui
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