Senior Performance Ingegnere — NVIDIA (ufficio Zurich)

Descrizione completa

NVIDIA sta cercando un esperto Senior Performance Engineer per unirsi alle nostre organizzazioni Performance e R&D. In questo ruolo, aiuterete a costruire ed evolvere sistemi che supportano l'analisi delle prestazioni, la telemetria e l'ottimizzazione per cluster GPU e basati sulla CPU su larga scala utilizzati nell'AI e in ambienti di calcolo ad alte prestazioni. Potrai lavorare a stretto contatto con i team hardware, networking, firmware e software per raccogliere, analizzare e interpretare i dati delle prestazioni dai sistemi live. Questo è un ambiente R&D veloce dove il comportamento e i requisiti del sistema si evolvono rapidamente, richiedendo soluzioni ingegneristiche adattabili e un forte pensiero analitico.

Cosa farete

• Profilo, benchmark e analisi dei carichi di lavoro AI e HPC su cluster GPU e CPU
• Esplora le caratteristiche di performance di networking ad alte prestazioni e comunicazioni collettive (ad esempio, NCCL, RDMA, MPI, RoCE)
• Identificare i colli di bottiglia delle prestazioni in rete, elaborazione, memoria e architettura di sistema
• Sviluppare e migliorare l'analisi delle prestazioni, benchmarking e strumenti diagnostici
• Definire i piani di prova delle prestazioni e stabilire le aspettative per le nuove tecnologie e piattaforme
• Collabora tra team hardware, firmware, networking, sistemi e software per fornire informazioni sulle prestazioni attuabili
• Supporta la raccolta di telemetrie e gli sforzi di perfezionamento dei dati per consentire un'analisi accurata delle prestazioni
• Mantenere elevati standard per la qualità dei dati, la riproducibilità e la tracciabilità dei risultati delle prestazioni

Cosa dobbiamo vedere

• B.Sc. o M.Sc. in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Software, o esperienza equivalente
• 5+ anni di esperienza nell'analisi delle prestazioni, nell'ingegneria dei sistemi o nell'infrastruttura HPC/AI
• Competenza dimostrata nelle competenze e metodologie di analisi delle prestazioni
• Esperienza pratica con networking ad alte prestazioni (RDMA, MPI, NCCL, controllo congestione)
• Forte comprensione delle metriche di prestazione del sistema (latenza, throughput, utilizzo delle risorse)
• Esposizione ad ambienti di telemetria hardware, firmware o incorporati
• Forte capacità analitiche, di problem solving e di comunicazione
• Capacità di lavorare efficacemente in team R&D cross-funzionali e veloci

Modi per distinguersi dalla folla

• Conoscenza degli interni CUDA, NCCL e algoritmi di controllo della congestione
• Profonda comprensione di livello di sistema di architetture della CPU, GPU, HCA, memoria e PCIe
• Esperienza con NVIDIA GPUs, CUDA e strutture di apprendimento profonde come PyTorch o TensorFlow
• Esperienza con piattaforme cloud
• La competenza in Python; l'esperienza con Bash e C/C++ è un plus oltre che una forte esperienza di lavoro in ambienti Linux

A NVIDIA, siamo appassionati di supercomputing e potenti tecnologie innovative. I nostri prodotti abbracciano molte aree, come ad esempio: calcolo ad alte prestazioni (HPC), Machine Learning, servizi cloud, storage e altro ancora - e abbiamo solo graffiato la superficie di ciò che può essere realizzato. Abbiamo bisogno di persone laboriose e creative per aiutarci a cercare alcune di queste opportunità eccezionali. Con salari altamente competitivi e un pacchetto completo di benefici, NVIDIA è ampiamente considerato uno dei datori di lavoro più desiderabili del mondo tecnologico. Abbiamo alcuni degli ingegneri più intelligenti del mondo che lavorano per noi e, a causa di una crescita straordinaria, i nostri team di ingegneria d'élite sono in rapida crescita. Se sei un manager creativo e autonomo con una passione sincera per la tecnologia, vogliamo sentire da te.

NVIDIA si impegna a promuovere un ambiente di lavoro diverso e orgoglioso di essere un datore di lavoro pari opportunità. Poiché apprezziamo molto la diversità nei nostri dipendenti, non discrimina (anche nelle nostre pratiche di assunzione e promozione) sulla base di razza, religione, colore, origine nazionale, sesso, espressione di genere, orientamento sessuale, età, stato civile, stato veterano, stato di disabilità o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge.