(Senior) Manager - AI & Business Transformation — PwC Switzerland
NuovoCHF 101'500 - 154'000
PwC Switzerland · Zurich (ZH)
- Località
- Zurich
- Contratto
- other
- Pubblicato
- 2 giorni fa
SalarioCHF 101'500 - 154'000
Panoramica
Vuoi modellare come l'IA e i dati trasformano il modo in cui le organizzazioni funzionano?
Sei pronto a condurre soluzioni AI end-to-end e dati che cambiano come i clienti forniscono i loro servizi?
Ti unirai a un team internazionale di AI, dati e specialisti della materia che lavorano a stretto contatto, imparano l'un l'altro e portano le idee al mercato rapidamente.
- Vuoi modellare come l'IA e i dati trasformano il modo in cui le organizzazioni funzionano?
- Sei pronto a condurre soluzioni AI end-to-end e dati che cambiano come i clienti forniscono i loro servizi?
- Ampia esperienza (tipicamente 8+ anni) nella progettazione e fornitura di soluzioni AI/ML e dati, tra cui almeno 3–4 anni di consulenza manageriale, consulenza tecnologica, o un ruolo consultivo comparabile; un'esperienza aggiuntiva negli ambienti aziendali complessi o di prodotto è un vantaggio.
- Competenze approfondite nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale, tra cui l'intelligenza artificiale generativa e i grandi modelli linguistici, oltre a una solida esperienza in almeno una di: gestione dei documenti e delle conoscenze, tecnologia legale o fiscale, analisi del rischio e della conformità, o automazione del flusso di lavoro.
- Forte toolkit tecnico: competenza in Python e framework ML/AI comuni; esperienza con i dati moderni e piattaforme ML (ad esempio Azure, AWS o GCP; Databricks; Snowflake;
- Agire come leader di pensiero e driver di innovazione: scansione tecnologie AI emergenti, identificare nuove opportunità, e contribuire a costruire la nostra presenza di mercato e pipeline attraverso soluzioni AI differenziate.
Responsabilità principali
- Ampia esperienza (tipicamente 8+ anni) nella progettazione e fornitura di soluzioni AI/ML e dati, tra cui almeno 3–4 anni di consulenza manageriale, consulenza tecnologica, o un ruolo consultivo comparabile; un'esperienza aggiuntiva negli ambienti aziendali complessi o di prodotto è un vantaggio.
Requisiti principali
- Competenze approfondite nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale, tra cui l'intelligenza artificiale generativa e i grandi modelli linguistici, oltre a una solida esperienza in almeno una di: gestione dei documenti e delle conoscenze, tecnologia legale o fiscale, analisi del rischio e della conformità, o automazione del flusso di lavoro.
- Forte toolkit tecnico: competenza in Python e framework ML/AI comuni; esperienza con i dati moderni e piattaforme ML (ad esempio Azure, AWS o GCP; Databricks; Snowflake;
- MLflow; database vettoriali; toolchains MLOps).
- Esperienza comprovata leader di team multidisciplinari e progetti complessi, tra cui l'architettura delle soluzioni, la governance delle consegne, la gestione delle parti interessate e l'attivazione dei cambiamenti.
- Forte capacità di leadership organizzativa e operativa, con la capacità di guidare la struttura, eseguire processi interni essenziali e garantire l'eccellenza della consegna.
- Eccellente capacità di comunicazione in tedesco e inglese, con la capacità di spiegare complesse AI e argomenti di dati sia a pubblico tecnico che non tecnico e per facilitare workshop, comitati di guida e discussioni esecutive.
Cosa offre l’azienda
- Agire come leader di pensiero e driver di innovazione: scansione tecnologie AI emergenti, identificare nuove opportunità, e contribuire a costruire la nostra presenza di mercato e pipeline attraverso soluzioni AI differenziate.
- Prendere un ruolo di primo piano nelle conversazioni dei clienti, nei workshop e nelle discussioni esecutive, assicurando una comunicazione chiara, un forte allineamento delle parti interessate e relazioni di fiducia con gli stakeholder dei clienti senior.
- Leader team di fidanzamento multidisciplinare, coach e mentore colleghi junior, e fornire leadership organizzativa e di consegna, tra cui la governance di architettura di soluzione, il cambiamento di abilitazione e l'eccellenza del processo interno.
- Laurea magistrale o PhD in Informatica, Scienza dei dati, Matematica, Statistica, Ingegneria o un campo tecnico correlato; formazione aziendale aggiuntiva (ad esempio MBA, programmi esecutivi) è un plus.
Dettagli ulteriori
- Forte toolkit tecnico: competenza in Python e framework ML/AI comuni; esperienza con i dati moderni e piattaforme ML (ad esempio Azure, AWS o GCP;
Note e contenuto originale
- Databricks;
