Senior Engineering Analyst, Egregious Harms — Google Switzerland

Descrizione completa

Requisiti minimi

• Laurea triennale o esperienza pratica equivalente.
• 5 anni di esperienza nell'analisi dei dati, inclusa l'identificazione di tendenze, la generazione di statistiche sintetiche e l'estrazione di approfondimenti da dati quantitativi e qualitativi.
• 5 anni di esperienza nella gestione di progetti e nella definizione di ambito, obiettivi e deliverable del progetto.
• Esperienza con la progettazione e infrastruttura ML (ad esempio, distribuzione di modelli, valutazione di modelli, elaborazione dati, debugging, fine tuning).
• 5 anni di esperienza nell'utilizzo di Python e SQL per risolvere problemi di ingegneria.

Qualifiche preferite

• Esperienza con linguaggi di scripting, strumenti di apprendimento automatico, tecniche e sistemi (inclusa l'ingegneria dei prompt e la messa a punto dei Large Language Model (LLM)).
• Conoscenza delle tecniche e pratiche attuali di abuso con la capacità di estrarre, manipolare e applicare tecniche di machine learning ad elevati volumi di dati critici relativi al prodotto.
• Capacità di lavorare con una varietà di stakeholder ingegneristici per raccogliere requisiti, spiegare i modelli e iterare per apportare miglioramenti.
• Eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale e capacità di descrivere implementazioni o analisi tecniche a un pubblico non tecnico in modo efficace.
• Eccellenti capacità di problem solving e pensiero critico con attenzione ai dettagli in un ambiente in continuo cambiamento.

Informazioni sul lavoro I membri del team Trust & Safety hanno il compito di identificare e affrontare i problemi più grandi che mettono alla prova la sicurezza e l'integrità dei nostri prodotti. Utilizzano competenze tecniche, eccellenti capacità di problem solving, intuizioni degli utenti e comunicazione proattiva per proteggere utenti e partner dagli abusi su prodotti Google come Ricerca, Mappe, Gmail e Google Ads. In questo team sei un pensatore d'insieme e un giocatore strategico di squadra con una passione per fare ciò che è giusto. Lavori a livello globale e interfunzionale con ingegneri e product manager di Google per identificare e combattere i casi di abuso e frode alla velocità di Google - con urgenza. E sei orgoglioso di sapere che ogni giorno lavori duramente per promuovere la fiducia in Google e garantire i massimi livelli di sicurezza degli utenti.

Come Analista Ingegneristico all'interno del team Trust and Safety, farai parte di un team globale che garantisce la rilevazione e l'applicazione senza soluzione di continuità di alcuni dei danni online più gravi (ad esempio, materiali di abuso sessuale su minori e immagini intime non consensuali) attraverso strette collaborazioni con Prodotto, Ingegneria, Politiche e Legale; sfrutterai la tua competenza tecnica per progettare e sviluppare soluzioni innovative volte a migliorare la capacità di Google di combattere questi abusi a livello globale. Questo ruolo sarà esposto a contenuti grafici, controversi o sconvolgenti. In Google lavoriamo duramente ogni giorno per guadagnarci la fiducia dei nostri utenti. Trust & Safety è il team di Google che combatte gli abusi e la fiducia degli utenti lavora quotidianamente per rendere internet un luogo più sicuro. Collaboriamo con team di Google per offrire soluzioni audaci in ambiti di abuso come malware, spam e dirottamento di account. Un team di analisti, specialisti politici, ingegneri e gestori di programmi, lavoriamo per ridurre i rischi e combattere gli abusi su tutti i prodotti Google, proteggendo i nostri utenti, inserzionisti e publisher in tutto il mondo in oltre 40 lingue.

Responsabilità

• Sviluppare soluzioni di sicurezza scalabili per prodotti di IA su Google sfruttando tecniche avanzate di machine learning e IA.
• Applica metodi statistici e di data science per esaminare a fondo le misure di protezione di Google, individuare potenziali carenze e sviluppare informazioni utili per un miglioramento continuo della sicurezza.
• Calcolare le statistiche (ad esempio, precisione, richiamo) sulle prestazioni dei modelli tecnici (sistemi ML, classificatori, Large Language Model (LLM)) e riconoscere problemi sfumati e facilmente ignorati nelle prestazioni di questi sistemi.
• Guidare molteplici progetti interdipendenti di complessità e portata da moderata ad alta dimensione, e lavorare in modo trasversale per garantire coordinamento e allineamento su obiettivi e risultati chiave.