Senior Machine Learning Ingegnere - Video Understanding — Scandit AG

Descrizione completa

Scandit Zurigo

Ingegnere senior di visione artificiale/apprendimento automatico - Riconoscimento di video/azioni

Scandit dà alle persone superpoteri. Che si tratti di consentire agli autisti delle consegne di effettuare consegne più rapide, di abbinare un paziente ai farmaci o di consentire ai rivenditori di rendere più efficienti le operazioni del negozio, la nostra tecnologia automatizza i flussi di lavoro. Fornisce informazioni utili per aiutare le aziende in una varietà di settori. Unisciti a noi mentre continuiamo ad espanderci, crescere, innovare e contribuire a portare Scandit al livello successivo.

Stiamo costruendo una nuova generazione di tecnologia per la vendita al dettaglio: un sistema basato sulla visione artificiale che aiuta i rivenditori ad aumentare i propri margini di profitto attraverso una migliore comprensione operativa e automazione. In qualità di Ingegnere senior di visione artificiale, svolgerai un ruolo di primo piano nel portare questo prodotto da 0 a 1, assumendo la responsabilità delle decisioni tecniche chiave e fornendo capacità di visione di livello produttivo dall'inizio alla fine.

Avrai la direzione tecnica per il riconoscimento delle azioni negli ambienti di vendita al dettaglio reali: dalla definizione del modo in cui raccogliamo e annotiamo i dati video, alla prototipazione e alla valutazione dei modelli, all'iterazione su precisione, richiamo e latenza degli avvisi end-to-end in condizioni simili alla produzione. Lavorerai a stretto contatto con le parti interessate relative a prodotti, dati e ingegneria per convalidare le ipotesi più rischiose in modo rapido ed economico.

Se ti piace trasformare problemi ambigui e ad alto impatto in prodotti ML funzionanti e hai esperienza nella creazione di sistemi di visione artificiale commerciali per il riconoscimento delle azioni, casse autonome, sicurezza dei lavoratori o applicazioni simili, ci piacerebbe parlare.

Informazioni sul ruolo

In qualità di ingegnere senior di visione artificiale/apprendimento automatico, sarai responsabile di guidare la scoperta tecnica e lo sviluppo iniziale della nuova soluzione Scandit, dalla convalida delle ipotesi più rischiose alla creazione e all'iterazione dei primi prototipi end-to-end. Lavorerai a stretto contatto con il prodotto, altri team di ingegneri e parti interessate esterne per trasformare i dati video del mondo reale in modelli di visione artificiale robusti e rispettosi della privacy che possono funzionare in ambienti di vendita al dettaglio dal vivo.

Questo ruolo collega la ricerca CV/ML all'avanguardia con i vincoli di prodotto del mondo reale, richiedendo sia una profonda competenza tecnica che un approccio pragmatico e sperimentale per costruire sistemi pronti per la produzione in condizioni di ambiguità e pressione temporale.

Cosa farai

• Definire e dare priorità agli esperimenti tecnici per convalidare i rischi principali (ad es. precisione, richiamo, latenza) per modelli di visione artificiale nei negozi al dettaglio
• Progettazione e implementazione di pipeline CV/ML end-to-end su dati video reali, dall'immissione e preelaborazione dei dati fino alla formazione, valutazione e implementazione del modello
• Impostazione e perfezionamento del flusso di lavoro di annotazione umana per creare training di alta qualità e testare set di dati da flussi video
• Collaborare con product manager e responsabili tecnici per chiarire i requisiti, allinearsi sugli obiettivi fondamentali e tradurre le esigenze aziendali in roadmap tecniche
• Selezione, adattamento e ottimizzazione di architetture di visione artificiale all'avanguardia per comportamenti sospetti e rilevamento di azioni in ambienti non vincolati
• Fornire leadership tecnica nello spazio delle applicazioni di visione artificiale basate su video, contribuendo a definire le migliori pratiche e future assunzioni per il team

