Ricerca di dati associati — VF International (The North Face, Timberland)
- Località
- Stabio
- Contratto
- part-time
- Pubblicato
- Ieri
Panoramica
VF Corporation sta cercando un Data Scientist associato per unirsi al nostro team a Stabio, Svizzera.
Parliamo del ruolo!
In qualità di Data Scientist associato a VF Corporation, ti concentrerai sulla previsione della nostra moda e del nostro business al dettaglio: anticipare ciò che i consumatori compreranno, dove e quando, attraverso marchi, canali e mercati, compresi prodotti e negozi con poca o nessuna storia di vendita. Come farete la differenza In questo ruolo sarete:
- VF Corporation sta cercando un Data Scientist associato per unirsi al nostro team a Stabio, Svizzera.
- Parliamo del ruolo!
- Competenze per il successo
- Questa è una posizione a livello associato: lavorerai all'interno di un team di previsione stabilito, con uno scienziato di dati senior come tuo mentore, crescendo verso la proprietà end-to-end dei tuoi modelli.
- Ecco perché offriamo benefici completi che incoraggiano il benessere mentale, fisico e finanziario per tutti gli associati VF.
- Come datore di lavoro pari opportunità, ci sforziamo di promuovere una cultura di appartenenza basata su rispetto, connessione, apertura e autenticità.
Requisiti principali
- Competenze per il successo
- Questa è una posizione a livello associato: lavorerai all'interno di un team di previsione stabilito, con uno scienziato di dati senior come tuo mentore, crescendo verso la proprietà end-to-end dei tuoi modelli.
- Previsione e competenze scientifiche dati (non ci aspettiamo tutti questi; più porti, meglio è):
- Previsione della domanda in Moda e Retail: esperienza pratica con brevi cicli di vita del prodotto, stagionalità forte, promozioni e contrazioni, dimensioni e curve di colore, scarsa domanda e previsione gerarchica.
- Previsione Cold-Start: approcci basati sull'attributo e sulla somiglianza, embedding del prodotto, abbinamento simile, apprendimento del trasferimento e pianificazione pre-stagione.
- Zero-Shot e Foundation Models for Time Series: conoscenza aggiornata dello stato dell'arte (ad esempio, TimeGPT, Chronos, TimesFM), e la capacità di benchmark zero-shot rispetto alle prestazioni pregiate contro basi forti.
- Time Series Foundations: statistica (ARIMA, ETS, Croston), machine learning e deep learning (ad esempio, Gradient Boosting, DeepAR, N-BEATS, N-HiTS) si avvicina, oltre a previsioni probabilistiche, test e metriche come WMAPE e MASE.
- Python e ML Libraries: forte Python con pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow, e librerie di previsione come statsmodels, StatsForecast, NeuralForecast.
- Statistiche e SQL: concetti base ML, ipotesi e test A/B, ottimizzazione iperparametrica e SQL efficiente su dati strutturati su larga scala.
- Generative AI basics: come i LLM vengono applicati in pratica (promping, embeddings, RAG).
- Strumenti e piattaforme (di nuovo, non una lista di controllo; più porti, meglio è):
- Databricks Lakehouse Platform: la nostra piattaforma principale.
Cosa offre l’azienda
- Ecco perché offriamo benefici completi che incoraggiano il benessere mentale, fisico e finanziario per tutti gli associati VF.
- Come datore di lavoro pari opportunità, ci sforziamo di promuovere una cultura di appartenenza basata su rispetto, connessione, apertura e autenticità.
- Ci impegniamo a costruire e mantenere un posto di lavoro che celebra la diversità dei nostri associati, permettendo loro di portare i loro se stessi autentici a lavorare ogni giorno. R-20260903-0029
Azienda e contesto
- Fai parte di un marchio di stile di vita iconico in un'organizzazione multi brand, multi Paesi
- In loco palestra offre iniziative di salute e benessere
- Una carta sconto del 50% su tutti i marchi VF
- Interrompere le aree che offrono bevande calde gratuite Libero di Essere, Inclusione & Diversità
Dettagli ulteriori
- In qualità di Data Scientist associato a VF Corporation, ti concentrerai sulla previsione della nostra moda e del nostro business al dettaglio: anticipare ciò che i consumatori compreranno, dove e quando, attraverso marchi, canali e mercati, compresi prodotti e negozi con poca o nessuna storia di vendita. Come farete la differenza In questo ruolo sarete:
- Prototipazione rapida: front-end leggeri (Streamlit + Databricks Apps o equivalente) in modo che gli stakeholder possano interagire con e convalidare le previsioni. Competenze aziendali e di collaborazione:
- Curiosità e modi di lavoro: un'abitudine di seguire una ricerca di previsione all'avanguardia, adattabile e ben organizzata, fluente in inglese con eccellenti capacità comunicative. Istruzione ed esperienza:
- Sfondo dell'industria: l'esperienza nella moda, nell'abbigliamento o nel retail con l'esposizione alla pianificazione della domanda, alla merchandising o alla supply chain è un vantaggio forte. Cosa c'è dentro per te
- Interrompere le aree che offrono bevande calde gratuite Libero di Essere, Inclusione & Diversità
- Ci impegniamo a costruire e mantenere un posto di lavoro che celebra la diversità dei nostri associati, permettendo loro di portare i loro se stessi autentici a lavorare ogni giorno.
Note e contenuto originale
- In qualità di Data Scientist associato a VF Corporation, ti concentrerai sulla previsione della nostra moda e del nostro business al dettaglio: anticipare ciò che i consumatori compreranno, dove e quando, attraverso marchi, canali e mercati, compresi prodotti e negozi con poca o nessuna storia di vendita.
- Come farete la differenza
- In questo ruolo sarete:
- Prototipazione rapida: front-end leggeri (Streamlit + Databricks Apps o equivalente) in modo che gli stakeholder possano interagire con e convalidare le previsioni.
- Competenze aziendali e di collaborazione:
- Curiosità e modi di lavoro: un'abitudine di seguire una ricerca di previsione all'avanguardia, adattabile e ben organizzata, fluente in inglese con eccellenti capacità comunicative.
- Istruzione ed esperienza:
- Sfondo dell'industria: l'esperienza nella moda, nell'abbigliamento o nel retail con l'esposizione alla pianificazione della domanda, alla merchandising o alla supply chain è un vantaggio forte.
- Cosa c'è dentro per te
- Interrompere le aree che offrono bevande calde gratuite
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre VF International (The North Face, Timberland) per questa posizione?
VF International (The North Face, Timberland) indica CHF 51'500 - 88'000 lordi annui per questo ruolo a Stabio. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre VF International (The North Face, Timberland)?
Questo annuncio è una posizione a part-time. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con VF International (The North Face, Timberland) durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve il Permesso G per candidarmi a questa posizione in Ticino da frontaliere italiano?
Sì, se risiedi in Italia entro la zona di frontiera dei 20 km. Il datore di lavoro svizzero presenta la domanda di Permesso G all'Ufficio della migrazione del Cantone Ticino dopo la firma del contratto — la prima emissione richiede 2-6 settimane, poi il rinnovo è automatico ogni anno finché prosegue il rapporto di lavoro. Il rientro al domicilio italiano almeno una volta a settimana è obbligatorio per mantenere lo status.
Come mi candido a questa posizione presso VF International (The North Face, Timberland)?
Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di VF International (The North Face, Timberland) su vfc.wd5.myworkdayjobs.com, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.
