Software Ingegnere III, AI/ML Shopping Creator, YouTube — Google Switzerland

Panoramica

• Corso di laurea o esperienza pratica equivalente.
• 2 anni di esperienza con lo sviluppo software in uno o più linguaggi di programmazione, o 1 anno di esperienza con un grado avanzato.
• 1 anno di esperienza con uno o più dei seguenti: Speech/audio (ad esempio, la tecnologia che duplica e risponde alla voce umana), l'apprendimento di rinforzo (ad esempio, il processo decisionale sequenziale), l'infrastruttura ML o la specializzazione in un altro campo ML.
• 1 anno di esperienza con l'infrastruttura Machine Learning (ML) (ad esempio, distribuzione di modelli, valutazione dei modelli, ottimizzazione, elaborazione dei dati, debugging).

• Esperienza nel software B2C o e-commerce.
• Esperienza nel debug e risolvere problemi di sistema, e affrontare il debito tecnico.
• Provare la costruzione di sistemi di automazione di test scalabili per sistemi complessi e AI.
• Esperienza in C++ e Python.
• Profonda comprensione dei sistemi ML/LLM.
• Forte capacità analitiche di interpretare metriche di qualità, identificare i modelli di regressione e guidare le decisioni di modellazione informate.

Gli ingegneri software di Google sviluppano le tecnologie di nuova generazione che cambiano come miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con le informazioni e l'un l'altro. I nostri prodotti hanno bisogno di gestire le informazioni su vasta scala, e estendere ben oltre la ricerca web. Siamo alla ricerca di ingegneri che portano idee fresche da tutte le aree, tra cui il recupero di informazioni, il calcolo distribuito, la progettazione di sistemi su larga scala, la rete e la memorizzazione dei dati, la sicurezza, l'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il design dell'interfaccia utente e il mobile; la lista va avanti e sta crescendo ogni giorno. In qualità di ingegnere del software, lavorerai su un progetto specifico critico per le esigenze di Google con opportunità di cambiare team e progetti mentre tu e il nostro business veloce crescere ed evolvere. Abbiamo bisogno che i nostri ingegneri siano versatili, esibiscano qualità di leadership e siano entusiasti di affrontare nuovi problemi in tutto il mondo, mentre continuiamo a spingere avanti la tecnologia.

In YouTube Shopping Creator, facciamo leva sulle infrastrutture avanzate per consentire ai creatori di produrre contenuti di alta qualità e accessibili allo shopping. Una priorità chiave del business sta espandendo il contenuto del creatore e dello shopping e guida il coinvolgimento attivo con le caratteristiche dello shopping.

La nostra missione è quella di consentire ai creatori di lanciare e scalare il loro viaggio Shopping attraverso l'attivazione senza soluzione di continuità, il matchmaking intelligente e l'ispirazione data-driven.

In qualità di team, guidiamo la crescita possedendo l'Attivazione e l'Ispirazione Critical User Journey's. Oltre a salire a bordo, creiamo e leviamo i profili Creator e la modellazione predittiva AI/ML per fornire intuizioni attuabili, aiutando i creatori a scoprire i migliori commercianti, offerte lucrative e prodotti rilevanti per il loro pubblico.

Su YouTube, crediamo che tutti meritino di avere una voce, e che il mondo è un posto migliore quando ascoltiamo, condividiamo e costruiamo la comunità attraverso le nostre storie. Lavoriamo insieme per dare a tutti il potere di condividere la loro storia, esplorare ciò che amano, e connettersi tra loro nel processo. Lavorando all'incrocio tra tecnologia all'avanguardia e creatività senza limiti, ci muoviamo alla velocità della cultura con un obiettivo comune per mostrare alle persone il mondo. Esploriamo nuove idee, risolviamo problemi reali, e divertiamo — e lo facciamo tutti insieme.

• Guidare la progettazione e lo sviluppo di modelli e caratteristiche innovativi guidati ML/AI.
• Architetto e costruire sistemi che integrano profondamente LLM e altre tecnologie AI per fornire raccomandazioni intelligenti.
• Integrazioni di trasmissione attraverso più partner di prodotto, guidate da forti collaborazioni e partnership.
• Collabora a stretto contatto con Product Manager, UX Designers, Data Scientists e altri team di ingegneria per definire e fornire la roadmap per le capacità ML/AI.
• Promuovere un ambiente collaborativo.