PhD Ricerca Tirocinante, Autonomous Systems and Physical AI Ricerca - 2027 — NVIDIA (ufficio Zurich)

Descrizione completa

Stiamo reclutando straordinari tirocinanti di ricerca per lavorare su veicoli autonomi, robotica e AI fisico!

Macchine intelligenti che possono percepire, ragionare e interagire in modo sicuro con le persone e il mondo fisico stanno rapidamente diventando realtà. Automobili auto-guida, veicoli di consegna e costruzione autonomi, manipolatori mobili e altri sistemi robotici si stanno avvicinando alla diffusione diffusa. Tuttavia, le sfide fondamentali della ricerca rimangono prima che questi sistemi possano operare in modo sicuro, affidabile e autonomo in ambienti complessi e non familiari.

Ad esempio, come possiamo

• Sviluppare nuovi paradigmi di formazione che utilizzano la percezione e l'interazione per formare le politiche autonome dei veicoli e dei robot in loop chiuso?
• Equip sistemi autonomi con assicurazioni online e offline che soddisfano i requisiti delle applicazioni in materia di sicurezza?
• Abilitare veicoli e robot per navigare in nuovi ambienti, attività e incarnazioni?
• Costruire sistemi che la ragione sotto incertezza e interagire in modo sicuro e naturale con persone e altri agenti?

Queste sono alcune delle interessanti domande che sono state esplorate dal gruppo Autonomo di NVIDIA e Ricerca Fisica AI (ASPIRE). Il nostro team diversificato e interdisciplinare conduce ricerche di base che spaziano dal design del modello di fondazione, dal ragionamento corposo, dalla sicurezza, dalla formazione e dalla valutazione a ciclo chiuso e dai flussi di lavoro agentici per lo sviluppo dell'AI fisica. Indaghiamo anche su aree correlate tra cui il processo decisionale in incertezza, apprendimento profondo, apprendimento di rinforzo, simulazione, e la verifica e la convalida dei sistemi AI critici per la sicurezza.

Il nostro focus è sulla ricerca fondamentale, e i membri del laboratorio sono incoraggiati a pubblicare il loro lavoro e open source il loro codice. NVIDIA è conosciuta per la sua cultura collaborativa, e i nostri ricercatori lavorano a stretto contatto con esperti di tutta l'azienda nei veicoli autonomi, robotica, percezione, simulazione e machine learning. Questo crea opportunità di influenzare i prodotti del mondo reale, mantenendo la libertà e la larghezza di banda per condurre la ricerca innovativa e pubblicabile.

Cosa farete

• Progettazione e realizzazione di tecniche all'avanguardia per veicoli autonomi, robotica e AI fisico.
• Condurre ricerche originali e pubblicare i risultati.
• Collaborare con colleghi di ricerca, team di prodotti interni e ricercatori esterni.
• Trasferimento di tecnologia che hai sviluppato per i gruppi di prodotti rilevanti.

Cosa dobbiamo vedere

• Attualmente persegue un dottorato in Robotica, Informatica, Ingegneria Informatica, o un campo correlato.
• Esperienza di ricerca rilevante nei veicoli autonomi, robotica, AI incorporato, o sistemi autonomi.
• Forte conoscenza della teoria e della pratica dell'autonomia del veicolo o del robot, o esperienza in una zona collegata, con un forte interesse nell'applicazione del vostro lavoro a sistemi autonomi.
• Un track record di eccellenza della ricerca, dimostrato attraverso pubblicazioni a conferenze e riviste principali, come RSS, ICRA, CoRL, IJRR, NeurIPS, ICML, CVPR, TAC, ecc., e attraverso altri manufatti di ricerca come il software open source.
• Eccezionale capacità di programmazione Python; l'esperienza con C++ e la programmazione parallela, come CUDA, è un plus.
• Esperienza con quadri di apprendimento automatico come PyTorch.
• Sono necessarie forti comunicazioni e competenze interpersonali, insieme alla capacità di prosperare in un team dinamico e focalizzato sulla ricerca.

Sei intellettualmente curioso, collaborativo e motivato a risolvere problemi complessi all'incrocio di AI e del mondo fisico? Se è così, si può essere una grande misura per NVIDIA.

Domande frequenti su questo annuncio