Ricercatore di dottorato (PhD Position) in AI Conversazionale per le interazioni tra clienti e dipendenti — ETH Zürich

CHF 49'500 - 75'000

ETH Zürich · Zurich (ZH)

Categoria: Ricerca Contratto: fixed-term Salario: CHF 49'500 - 75'000

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Località: Zurich
Contratto: fixed-term
Pubblicato: 18 giorni fa

SalarioCHF 49'500 - 75'000

Panoramica

Ricercatore di dottorato (PhD Position) in AI Conversazionale per le interazioni tra clienti e dipendenti 100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo Il Technology Marketing Group, fondato da Florian von Wangenheim nel 2013, è un gruppo di ricerca pionieristico dell'ETH Zurich dedicato all'esplorazione dell'intersezione del marketing, della tecnologia e dell'impatto sociale.

Insieme ai suoi centri e laboratori associati, studiamo come commercializzare efficacemente offerte innovative e come le tecnologie emergenti trasformino il rapporto tra le organizzazioni e i loro stakeholder.

del lavoro Siamo attualmente alla ricerca di un ricercatore di dottorato con conoscenze tecniche e competenze relative alle basi tecniche di AI colloquiale e conoscenze di dominio su come e perché può essere implementato in modo efficace.

Ricercatore di dottorato (PhD Position) in AI Conversazionale per le interazioni tra clienti e dipendenti 100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo Il Technology Marketing Group, fondato da Florian von Wangenheim nel 2013, è un gruppo di ricerca pionieristico dell'ETH Zurich dedicato all'esplorazione dell'intersezione del marketing, della tecnologia e dell'impatto sociale.
Insieme ai suoi centri e laboratori associati, studiamo come commercializzare efficacemente offerte innovative e come le tecnologie emergenti trasformino il rapporto tra le organizzazioni e i loro stakeholder.
Le responsabilità includono, ma non sono limitate a:
Utilizzo dei dati e della tecnologia per condurre ricerche gestionali rilevanti
Si dovrebbe avere conoscenze e competenze in entrambe le analisi dei dati (ad esempio, machine learning, statistiche, econometria) e scienze comportamentali (ad esempio, progettazione sperimentale, ricerca di indagine, applicazione / sviluppo di teoria managerialmente rilevante).
Le competenze di ingegneria del software (ad esempio, sviluppo REST API, database SQL/NoSQL, distribuzione cloud (AWS/Azure/GCP), Docker) sono anche molto benvenuti.

Responsabilità principali

Le responsabilità includono, ma non sono limitate a:
Utilizzo dei dati e della tecnologia per condurre ricerche gestionali rilevanti
Collaborare con esperti e partner del settore
Partecipare a conferenze internazionali per condividere il vostro lavoro
Pubblicazione in riviste scientifiche superiori nei settori Marketing e Sistemi Informativi (ad esempio, Journal of Marketing, Marketing Science, Management Information Systems Quarterly, Information Systems Research, Decision Support Systems ecc.). Comunicare e impegnarsi con il pubblico
Le attività di ricerca coinvolgeranno l'analisi dei dati primari e secondari, sia nelle impostazioni controllate che sul campo.

Requisiti principali

Si dovrebbe avere conoscenze e competenze in entrambe le analisi dei dati (ad esempio, machine learning, statistiche, econometria) e scienze comportamentali (ad esempio, progettazione sperimentale, ricerca di indagine, applicazione / sviluppo di teoria managerialmente rilevante).
Le competenze di ingegneria del software (ad esempio, sviluppo REST API, database SQL/NoSQL, distribuzione cloud (AWS/Azure/GCP), Docker) sono anche molto benvenuti.
Supporto didattico e supervisione sotto l'ombrello della Cattedra di Marketing Tecnologico, D-MTEC Profilo Requisiti essenziali:
Eccellente capacità di comunicazione scritta e orale in inglese Master
Ciò potrebbe includere, ad esempio, diverse basi tecniche (ad esempio, ingegneria rapida, fine-tuning, architettura del modello e strategie di recupero), il contesto di utilizzo (ad esempio, servizi speciali di routine e), o fattori di livello individuale unici (ad esempio, profilo della personalità, alfabetizzazione dell'AI) per garantire che l'IA Conversazionale sia ottimizzata per il suo contesto di distribuzione e contribuisca all'eccellente assistenza clienti e all'efficienza sul luogo di lavoro.

Cosa offre l’azienda

L'attuale posizione PhD offre un'emozionante opportunità di lavorare con due centri all'interno della Cattedra sulla ricerca applicata gestionale-rilevante: Il Laboratorio Mobiliar per l'analisi di ETH Zurich sviluppa e testa le interazioni digitali utilizzando tecnologie emergenti e intelligenza artificiale.
Come iniziativa congiunta di ETH Zurich e di un assicuratore svizzero, ci concentriamo sull'esplorazione dei benefici delle tecnologie emergenti bilanciate contro i loro lati oscuri.
La nostra ricerca all'intersezione di dati, comportamenti e informatica si basa sui dati provenienti da contesti reali e sperimentali Il Centre for AI Value identifica e implementa le applicazioni AI per generare valore economico.
Esso collega la ricerca accademica AI con applicazioni pratiche aziendali, concentrandosi sul servizio clienti, la modellazione di dati multimodali, e l'automazione dei processi Sfondo del progetto Durante il dottorato, esaminerai come l'IA conversazione può essere implementata efficacemente per front-line interazioni di servizio con i clienti o come strumento di supporto per i dipendenti.
I progetti esploreranno i fattori di successo nella progettazione e distribuzione di AI Conversational.
La produzione di ricerca avrà quindi una chiara rilevanza manageriale.
Il candidato di successo formerà i progetti e le domande di ricerca all'interno di questo ambito di overarching, mentre lavorerà accanto a partner del settore e reagirà alle opportunità di ricerca emergenti.
Dovrai essere altamente flessibile e reattivo alle opportunità emergenti con partner del settore.
Il candidato dovrebbe essere altamente motivato a guidare i progetti in avanti, così come la rete in tutta la Svizzera.

Dettagli ulteriori

Descrizione Ricercatore di dottorato (PhD Position) in AI Conversazionale per le interazioni tra clienti e dipendenti 100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo Il Technology Marketing Group, fondato da Florian von Wangenheim nel 2013, è un gruppo di ricerca pionieristico dell'ETH Zurich dedicato all'esplorazione dell'intersezione del marketing, della tecnologia e dell'impatto sociale.
Descrizione del lavoro Siamo attualmente alla ricerca di un ricercatore di dottorato con conoscenze tecniche e competenze relative alle basi tecniche di AI colloquiale e conoscenze di dominio su come e perché può essere implementato in modo efficace.
Pubblicazione in riviste scientifiche superiori nei settori Marketing e Sistemi Informativi (ad esempio, Journal of Marketing, Marketing Science, Management Information Systems Quarterly, Information Systems Research, Decision Support Systems ecc.). Comunicare e impegnarsi con il pubblico
Eccellente capacità di comunicazione scritta e orale in inglese

Note e contenuto originale

Pubblicazione in riviste scientifiche superiori nei settori Marketing e Sistemi Informativi (ad esempio, Journal of Marketing, Marketing Science, Management Information Systems Quarterly, Information Systems Research, Decision Support Systems ecc.).
Comunicare e impegnarsi con il pubblico