Senior Solutions Architetto, HPC and AI — NVIDIA (ufficio Zurich)

Panoramica

Siamo alla ricerca di un Senior Solutions Architect con una forte esperienza pratica nella distribuzione, nel debug e nell'ottimizzazione dei carichi di lavoro di formazione e inferenza su cluster GPU su larga scala. Mentre sosteniamo clienti e partner in tutta Europa nella formazione di modelli su infrastrutture GPU a terra, stiamo cercando qualcuno che si diverte a risolvere sfide complesse all'incrocio di High Performance Computing e AI. Allo stesso modo, l'inferenza aumenta nella sua complessità con l'esplosione di modelli MOE e l'esecuzione disaggregated rendendo l'inferenza veramente un carico di lavoro HPC. Non c'è bisogno di avere esperienza in ogni abilità che citiamo, ma siamo particolarmente interessati a candidati che portano conoscenza profonda in almeno poche aree chiave per consentire carichi di lavoro AI su larga scala. Se si può dimostrare esperienza pratica, ci piacerebbe sentire da voi.

• Collaborando con gli sviluppatori di framework di formazione di NVIDIA e con i team di prodotti per stare al passo con le ultime funzionalità e aiutare i partner ad adottarli in modo efficace.

• Assistere con distribuzione, debug e migliorare l'efficienza dei carichi di lavoro AI su ampie piattaforme NVIDIA.

• Benchmarking nuove funzionalità di framework, analizzando le prestazioni e condividendo intuizioni attuabili con clienti e team interni.

• Lavorare direttamente con i clienti esterni per risolvere i problemi di prestazioni e stabilità dei cluster, identificare i colli di bottiglia e implementare soluzioni efficaci.

• Costruire competenze e guidare i clienti nella scalatura dei carichi di lavoro in modo efficiente e affidabile sull'ultima generazione di GPU NVIDIA.

• Contribuire all’iniziativa Europa per l’AI Sovrana, aiutando i clienti a implementare funzionalità avanzate di resilienza all’interno delle pipeline di formazione AI.

• BS, MS, PhD o equivalente esperienza in Informatica, Ingegneria Elettrica/Computer, Fisica, Matematica, o un campo di ingegneria correlato—o esperienza pratica equivalente.

• 8+ anni di esperienza nelle tecnologie di calcolo accelerate a scala di cluster, idealmente compreso il lavoro con le piattaforme NVIDIA.

• Forte capacità di programmazione in almeno una delle seguenti lingue: C, C++ o Python.