Ricercatore medico in ottimizzazione per orari ferroviari robusti — ETH Zürich
Panoramica
Ricercatore medico in ottimizzazione per orari ferroviari robusti
Nonostante l'eccellente qualità dei sistemi di trasporto pubblico in Svizzera, il sistema ferroviario deve aumentare le sue prestazioni (qualità, ad esempio, tempi di viaggio e ritardi) e la capacità (importo dei servizi gestiti) e attirare più viaggiatori per soddisfare gli obiettivi ambiziosi da obiettivi politici e ambientali. Un aspetto chiave dei tradizionali sistemi di trasporto ferroviario è il loro piano, che si basa su percorsi predeterminati, linee e tempi programmati, con poca possibilità di adattarsi a circostanze non pianificate e inaspettate. D'altra parte, ritardi e interruzioni potrebbero influenzare molti servizi in tutta una rete per mezzo di propagazione. Il progetto si concentra sulla pianificazione degli orari che è in grado di minimizzare i ritardi e i loro impatti.
Per farlo, l'ottimizzazione su larga scala affronta il problema del timetabling ferroviario. In genere vengono utilizzati approcci di programmazione lineare Integer Misti, matematicamente complessi, e con alcuni limiti, quando si modella la complessità della vita reale. Incorporare robustezza contro ritardi è un ulteriore aspetto importante. Questo progetto presuppone che siamo in grado di quantificare come piccoli ritardi si sviluppano e si propagano in tutta la rete; come le interruzioni più grandi si sviluppano e si propagano nella rete. Dato questo, vogliamo determinare orari robusti, con una scelta adeguata di buffer e riserve di tempo di esecuzione. Quei orari, in ritardo, sono in grado di eseguire quantitativamente meglio (cioè meno ritardi, meno ritardi,...).
Descrizione
Ricercatore medico in ottimizzazione per orari ferroviari robusti
Nonostante l'eccellente qualità dei sistemi di trasporto pubblico in Svizzera, il sistema ferroviario deve aumentare le sue prestazioni (qualità, ad esempio, tempi di viaggio e ritardi) e la capacità (importo dei servizi gestiti) e attirare più viaggiatori per soddisfare gli obiettivi ambiziosi da obiettivi politici e ambientali. Un aspetto chiave dei tradizionali sistemi di trasporto ferroviario è il loro piano, che si basa su percorsi predeterminati, linee e tempi programmati, con poca possibilità di adattarsi a circostanze non pianificate e inaspettate. D'altra parte, ritardi e interruzioni potrebbero influenzare molti servizi in tutta una rete per mezzo di propagazione. Il progetto si concentra sulla pianificazione degli orari che è in grado di minimizzare i ritardi e i loro impatti.
Per farlo, l'ottimizzazione su larga scala affronta il problema del timetabling ferroviario. In genere vengono utilizzati approcci di programmazione lineare Integer Misti, matematicamente complessi, e con alcuni limiti, quando si modella la complessità della vita reale. Incorporare robustezza contro ritardi è un ulteriore aspetto importante. Questo progetto presuppone che siamo in grado di quantificare come piccoli ritardi si sviluppano e si propagano in tutta la rete; come le interruzioni più grandi si sviluppano e si propagano nella rete. Dato questo, vogliamo determinare orari robusti, con una scelta adeguata di buffer e riserve di tempo di esecuzione. Quei orari, in ritardo, sono in grado di eseguire quantitativamente meglio (cioè meno ritardi, meno ritardi,...).
