Senior Applied ML Ingegnere, Graph Neural Network, ML Frontiers — Google Switzerland

Descrizione completa

Google Zürich, Svizzera ### Titolo minimo: Corso di laurea o esperienza pratica equivalente. 5 anni di esperienza con lo sviluppo del software in uno o più linguaggi di programmazione. 2 anni di esperienza con C++ e Python. Esperienza con machine learning (ML)/AI in un ambiente di sviluppo software. ### Qualifiche preferenziali: 5 anni di esperienza con strutture dati e algoritmi. 2 anni di esperienza con l'apprendimento automatico applicato / ricerca di apprendimento automatico. Esperienza con uno o più framework di rete neurali: PyTorch, TensorFlow o Jax. Esperienza con alberi decisionali. ### Riguardo al lavoro La missione di Google Cloud è di rendere ogni business di successo attraverso l'IA combinando tecnologia all'avanguardia, infrastrutture e talento. Gli ingegneri del software AI/ML di Cloud colmano il divario tra i modelli pionieristici e un enorme veicolo di prodotto che raggiunge miliardi. La nostra densità di talenti e gli strumenti alimentati dall'IA guidano uno sviluppo rapido, radicato in una cultura di empowerment e un pregiudizio all'azione. In questo ruolo, non si sta solo costruendo la tecnologia; si sta plasmando la frontiera dell'impresa e di guidare l'evoluzione dei modelli avanzati. In questo ruolo, ti aiuterà a definire nuove funzionalità basate sulle interazioni dei clienti e sulla tua ricerca. Quando si identifica una nuova funzione o un'idea, si prende la leadership tecnica di esso. Questo include convalidare l'idea attraverso recensioni e esperimenti di letteratura, implementandolo in modo efficiente per l'hardware di destinazione (CPU, GPU, TPU, o sistemi distribuiti), e la produzione in Graph Flow come componente modulare facile da usare. Scoprire nuove funzionalità e idee richiede una costante esplorazione, brainstorming con il nostro team e collaboratori di ricerca, e raccogliere feedback dei clienti. Potrai anche mentore e aiutare a crescere altri ingegneri, studenti di ricerca e tirocinanti. Google Cloud accelera la capacità di ogni organizzazione di trasformare digitalmente il suo business e l'industria.

• Offriamo soluzioni di livello enterprise che sfruttano la tecnologia all'avanguardia di Google e gli strumenti che aiutano gli sviluppatori a costruire in modo più sostenibile. I clienti in oltre 200 paesi e territori si rivolgono a Google Cloud come partner affidabile per consentire la crescita e risolvere i loro problemi aziendali più critici. ### responsabilità Sviluppare lo sviluppo di funzionalità (design, codifica, scrittura di documenti e manutenzione), l'esplorazione della ricerca (lettura di documenti, benchmarking, e possibilmente andare / sottomettere a conferenze ML), collaborare con i clienti (da piccola consultazione a grandi impegni) e partner (ad esempio, Google Research). Implementare un algoritmo di campionamento grafico distribuito (senza Flume), benchmark uno strato di convoluzione del grafico appena pubblicato in JAX, o sviluppare un componente Colab interattivo per analizzare un modello addestrato. Partecipare a brainstorming e contribuire a definire le priorità future di ricerca applicata, ingegneria e roadmap del prodotto. Concentrati su Graph Neural Networks all'interno di Graph Flow, collabora con il resto del team ML Frontiers mentre lavora su agenti LLM e foreste decisionali.