Chi sei

Siamo alla ricerca di un ingegnere senior di visione artificiale/apprendimento automatico che abbia creato e distribuito con successo prodotti del mondo reale, coinvolgendo idealmente il riconoscimento delle azioni sui video. Combini una profonda esperienza tecnica pratica con una mentalità pragmatica e sperimentale e ti senti a tuo agio nel lavorare in un ambiente di prodotto 0→1 ad alta ambiguità. Ti dovrebbe piacere collaborare a stretto contatto con le parti interessate del prodotto e dell'ingegneria, definire la direzione tecnica e ripetere rapidamente le idee per convalidare le ipotesi più rischiose.

• Laurea universitaria in informatica, ingegneria elettrica, matematica o un settore tecnico correlato (la laurea specialistica è un vantaggio ma non è obbligatoria)
• Esperienza pratica significativa nella visione artificiale e nell'apprendimento automatico, inclusa la progettazione, la formazione, la valutazione e l'implementazione di modelli in produzione
• Comprovata esperienza nella creazione di sistemi CV/ML end-to-end da 0→1 (idealmente prodotti commerciali piuttosto che progetti puramente accademici)
• Forte competenza con pipeline basate su video e riconoscimento di azioni o comportamenti umani (ad esempio vendita al dettaglio, cassa autonoma o domini simili).
• Esperienza pratica con trasformatori di visione per la comprensione del video temporale. L'esperienza di perfezionamento dei modelli Vision-Language (VLM) è un forte vantaggio.
• Solide competenze di ingegneria del software (ad es. Python e moderni framework ML/CV) ed esperienza di lavoro con dati rumorosi del mondo reale
• Capacità di lavorare in un ambiente dinamico e ad alta incertezza, di dare priorità agli esperimenti e di iterare rapidamente gli approcci tecnici
• Capacità di collaborare efficacemente con team interfunzionali (ad es. prodotto, backend, dati, operazioni) e comunicare chiaramente argomenti tecnici complessi in inglese (livello B2 o superiore)
• Idoneo a lavorare nella sede di assunzione

Bello da avere:

• Esperienza con pipeline di dati rispettose della privacy o conformi al GDPR, in particolare per i dati video
• Conoscenze nella creazione o nella selezione di strumenti di annotazione e flussi di lavoro per i dati di addestramento sulla visione artificiale
• Lavoro precedente su negozi al dettaglio e autonomi che utilizzano la visione artificiale

• Cosa offriamo

Ecco solo alcuni dei motivi per cui le persone scelgono di costruire la propria carriera in Scandit:

• Un team altamente qualificato e un ambiente divertente in cui puoi mettere a frutto il tuo entusiasmo per le tecnologie all'avanguardia
• Hackathon
• Flessibile, lavoro in ufficio, ibrido o da casa
• Cultura che mette al primo posto le persone
• Gite del team globale
• Festive/fine anno tutte le celebrazioni aziendali
• Il tuo compleanno è libero
• Un interessante piano azionario individuale in un'azienda in forte crescita
• Siamo certificati come "Great Place to Work" in 7 paesi!
• Eccellente infrastruttura per uffici, ottimizzata per il lavoro ibrido a Zurigo, Varsavia, Tampere e Londra.
• Eccellente supporto per il lavoro a distanza in Svizzera, Finlandia, Polonia, Regno Unito, Italia e Germania
• Vantaggi specifici relativi alla sede a cui ti iscrivi

In Scandit ci impegniamo a creare un ambiente inclusivo che dia potere ai nostri dipendenti. Crediamo che i nostri prodotti e servizi traggano vantaggio dalla nostra diversità di background ed esperienze e siamo orgogliosi di essere uno spazio sicuro per tutti.

Tutti i candidati qualificati riceveranno un corrispettivo per l'occupazione indipendentemente da razza, colore, nazionalità, religione, orientamento sessuale, genere, identità di genere, età, [dis]abilità fisica o periodo di tempo trascorso disoccupato.

Immagina il cosa. Costruisci il come.

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