Ricerca Data Scientist, YouTube Creator — Google Switzerland
- Località
- Zürich
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- Ieri
Panoramica
Laurea magistrale in Statistica, Scienza dei dati, Matematica, Fisica, Economia, Ricerca Operativa, Ingegneria, o un campo quantitativo relativo.
- Laurea magistrale in Statistica, Scienza dei dati, Matematica, Fisica, Economia, Ricerca Operativa, Ingegneria, o un campo quantitativo relativo.
- responsabilità
- Collaborare a stretto contatto con i colleghi di ingegneria, prodotto e scienza dei dati per raggiungere obiettivi di crescita di Channel Membership ambiziosi, sviluppare modelli statistici complessi per l'ottimizzazione dei prezzi, abbonati valore a vita, churn predizione per guidare la crescita aziendale.
- Titolo minimo:
- 5 anni di esperienza lavorativa utilizzando analisi per risolvere problemi di prodotto o di business, codifica (ad esempio, Python, R, SQL), querying database o analisi statistica, o 3 anni di esperienza di lavoro con un dottorato di ricerca.
- Collabora con i coetanei della scienza dei dati per andare oltre le metriche standard, portando la ricerca quantitativa sul comportamento degli utenti e dei creatori per scoprire le opportunità strutturali per l'ecosistema delle Memberships del canale, sostenendo raccomandazioni di lancio attraverso il design sperimentale avanzato e l'analisi dell'inferenza causale.
Responsabilità principali
- responsabilità
- Collaborare a stretto contatto con i colleghi di ingegneria, prodotto e scienza dei dati per raggiungere obiettivi di crescita di Channel Membership ambiziosi, sviluppare modelli statistici complessi per l'ottimizzazione dei prezzi, abbonati valore a vita, churn predizione per guidare la crescita aziendale.
- Capacità di gestire l'ambiguità e di tradurre i problemi di business di fascia aperta in rigorosi e matematicamente formulati framework quantitativi.
Requisiti principali
- Titolo minimo:
- 5 anni di esperienza lavorativa utilizzando analisi per risolvere problemi di prodotto o di business, codifica (ad esempio, Python, R, SQL), querying database o analisi statistica, o 3 anni di esperienza di lavoro con un dottorato di ricerca.
- Esperienza di applicazione di metodi statistici avanzati (ad esempio, inferenza causale, previsione, modellistica predittiva, progettazione sperimentale) a problemi di business del mondo reale. Qualifiche preferenziali:
- Esperienza operativa con alta autonomia, identificazione roadmap di progetto e mentoring membri del team junior.
- Familiarità con le economie dei creatori, i modelli aziendali di abbonamento, la strategia dei prezzi, o i mercati a due facce.
- Demonstrated track record di leadership interfunzionale e la guida della direzione del prodotto attraverso la scienza dei dati in un ambiente veloce.
- Forte capacità di comunicazione e storytelling, con la capacità di spiegare concetti statistici complessi agli stakeholder non tecnici (Product Manager, Engineering Leaders, Business Strategy team). Riguardo al lavoro
- In questo ruolo, si unirà al team Creator Data Science, il cui obiettivo è quello di comprendere la crescita e il comportamento del vari ecosistema creatore di YouTube, dalle grandi aziende di media tradizionali ai singoli creatori che sono semplicemente "iniziati" e di costruire gli strumenti, i sistemi e le politiche che li aiutano a crescere.
- Master's degree in Statistics, Data Science, Mathematics, Physics, Economics, Operations Research, Engineering, or a related quantitative field.
- 5 years of work experience using analytics to solve product or business problems, coding (e.g., Python, R, SQL), querying databases or statistical analysis, or 3 years of work experience with a PhD degree.
- Experience applying advanced statistical methods (e.g., causal inference, forecasting, predictive modeling, experimental design) to real-world business problems.
Cosa offre l’azienda
- Collabora con i coetanei della scienza dei dati per andare oltre le metriche standard, portando la ricerca quantitativa sul comportamento degli utenti e dei creatori per scoprire le opportunità strutturali per l'ecosistema delle Memberships del canale, sostenendo raccomandazioni di lancio attraverso il design sperimentale avanzato e l'analisi dell'inferenza causale.
- Tradurre i problemi tecnici dei dati in chiare raccomandazioni aziendali, presentando i risultati a più livelli di stakeholder attraverso display visivi intuitivi di informazioni quantitative.
- Leva l'infrastruttura dati personalizzata o i modelli di dati esistenti, utilizzando conoscenze specialistiche per progettare e valutare i modelli per risolvere matematicamente i problemi definiti con un precedente limitato.
Azienda e contesto
- Potrai collaborare attraverso l'organizzazione del Creatore e formato team (ad esempio, Shorts, Live) per costruire una comprensione olistica dell'ecosistema creatore e monetizzazione.
- Raccogli informazioni, obiettivi aziendali, priorità e contesto organizzativo intorno alle domande da rispondere, e l'infrastruttura dei dati esistente e imminente.
Dettagli ulteriori
- Esperienza di applicazione di metodi statistici avanzati (ad esempio, inferenza causale, previsione, modellistica predittiva, progettazione sperimentale) a problemi di business del mondo reale. Qualifiche preferenziali:
- Forte capacità di comunicazione e storytelling, con la capacità di spiegare concetti statistici complessi agli stakeholder non tecnici (Product Manager, Engineering Leaders, Business Strategy team). Riguardo al lavoro
Note e contenuto originale
- Esperienza di applicazione di metodi statistici avanzati (ad esempio, inferenza causale, previsione, modellistica predittiva, progettazione sperimentale) a problemi di business del mondo reale.
- Qualifiche preferenziali:
- Forte capacità di comunicazione e storytelling, con la capacità di spiegare concetti statistici complessi agli stakeholder non tecnici (Product Manager, Engineering Leaders, Business Strategy team).
- Riguardo al lavoro
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre Google Switzerland per questa posizione?
Google Switzerland indica CHF 79'000 - 134'500 lordi annui per questo ruolo a Zürich. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre Google Switzerland?
Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con Google Switzerland durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve un permesso da frontaliere per un ruolo nel canton Zurigo?
I residenti UE/AELS nella zona di frontiera del paese confinante con il canton Zurigo possono richiedere il Permesso G; il datore di lavoro svizzero lo presenta all'ufficio della migrazione di quel canton dopo la firma del contratto. Regole sulla zona di frontiera e tempi di lavorazione variano per paese confinante e canton — verifica i dettagli con l'ufficio della migrazione del canton Zurigo o con HR durante il colloquio.
Come mi candido a questa posizione presso Google Switzerland?
Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di Google Switzerland su google.com, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.
