Senior Applied Deep Learning Scientist - Modelli di grande visione — NVIDIA (ufficio Zurich)

CHF 101'500 - 154'000
NVIDIA (ufficio Zurich) · Zürich (ZH)
Categoria: Ricerca Contratto: full-time Salario: CHF 101'500 - 154'000
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Località
Zürich
Contratto
full-time
Pubblicato
31 giorni fa
SalarioCHF 101'500 - 154'000

Panoramica

Siamo alla ricerca di uno scienziato di apprendimento approfondito altamente motivato con una passione per i modelli di lingua multimodale.

Unisciti al nostro team NVIDIA di livello mondiale, che spazia in Finlandia, Germania, Paesi Bassi e Stati Uniti, dietro lavori pionieristici come Megatron-Energon , Nemotron 3 Nano Omni e i nostri ultimi dataset post-formazione!

Come contributore fondamentale all’iniziativa multimodale Nemotron di NVIDIA, stiamo spingendo le frontiere dei modelli multimodali open source all’avanguardia.

Requisiti principali

  • M.Sc. o Ph.D. in Informatica (o un campo correlato), o esperienza di ricerca equivalente in LLM, sistemi o aree connesse.
  • 10+ anni di esperienza nel settore della visione informatica, tra cui la progettazione di datadotti per diverse modalità di dati e la distribuzione di modelli dalla ricerca alla produzione.
  • Forte comprensione delle basi teoriche di LLM/VLM e familiarità con gli ultimi sviluppi accademici nel campo.
  • Competenze di codifica solid hands-on con PyTorch e Python, esperienza con formazione multi-GPU su cluster di calcolo su larga scala, fluidità con Docker e competenze di sistemi Linux. Modi per distinguersi dalla folla:
  • Contributi ai sistemi LLM open source o alle infrastrutture AI su larga scala.
  • Precedente progetti legati all'intelligenza artificiale o esperienza imprenditoriale in un dominio strettamente connesso.
  • Una traccia accademica di pubblicazioni in deep learning.
  • NVIDIA è ampiamente considerato uno dei datori di lavoro più desiderabili del mondo tecnologico.
  • Abbiamo alcune delle persone più avanzate e laboriose al mondo che lavorano per noi.
  • Se sei creativo e autonomo, vogliamo sentirti!

Dettagli ulteriori

  • Se si condivide una prospettiva pragmatica e orientata alla consegna e la cura di trasformare la ricerca in realtà, questo team si sentirà come la casa giusta!
  • Collaborare a livello globale con altri membri del team, ricercatori e sviluppatori di diversi dipartimenti nelle startup NVIDIA e AI con cui lavoriamo, per trasformare la ricerca e le innovazioni in prodotti di impatto. Cosa dobbiamo vedere:
  • Competenze di codifica solid hands-on con PyTorch e Python, esperienza con formazione multi-GPU su cluster di calcolo su larga scala, fluidità con Docker e competenze di sistemi Linux. Modi per distinguersi dalla folla:

Note e contenuto originale

  • Cosa farai:
  • Collaborare a livello globale con altri membri del team, ricercatori e sviluppatori di diversi dipartimenti nelle startup NVIDIA e AI con cui lavoriamo, per trasformare la ricerca e le innovazioni in prodotti di impatto.
  • Cosa dobbiamo vedere:
  • Competenze di codifica solid hands-on con PyTorch e Python, esperienza con formazione multi-GPU su cluster di calcolo su larga scala, fluidità con Docker e competenze di sistemi Linux.
  • Modi per distinguersi dalla folla:
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