Responsabile senior del prodotto, Ecosistemi di IA, IA di frontiera, DeepMind — Google Switzerland

Descrizione completa

Google accoglie persone con disabilità. Nota: Applicando a questa posizione avrai l'opportunità di condividere la tua posizione di lavoro preferita dalle seguenti: Parigi, Francia

• Zurigo, Svizzera
• Londra, Regno Unito
• Mountain View, CA, USA.

Titolo minimo

• Laurea in Informatica, un campo tecnico correlato, o esperienza pratica equivalente.
• 8 anni di esperienza nella costruzione di prodotti AI, piattaforme di sviluppo open-source, SDKs, o ecosistemi di modelli radicati in modelli significativi, progressivi algoritmici, o sistemi.

Qualifiche preferenziali

• Esperienza di costruzione prodotti AI, piattaforme di sviluppo open-source, SDKs, o modelli ecosistemi radicati in modelli significativi, progressivi algoritmici, o sistemi.
• Comprendere l'attuale modello open-weight e l'agente paesaggio, tra cui on-device e cloud inference stack, fine-tuning e RL post-training workflow, curricula procedurali, verifica formale e open-source sviluppatore tooling.
• Profonda comprensione dei modelli di fondazione AI, l'apprendimento di rinforzo, le tecniche di post-formazione e i sistemi di agente autonomi (come la pianificazione, l'uso degli strumenti, la memoria e l'interazione dell'ambiente).
• Capacità di rimanere up-to-speed su tutte le ricerche rilevanti in modelli di fondazione a peso aperto, varianti di dominio-specializzate, ambienti RL interattivi, simulazione multi-agent e imbracature agente.

Riguardo al lavoro Come Product Manager presso DeepMind, sarete responsabili per la spedizione di scoperte di ricerca AI nei modelli, prodotti e ecosistemi aperti di Google. Come Product Manager di Frontier AI all'interno di DeepMind, lavorerai con i ricercatori dell'IA che si concentrano sul fare progressi nelle nuove architetture dei modelli, AGI e applicazioni come Agenti e Robotics. Come Product Manager di AI Ecosystems all'interno di Frontier AI, il vostro lavoro sarà quello di guidare la strategia e l'esecuzione attraverso i nostri modelli open-weight varianti specializzate (come l'ecosistema Gemmaverse più ampio) così come i nostri ambienti di formazione interattivi aperti, imbracature degli agenti e sandbox di valutazione di conservazione della privacy.

Capirete come le scoperte della ricerca di frontiera possono essere tradotte in ecosistemi aperti AI e la creazione di un volano a due vie efficace tra la comunità open source globale e i modelli di base di Google come Gemini e Gemma. Aiuterai i team di ricerca a navigare tra i tradeoff tecnici, di sicurezza e di ecosistemi, a costruire collaborazioni con team di sviluppo del modello core e a collaborare con le aree di prodotto di Google (come Cloud, Android, Pixel e Search) nonché con sviluppatori esterni, imprese, ricercatori accademici e istituzioni di settore pubblico per affrontare le esigenze del mondo reale attraverso i flussi di lavoro on-device, sovrani e regolamentati, la scoperta scientifica e il beneficio sociale. Oltre alle varianti di modello open-weight di spedizione, ricette di formazione e ambienti interattivi, si costruirà lo sviluppatore tooling, le integrazioni runtime open source e la strategia di comunicazione in modo che i nostri sistemi AI aperti raggiungere l'adozione diffusa e impostare lo standard del settore. L’intelligenza artificiale sarà una delle invenzioni più trasformative dell’umanità. A Google DeepMind, siamo un laboratorio AI pionieristico con team interdisciplinari eccezionali focalizzati sull'avanzamento dello sviluppo AI per risolvere complesse sfide globali e accelerare l'innovazione di prodotto di alta qualità per miliardi di utenti. Utilizziamo le nostre tecnologie per un ampio beneficio pubblico e una scoperta scientifica, assicurando la sicurezza e l'etica sono sempre la nostra massima priorità. Stiamo spingendo i confini attraverso più domini. I nostri team globali offrono diverse opportunità di apprendimento e percorsi di carriera diversificati per coloro che sono spinti a raggiungere risultati eccezionali attraverso lo sforzo collettivo.

La retribuzione individuale è determinata da fattori, tra cui competenze, esperienze, istruzione o formazione rilevanti.

Francia: €130000 - €133000 (EUR) + 20% target bonus + equità + benefici

Scopri di più sui vantaggi di Google . La retribuzione individuale è determinata da fattori, tra cui competenze, esperienze, istruzione o formazione rilevanti.

US: $192000 - $278000 (USD) + 20% target bonus + equity + benefici

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responsabilità

• Comprendere le implicazioni di nuove scoperte di ricerca fondazionali — attraverso architetture di modelli, multimodalità, efficienza on-device, apprendimento di rinforzo, ambienti interattivi e imbracature di agenti trainabili — sulla nostra famiglia modello open-weight (varianti Gemma) e l'ecosistema AI più ampio.
• Costruire collaborazioni con team di ricerca, team di sviluppo del modello core e team di prodotti per fornire varianti di modelli open-weight, post-training e mid-training ambiente runtime, e imbracature di agenti modulari, creando un volano a due vie in cui le innovazioni di ecosistema open-source accelerano direttamente la formazione del modello interno e le capacità di prodotto.
• Lavorare con le aree di prodotto di Google e i partner esterni per comprendere le esigenze del cliente e della società che sono meglio soddisfatti attraverso modelli personalizzabili a peso aperto, distribuzione on-device e valutazione zero-data-leakage e sandbox regolamentari.
• Costruire un ecosistema aperto fiorente di strumenti di sviluppo, SDKs ambiente standardizzato, verifica formale e guardrails di sicurezza, e integrazioni day-one con popolari framework open-source, protocolli di agente e runtime di inferenza.

Requisiti

• Bachelor's degree in Computer Science, a related technical field, or equivalent practical experience.

• 8 years of experience in building AI products, open-source developer platforms, SDKs, or model ecosystems rooted in significant model, algorithmic, or systems advancements.

Domande frequenti su questo annuncio