Ricercatore di dottorato in Sviluppo AI affidabile e umano — ETH Zürich

NuovoCHF 73'500 - 111'500

ETH Zürich · Zurich (ZH)

Categoria: Ricerca Contratto: fixed-term Salario: CHF 73'500 - 111'500

SalarioCHF 73'500 - 111'500

Ricercatore di dottorato in Sviluppo AI affidabile e umano

100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo

Il KOF Swiss Economic Institute presso l'ETH di Zurigo è l'istituto leader per la ricerca applicata in economia in Svizzera.

Ricercatore di dottorato in Sviluppo AI affidabile e umano
100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo
Il lavoro abbraccia la ricerca metodologica e l'implementazione concreta, e tratta le domande di affidabilità, responsabilità e interazione umano-AI come domande di ricerca a loro proprio diritto e non come dispiegamento dopo pensieri.
Potrai lavorare insieme a ricercatori e ingegneri in un team internazionale e avrà la stanza per modellare la direzione della tua tesi.
Siamo alla ricerca di qualcuno che è tecnicamente forte e che è comodo muoversi tra la ricerca, l'ingegneria e le domande più ampie di come i sistemi AI influiscono sulle persone e le istituzioni che interagiscono con loro. Dovresti portare:
Un master in informatica, machine learning, HCI, o un campo correlato.

Il lavoro abbraccia la ricerca metodologica e l'implementazione concreta, e tratta le domande di affidabilità, responsabilità e interazione umano-AI come domande di ricerca a loro proprio diritto e non come dispiegamento dopo pensieri.
Potrai lavorare insieme a ricercatori e ingegneri in un team internazionale e avrà la stanza per modellare la direzione della tua tesi.
Un esempio di un sistema da sviluppare sono assistenti di voto AI affidabili nel contesto della Democrazia Supportata. Le tue responsabilità includono:
Condurre la ricerca sull'affidabilità, la sicurezza, l'affidabilità e l'interazione umano-AI, con un focus sulle impostazioni di alto livello.
Prototipi di progettazione, costruzione e iterazione che prendono sul serio il loro contesto reale, compreso chi li utilizza, in quali condizioni, e con quali conseguenze.
Lavorare con grandi modelli linguistici: valutare il loro comportamento, migliorare la loro affidabilità per casi di uso concreto, integrandoli in sistemi con particolare attenzione alla sicurezza, alla spiegabilità e all'interazione tra esseri umani e AI.
Contribuire allo sviluppo di sistemi basati su LLM, tra cui le strategie di sollecitazione, l'uso degli strumenti, la valutazione, i flussi di lavoro aumentati di recupero e l'adattamento.
Progettare ed eseguire studi utente per valutare come le persone interagiscono con i sistemi che costruiamo, in collaborazione con altri membri del team.

Siamo alla ricerca di qualcuno che è tecnicamente forte e che è comodo muoversi tra la ricerca, l'ingegneria e le domande più ampie di come i sistemi AI influiscono sulle persone e le istituzioni che interagiscono con loro. Dovresti portare:
Un master in informatica, machine learning, HCI, o un campo correlato.
Forte fondazione nell'apprendimento automatico e familiarità con gli strumenti e le pratiche AI attuali.
Una solida comprensione dei grandi modelli linguistici, in particolare le loro caratteristiche di affidabilità, sicurezza e spiegabilità.
Familiarità con i lati tecnici e umani-fattori dell'interazione uomo-computer.
La capacità di lavorare in modo indipendente, comunicare in modo chiaro e navigare domanda di ricerca aperta Il seguente sarebbe un plus:
Esperienza pratica costruzione con API LLM, modelli aperti, pipeline di valutazione, framework di orchestrazione e relativi strumenti.
Familiarità con modelli di adattamento, fine-tuning, o relativi metodi di ottimizzazione.
Esperienza con infrastrutture cloud, MLOps o LLMOps, containerizzazione o distribuzione di produzione.
Abilità di sviluppo frontend e/o backend. Luogo di lavoro

ETH Zurich offre condizioni di lavoro competitive a livello internazionale.
La data di partenza per questa posizione è agosto o settembre 2026 e la durata è inizialmente di 18 mesi con la prospettiva di un ulteriore prolungamento fino a un totale di sei anni, a seconda dell'età e della qualifica.
l'opportunità di perseguire un dottorato di alta qualità presso istituzioni rinomate in un ambiente di ricerca dinamico e collaborativo. L'ETH di Zurigo è interna

Pubblicazione nelle sedi principali in AI e ricerca AI responsabile (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, FAccT, EAAMO, AIES, CHI, ecc).

100%, Zurigo, a tempo determinato
Stiamo ora cercando un ricercatore di dottorato che combina forti fondamenti ingegneristici con seria attenzione a come questi sistemi si comportano nel mondo e che servono. Descrizione del lavoro
Un esempio di un sistema da sviluppare sono assistenti di voto AI affidabili nel contesto della Democrazia Supportata. Le tue responsabilità includono:
Siamo alla ricerca di qualcuno che è tecnicamente forte e che è comodo muoversi tra la ricerca, l'ingegneria e le domande più ampie di come i sistemi AI influiscono sulle persone e le istituzioni che interagiscono con loro.
La capacità di lavorare in modo indipendente, comunicare in modo chiaro e navigare domanda di ricerca aperta Il seguente sarebbe un plus:
Abilità di sviluppo frontend e/o backend.
Offriamo l'opportunità di perseguire un dottorato di alta qualità presso istituzioni rinomate in un ambiente di ricerca dinamico e collaborativo. L'ETH di Zurigo è interna

Stiamo ora cercando un ricercatore di dottorato che combina forti fondamenti ingegneristici con seria attenzione a come questi sistemi si comportano nel mondo e che servono.
Descrizione del lavoro
Un esempio di un sistema da sviluppare sono assistenti di voto AI affidabili nel contesto della Democrazia Supportata.
Le tue responsabilità includono:
Dovresti portare:
La capacità di lavorare in modo indipendente, comunicare in modo chiaro e navigare domanda di ricerca aperta
Il seguente sarebbe un plus:
Luogo di lavoro
Offriamo l'opportunità di perseguire un dottorato di alta qualità presso istituzioni rinomate in un ambiente di ricerca dinamico e collaborativo.
L'ETH di Zurigo è interna

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