Senior HPC and AI Network Software Architetto — NVIDIA (ufficio Zurich)

Descrizione completa

NVIDIA sta trasformando la grafica del computer, il gioco del PC e l'elaborazione accelerata da più di 25 anni. È un’eredità unica dell’innovazione alimentata da una grande tecnologia e da persone incredibili. Oggi, stiamo toccando il potenziale illimitato di AI per definire la prossima era di calcolo. Un'epoca in cui la nostra GPU agisce come il cervello di computer, robot e auto-driving automobili che possono comprendere il mondo. Fare ciò che non è mai stato fatto prima di prendere visione, innovazione e il miglior talento del mondo. In qualità di NVIDIAN, sarete immersi in un ambiente diversificato e solidale in cui tutti si ispirano a fare il loro lavoro migliore. Unisciti alla squadra e scopri come puoi avere un impatto duraturo sul mondo.

Stiamo cercando un Senior HPC e AI Network Software Architect per contribuire a costruire la prossima generazione di infrastrutture AI scalabili. Il ruolo sottolinea la formazione distribuita, l'inferenza in tempo reale e l'efficienza della comunicazione attraverso grandi sistemi. Sviluppi nuovi approcci software e hardware, modella l'evoluzione della piattaforma attraverso l'innovazione hands-on e contribuisce a progettare sistemi che alimentano i carichi di lavoro AI più veloci a livello globale. Collabora con il nostro team di ricercatori e ingegneri che costruiscono software e hardware per l'IA in una scala eccezionale.

Cosa farai

• Costruire ed evolvere l'architettura di sistemi software scalabili per la formazione e l'inferenza di AI distribuiti, concentrandosi su throughput, latenza, resilienza e l'efficienza della memoria attraverso le implementazioni su scala di cluster.
• Sviluppare e valutare le capacità di comunicazione e runtime di prossima generazione in librerie come NCCL, UCX e UCC, su misura per le esigenze in evoluzione dei carichi di lavoro AI di frontiera.
• Partner con team di framework AI (ad esempio TensorFlow, PyTorch, JAX) e team di piattaforme interne per costruire integrazioni, esplorare nuovi approcci e migliorare le prestazioni e l'affidabilità end-to-end.
• Collaborare su funzionalità hardware e di livello di sistema attraverso GPU, DPU e interconnessioni per velocizzare il movimento dei dati e abilitare nuove funzionalità per la formazione, l'inferenza e il modello che servono in scala.
• Guida l'innovazione attraverso sistemi runtime, librerie di comunicazione e strati di protocollo specifici per l'intelligenza artificiale, aiutando a trasformare nuove idee in funzionalità pratiche e implementazioni robuste.

Cosa dobbiamo vedere

• Ph.D., o equivalente esperienza del settore, in informatica, ingegneria informatica, o un campo strettamente correlato.
• 5+ anni di esperienza nella programmazione dei sistemi, elaborazione parallela o distribuita, networking ad alte prestazioni o movimento di dati su larga scala, tra cui progettazione di esperienze e sistemi complessi di costruzione.
• Forte background di programmazione in C++, Python, e idealmente CUDA o altri modelli di programmazione GPU, con un track record di produzione-qualità di prestazioni-critical software.
• Ampia esperienza pratica con i framework AI (per esempio PyTorch, TensorFlow, JAX) e una solida comprensione di come le librerie di comunicazione e i sistemi runtime facilitino la formazione su larga scala e l'inferenza.
• Dimostrato successo nello sviluppo e nella raffinazione di sistemi ad alto rendimento, bassa latenza, tra cui la capacità di ragionare tra stack software, funzionalità hardware e strozzature di sistema.
• Forte capacità di collaborazione in un ambiente multi-nazionale, interdisciplinare, con la capacità di contribuire idee, costruire slancio e lavorare efficacemente con ingegneri senior, ricercatori e team partner.

Modi per distinguersi dalla folla

• Profonda esperienza con le librerie di comunicazione NCCL, UCX, UCC o simili utilizzate nei carichi di lavoro AI e HPC su larga scala.
• Forte sfondo nei protocolli di rete e comunicazione, RDMA, comunicazioni collettive, trasporto congestion-aware, o networking acceleratore-consapevole.
• Conoscenza completa della formazione e dell'inferenza di modelli di grandi dimensioni che servono a scala, compresi i colli di bottiglia di comunicazione, le sfide di programmazione e i tradeoff di livello di sistema su calcolo, memoria e tessuto.
• Esperienza di artigianato hardware-software co-design per i sistemi AI distribuiti, compresi i contributi che avanzato GPU, DPU, interconnessione, o funzionalità runtime.
• Familiarità con infrastrutture per la distribuzione di LLM o modelli basati su trasformatori, tra cui sharding, pipelining, parallelismo esperto, o parallelismo ibrido.

A NVIDIA, lavorerai accanto a persone che sono dedicate all'apprendimento continuo e alla risoluzione di problemi creativi nel settore, spingendo i confini di ciò che è possibile in AI e calcolo ad alte prestazioni. Se siete appassionati di progettazione di sistemi distribuiti, avanzando infrastrutture AI, e risolvere i problemi in scala, vogliamo sentire da voi!

Ampiamente considerato uno dei datori di lavoro più desiderabili del mondo tecnologico, NVIDIA offre stipendi altamente competitivi e un pacchetto completo di benefici. Mentre pianificate il vostro futuro, vedere cosa possiamo offrire a voi e alla vostra famiglia www.nvidiabenefits.com/

Domande frequenti su questo annuncio