Solution Architect - AI Governance — NVIDIA (ufficio Zurich)

Descrizione completa

NVIDIA sta trasformando la grafica del computer, il gioco del PC e l'elaborazione accelerata da più di 25 anni. È un’eredità unica dell’innovazione alimentata da una grande tecnologia e da persone incredibili. Oggi, stiamo toccando il potenziale illimitato di AI per definire la prossima era di calcolo. Un'era in cui la nostra GPU agisce come il cervello di computer, robot e auto-driving automobili che possono comprendere il mondo. Fare ciò che non è mai stato fatto prima di prendere visione, innovazione e il miglior talento del mondo. Come NVIDIAN, sarete immersi in un ambiente diversificato e di supporto, dove tutti si ispirano a fare il loro lavoro migliore. Unisciti alla squadra e scopri come puoi avere un impatto duraturo sul mondo. A NVIDIA, siamo leader nella governance e sicurezza dell'AI, realizzando soluzioni che danno un impatto significativo sugli ambienti aziendali. In qualità di Senior Solution Architect for AI Governance & Security, sarete parte di un team eccezionalmente talentuoso che è all'avanguardia dell'innovazione AI. Il vostro ruolo è fondamentale nell'aiutare i nostri clienti a navigare le complessità di distribuzione AI in ambienti regolamentati, rendendo questa opportunità davvero eccezionale. Cosa farai:

• Guidare gli impegni tecnici con i clienti e i partner aziendali, assicurando che le soluzioni di sicurezza e governance di NVIDIA siano perfettamente coordinate all'interno delle loro implementazioni AI.
• sessioni di scoperta dei lead, costruire architetture di soluzioni, fornire dimostrazioni di impatto, e realizzare proposte tecniche dettagliate.
• Costruire relazioni positive con i lead di ingegneria, gli architetti di sicurezza, i team DevSecOps e gli ufficiali di conformità fornendo informazioni chiare e accurate sullo stack di NVIDIA.
• Tradurre le capacità della piattaforma di NVIDIA in requisiti pratici di distribuzione, affrontare la residenza dei dati, il controllo degli accessi, la registrazione di audit e le esigenze normative.
• Costruire e implementare architetture di distribuzione supportate da NVIDIA su misura per le esigenze del cliente, combinando componenti come OpenShell, NeMo Guardrails, NIM inference e Confidential Computing.
• Costruire materiali di soluzione riutilizzabili tra cui architetture di riferimento, guide di integrazione e ambienti demo per aiutare il team di campo EMEA più ampio.
• Tenere informato sulle normative UE AI Act e allineare le funzionalità della piattaforma NVIDIA con le richieste di conformità da parte degli acquirenti aziendali regolamentati.
• Rappresentare NVIDIA in workshop tecnici, giornate di sviluppo e eventi ecosistemici, fornendo approfondimenti della piattaforma e raccogliendo preziosi feedback per il miglioramento continuo. Cosa dobbiamo vedere:
• 3+ anni in un ruolo tecnico rivolto al cliente, quali soluzioni architetto, ingegnere pre-vendita, gestione del conto tecnico o consulente tecnico.
• B.Sc. o M.Sc. in Cybersecurity, Informatica, o un campo correlato, o una combinazione equivalente di competenze professionali rilevanti e certificazioni riconosciute dal settore.
• Esperienza pratica con l'architettura della piattaforma AI e ML, tra cui condotte di inferenza, quadri di agente e livelli di orchestrazione in implementazioni reali.
• Sensibilizzazione della sicurezza applicata, con la capacità di leggere e spiegare i dashboard di vulnerabilità e capire sandboxing, guardrails, controllo di accesso e registrazione di audit.
• Esperienza nella conformità delle imprese e nelle conversazioni di governance, avendo navigato le preoccupazioni sollevate da team legali o di sicurezza e fornito risposte costruttive.
• Forte capacità di comunicazione, in grado di coinvolgere sia gli ingegneri quadro che i dirigenti di alto livello in una varietà di discussioni tecniche.
• Proficienza in Python e familiarità con il moderno tooling di distribuzione, compresi contenitori, Kubernetes e modelli di cloud-native. Modi per distinguersi dalla folla:
• Esperienza con NVIDIA AI Enterprise, NIM o NeMo Guardrails in un contesto di distribuzione.
• Sfondo nel sostenere i cicli di approvvigionamento nelle industrie europee regolamentate come i servizi finanziari, la sanità o il settore pubblico.
• La familiarità con i quadri MCP, A2A o agentic, consentendo un efficace coinvolgimento con i team di ingegneria partner.