Machine Learning Engineer für Klima- und Wettervorhersage (m/w) — Confederazione Svizzera

Descrizione completa

• Promuovere l'innovazione valutando e prototipando nuove tecnologie di machine learning e MLOps utilizzando prove pratiche di concetti
• Promuovere l'integrazione e la operativizzazione di un sistema di previsioni meteorologiche basato su ML all'avanguardia a MeteoSwiss e nell'ambito del Programma Digital Europe (DEP); i modelli basati su Anemoi sono preparati per la produzione e contrassegnati dai principali centri di supercomputing EuroHPC
• Sviluppo comune di nuovi approcci di previsione meteorologica con scienziati di dati e meteorologi/meteorologi di MeteoSwiss e istituzioni partner in tutta Europa
• Costruire e sviluppare strumenti, servizi e flussi di lavoro ML che supportano sistemi di previsione meteorologica affidabili e pronti alla produzione in ambienti cloud e ad alte prestazioni come il Centro Nazionale di Supercomputing svizzero (CSCS)
• Laurea universitaria (almeno CITE 7) in informatica, matematica applicata, scienza dei dati o un campo correlato
• Esperienza con MLOps, tecnologie per container e piattaforme cloud e ambienti HPC, come Docker, Kubernetes, Terraform e SLURM
• Competenze di programmazione molto buone in Python e l'esperienza con il framework di machine learning PyTorch
• Personalità impegnata con una mentalità creativa, orientata alla soluzione e forti capacità di comunicazione
• Conoscenza attiva di una lingua ufficiale e conoscenza passiva di un secondo, così come una buona conoscenza dell'inglese