Lead Machine Learning Ingegnere & Lead Systems AI Ingegnere — ETH Zürich
NuovoCHF 68'000 - 103'000
ETH Zürich · Zurich (ZH)
- Località
- Zurich
- Contratto
- fixed-term
- Pubblicato
- Ieri
SalarioCHF 68'000 - 103'000
Panoramica
Lead Machine Learning Engineer & Lead Systems AI Engineer 60%-100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo Il gruppo ETH Zürich Geothermal Energy & Geofluids (GEG) indaga il trasferimento di fluidi reattivi subsuperfici e geotermiche, lo sviluppo e l'utilizzo di simulazioni di computer, esperimenti di laboratorio e analisi di campo.
Il nostro obiettivo è quello di ottenere informazioni fondamentali e sviluppare tecnologie sostenibili per affrontare le esigenze della società.
L'iniezione o l'estrazione del fluido subsuperficie induce cambiamenti nelle proprietà del serbatoio geologico a causa dei processi accoppiati termoidro-meccanici-chimici-biologici (THMCB).
- Lead Machine Learning Engineer & Lead Systems AI Engineer 60%-100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo Il gruppo ETH Zürich Geothermal Energy & Geofluids (GEG) indaga il trasferimento di fluidi reattivi subsuperfici e geotermiche, lo sviluppo e l'utilizzo di simulazioni di computer, esperimenti di laboratorio e analisi di campo.
- Il nostro obiettivo è quello di ottenere informazioni fondamentali e sviluppare tecnologie sostenibili per affrontare le esigenze della società.
- Sfondo del progetto In qualità di Lead Engineer, formerai le basi tecniche delle attività AI, dati e cloud del gruppo GEG e avrai la proprietà end-to-end di iniziative complesse e pluriennali.
- Architettura cloud e ingegneria software — Conceive, costruire e gestire architetture cloud complesse e scalabili composte da servizi distribuiti e microservizi.
- Sei un ingegnere leader che combina una forte fondazione scientifica con una sostanziale esperienza pratica in intelligenza artificiale, dati e cloud engineering, e che è pronto a prendere sia la proprietà tecnica e organizzativa di iniziative complesse. Il candidato di successo porta:
- Laurea magistrale o dottorato in (Geo-)Physics, Matematica, Informatica o disciplina quantitativa strettamente correlata
Responsabilità principali
- Sfondo del progetto In qualità di Lead Engineer, formerai le basi tecniche delle attività AI, dati e cloud del gruppo GEG e avrai la proprietà end-to-end di iniziative complesse e pluriennali.
- Architettura cloud e ingegneria software — Conceive, costruire e gestire architetture cloud complesse e scalabili composte da servizi distribuiti e microservizi.
- Guida lo sviluppo di software di livello enterprise e si assume la responsabilità per il ciclo di vita di sviluppo completo del software (SDLC), dalla progettazione architettonica attraverso la distribuzione e il funzionamento.
- Ingegneria dei dati e governance — Progettazione e gestione di datadotti end-to-end e prodotti di dati per dati strutturati e non strutturati, compresi i dati geospaziali ove pertinenti.
- Stabilire e mantenere standard di governance dei dati solidi per garantire qualità, sicurezza e conformità attraverso il paesaggio dei dati. AI & applicazioni di machine learning —
- Applicare metodi di machine learning e AI ai problemi del mondo reale e portarli dal prototipo in un uso affidabile della produzione.
- leadership tecnica — fornire direzione tecnica a scienziati e ingegneri GEG (e esterni), fissare standard architettonici, membri del team di mentore e collaborare orchestrare in più team e stakeholder.
- Gestione del progetto e distribuzione strategica — Progetti strategici pluriennali, tra cui la progettazione della roadmap e la responsabilità del bilancio; fornire iniziative complesse e interfunzionali nel tempo e nell'ambito.
- Competenze solide di gestione del progetto, tra cui il design della roadmap, la responsabilità del bilancio e l'orchestrazione della collaborazione interfunzionale tra mu
Requisiti principali
- Sei un ingegnere leader che combina una forte fondazione scientifica con una sostanziale esperienza pratica in intelligenza artificiale, dati e cloud engineering, e che è pronto a prendere sia la proprietà tecnica e organizzativa di iniziative complesse. Il candidato di successo porta:
- Laurea magistrale o dottorato in (Geo-)Physics, Matematica, Informatica o disciplina quantitativa strettamente correlata
- 5+ anni di esperienza professionale in ingegneria del software, ingegneria dei dati o un ruolo tecnico comparabile
- Esperienza comprovata nella leadership tecnica e delle persone, tra cui ingegneri guida, impostazione della direzione architettonica, definizione degli standard di ingegneria e membri del team di mentoring
Dettagli ulteriori
- Siamo alla ricerca di candidati con un forte background in agentic AI, architettura cloud e ingegneria software, ingegneria dei dati e la governance, AI e applicazioni di machine learning. Descrizione del lavoro
- Stabilire e mantenere standard di governance dei dati solidi per garantire qualità, sicurezza e conformità attraverso il paesaggio dei dati. AI & applicazioni di machine learning —
- Profilo Sei un ingegnere leader che combina una forte fondazione scientifica con una sostanziale esperienza pratica in intelligenza artificiale, dati e cloud engineering, e che è pronto a prendere sia la proprietà tecnica e organizzativa di iniziative complesse. Il candidato di successo porta:
Note e contenuto originale
- Siamo alla ricerca di candidati con un forte background in agentic AI, architettura cloud e ingegneria software, ingegneria dei dati e la governance, AI e applicazioni di machine learning.
- Descrizione del lavoro
- Stabilire e mantenere standard di governance dei dati solidi per garantire qualità, sicurezza e conformità attraverso il paesaggio dei dati.
- AI & applicazioni di machine learning —
- Profilo Sei un ingegnere leader che combina una forte fondazione scientifica con una sostanziale esperienza pratica in intelligenza artificiale, dati e cloud engineering, e che è pronto a prendere sia la proprietà tecnica e organizzativa di iniziative complesse.
- Il candidato di successo porta:
