Head of Geospatial AI - Foundation Models and Geo-Intelligence Platform — ETH Zürich

Descrizione completa

Responsabile AI Geospaziale - Modelli di Fondazione e Piattaforma Geo-Intelligence

100%, Zurigo, a tempo determinato

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ETH Zurich sta creando l'ETH Swiss GeoLab, una nuova unità interdisciplinare di ETH Zürich I Space . ETH Space diventerà presto uno dei pochi centri strategici dell'ETH di Zurigo, e comprende cinque unità complessive.

Il GeoLab è focalizzato sull'osservazione della Terra e sulle sue applicazioni. Il GeoLab utilizza osservazioni satellitari, aeronautiche, a base di terra e in-situ. A questi diversi set di dati si applicano metodi di analisi basati su AI e calcolo ad alte prestazioni per sviluppare soluzioni per specifiche sfide sociali ed economiche.

Situato al D4 Business Village di Root, vicino a Lucerna, ETH Swiss GeoLab lavora all'interfaccia di ricerca, sviluppo tecnologico e applicazione pratica. Nella sua prima fase, GeoLab si concentra su alcune aree applicative ad alto impatto selezionate, dove l'osservazione della Terra, i geodati e l'analisi basata sull'IA possono creare valore tangibile per la Svizzera, in aree come i pericoli naturali, l'agricoltura e la silvicoltura.

Il GeoLab svizzero ETH è guidato dal Prof. Dr Verena Griess e Prof. Dr. Thomas Zurbuchen, con il Dr. Felix Seidel come amministratore delegato, responsabile delle operazioni quotidiane di questa attività emozionante. Il GeoLab crescerà in un hub di circa 100 esperti nei prossimi anni e collaborerà a stretto contatto con altre unità ETH, il centro nazionale svizzero per il supercomputing (CSCS), gli istituti di ricerca svizzeri, le parti interessate del settore pubblico, le organizzazioni agricole, i partner industriali, le start-up e gli stakeholder internazionali.

Questa posizione è offerta come appuntamento fisso per un periodo iniziale di due anni, con la possibilità di prolungamento.

Descrizione del lavoro

In qualità di Responsabile dell’AI Geospaziale, dirigerai il Geo-Intelligence Team e possiederai lo sviluppo e l’implementazione dell’AI geospaziale di ETH Swiss GeoLab, i dati e le funzionalità della piattaforma condivisa. Con gli esperti di dominio dell'accademia e dell'industria tecnologica, contribuirai a definire la strategia tecnica e l'architettura per i modelli di fondazione multimodali, i sistemi di AI agentic, gli strumenti geospaziali, le pipeline di dati e le infrastrutture di calcolo.

Potrai lavorare a stretto contatto con i team di supporto del programma di ricerca (più i partner esterni di cui sopra). Potrai condurre esperti interfunzionali ed esterni e avrai l'autorità di priorizzare, reindirizzare, e ruotare o mettere in pausa le attività nell'ambito della missione approvata charter, bilancio e governance.

Come parte del vostro ruolo, voi

• A nome del team di leadership GeoLab, definire e implementare l’AI geospaziale di ETH Swiss GeoLab e la strategia tecnica
• Sulla base di ampi input, stabilire l'architettura di destinazione per modelli di fondazione multimodale, sistemi agentici, datadotti geospaziali, ambienti di calcolo e la piattaforma condivisa Geo-Intelligence
• Adottare o fissare standard tecnici, priorità, interfacce e principi di sviluppo allineati con i requisiti di strategia e missione GeoLab
• Guidare e guidare la progettazione, lo sviluppo, la valutazione e la operativizzazione dei modelli di fondazione geospaziali multimodali e delle relative capacità agentiche
• Incoraggia, abilita o prototipazione diretta, benchmarking, convalida e attività di integrazione
• Assicurarsi che il lavoro tecnico produca capacità affidabili, riutilizzabili e operative piuttosto che dimostrazioni di ricerca isolate
• Possedere ed essere in grado di adattare la roadmap tecnica e la consegna della piattaforma Geo-Intelligence condivisa, tra cui l'accesso ai dati, le pipeline di elaborazione, gli ambienti di modellazione, le capacità di distribuzione e l'integrazione con HPC e infrastruttura cloud
• Coordinare con le unità CSCS, ETH, i leader dell'innovazione e i fornitori di tecnologia per garantire scalabilità, sicurezza, efficienza e manutenbilità
• Il lavoro con i pericoli naturali, l'agricoltura, la foresta e la futura missione porta a tradurre i requisiti di missione in capacità tecniche e piani di consegna
• Valutare la fattibilità, definire le pietre miliari tecniche, allocare la risoluzione tecnica