Posizione post-dottorale nell'apprendimento automatico delle macchine per la Phenotyping delle piante (Progetto PhenoMix) — ETH Zürich
Panoramica
chevron left Übersicht chevron left Übersicht Postdoctoral Position in Machine Learning for Automated Plant Phenotyping (PhenoMix Project) 100%, Zurigo, stampa a tempo fisso Drucken Il Swiss Data Science Center (SDSC) è un'infrastruttura di ricerca nazionale in data science e intelligenza artificiale (AI) del dominio ETH, con EPFL e ETH Zurich come partner fondatori.
La sua missione è di sostenere laboratori accademici, ospedali, industria e parti interessate del settore pubblico, tra cui le amministrazioni cantonali e federali, attraverso il loro intero percorso di scienza dei dati, dalla raccolta e gestione dei dati all'apprendimento automatico, AI e industrializzazione.
Con un grande team multidisciplinare di professionisti in tre sedi (Lausanne, Zurigo, Villigen), il SDSC fornisce competenze e servizi a vari ambiti, come la salute e le scienze biomediche, l'energia e la sostenibilità, il clima e l'ambiente, e le infrastrutture scientifiche su larga scala.
Descrizione
chevron left Übersicht chevron left Übersicht Postdoctoral Position in Machine Learning for Automated Plant Phenotyping (PhenoMix Project) 100%, Zurigo, stampa a tempo fisso Drucken Il Swiss Data Science Center (SDSC) è un'infrastruttura di ricerca nazionale in data science e intelligenza artificiale (AI) del dominio ETH, con EPFL e ETH Zurich come partner fondatori.
La sua missione è di sostenere laboratori accademici, ospedali, industria e parti interessate del settore pubblico, tra cui le amministrazioni cantonali e federali, attraverso il loro intero percorso di scienza dei dati, dalla raccolta e gestione dei dati all'apprendimento automatico, AI e industrializzazione.
Con un grande team multidisciplinare di professionisti in tre sedi (Lausanne, Zurigo, Villigen), il SDSC fornisce competenze e servizi a vari ambiti, come la salute e le scienze biomediche, l'energia e la sostenibilità, il clima e l'ambiente, e le infrastrutture scientifiche su larga scala.
