Lead AI Engineer — Swiss Re

Descrizione completa

Lead AI Sviluppatore

Informazioni sul ruolo

Come Lead AI Developer , si svolgerà un ruolo chiave nella modellazione e nella fornitura di soluzioni AI-enabled che trasformano come team di ingegneria, utenti di business e stakeholder interfunzionali lavorano in Property & Casualty Reinsurance.

Sarete responsabili per la progettazione, la costruzione e la scalazione di applicazioni alimentate dall'IA, flussi di lavoro agentici, capacità di automazione intelligente e soluzioni GenAI pronte all'impresa. Il ruolo richiede una forte mentalità ingegneristica, una profonda comprensione tecnica delle moderne piattaforme AI, e la capacità di convertire le sfide aziendali e ingegneristiche in soluzioni AI pratiche, sicure, scalabili e riutilizzabili.

Questo non è solo un ruolo di sviluppo. Potrai agire come leader tecnico e PMI di ingegneria AI, aiutando i team ad adottare AI responsabilmente attraverso il ciclo di vita di consegna software, processi aziendali, scoperta della conoscenza, supporto decisionale e casi di utilizzo di miglioramento della produttività. Potrai lavorare a stretto contatto con i proprietari di prodotti, architetti, team di ingegneria, specialisti dei dati, stakeholder aziendali e team di piattaforme per identificare opportunità di alto valore e fornire soluzioni affidabili, misurabili e allineate agli standard di ingegneria e governance di Swiss Re.

Potrai anche contribuire a stabilire modelli, standard, guardrails, componenti riutilizzabili, e le migliori pratiche che permettono l'adozione AI in più P&C Re team e domini.

Principali responsabilità

• Guidare la progettazione e lo sviluppo di applicazioni scalabili, soluzioni GenAI, assistenti intelligenti e flussi di lavoro agentici per P&C Re.
• Costruire le funzionalità AI di livello enterprise utilizzando tecnologie moderne come Python, Java, TypeScript, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, GitHub Copilot, LangChain, Palantir, Semantic Kernel, o strutture simili.
• Progettare e implementare soluzioni AI che supportano casi pratici di uso commerciale e ingegneristico come la scoperta della conoscenza, l'intelligenza dei documenti, l'automazione dei processi, la produttività ingegneristica, l'assistenza al codice, il supporto di test, le intuizioni operative e il supporto decisionale.
• Architetto e implementa soluzioni robuste Retrieval-Augmented Generation, tra cui ingestione dei dati, strategie di chunking, incorporazioni, ricerca vettoriale, pronta orchestrazione, messa a terra, attribuzione sorgente e controlli di qualità di risposta.
• Sviluppare e integrare agenti AI e flussi di lavoro basati su LLM con sistemi aziendali come Azure DevOps, Jira, Confluence, SharePoint, Palantir Foundry, Databricks, API interne e applicazioni aziendali dove applicabile.
• Collabora con i proprietari di prodotti, le PMI aziendali, gli architetti, gli ingegneri dei dati, i team delle piattaforme e le squadre ingegneristiche per comprendere le esigenze aziendali e tradurli in soluzioni AI sicure, scalabili e manutenbili.
• Stabilire forti pratiche ingegneristiche per lo sviluppo dell'IA, tra cui progettazione rapida, framework di valutazione, test automatizzati, osservabilità, monitoraggio, versione, CI/CD e supporto di produzione.
• Pratiche AI responsabili dell'implementazione, compresi i controlli umani in-the-loop, la gestione degli accessi, la protezione dei dati, la spiegabilità, i controlli di validazione, l'auditability e l'allineamento con gli standard di governance della Svizzera.
• Guidare la risoluzione dei problemi tecnici per problemi complessi della soluzione AI, tra cui comportamento del modello, rischio di allucinazione, lacune di messa a terra, latenza, guasti di integrazione, problemi di qualità dei dati e problemi di affidabilità di produzione.
• Valutare e consigliare nuove tecnologie AI, framework, strumenti di ingegneria e funzionalità di piattaforma che possono migliorare produttività, qualità, scalabilità e valore aziendale.
• Sviluppatori e ingegneri di mentore sui modelli di sviluppo dell'IA, ingegneria rapida, sviluppo agentec, integrazione sicura, approcci di test e pratiche AI responsabili.
• Creare e mantenere specifiche tecniche, documenti di architettura, modelli riutilizzabili, guide di implementazione, runbook e migliori pratiche ingegneristiche per la consegna di soluzioni AI.
• Agire come una PMI AI Engineering in più team P&C Re, sostenere l'adozione, consentire ai team, rivedere i progetti di soluzioni e contribuire a stabilire standard di ingegneria comuni.
• Contribuisci al più ampio viaggio di adozione AI in P&C Re identificando casi di utilizzo ad alto impatto, supportando i piloti, condividendo gli insegnamenti e aiutando le soluzioni di successo di scala in team.

Informazioni sulla squadra

Siamo un team che crede nell'eccellenza ingegneristica, nell'innovazione pratica e nell'uso responsabile della tecnologia. I nostri leader sono tenuti a rimanere vicino all'ingegneria e guidare per esempio attraverso un forte giudizio tecnico, un contributo pratico e una consegna di alta qualità.

In P&C Re, l'IA sta diventando una parte importante di come migliorare la produttività ingegneristica, i processi aziendali, il supporto decisionale e l'esperienza degli utenti. Siamo focalizzati sull'applicazione dell'IA in cui crea un valore reale, con chiare guardrails, forte proprietà e stretta collaborazione tra team di business e tecnologia.

Qualità, stabilità, sicurezza e consegna responsabile sono aspettative di prima classe in tutto ciò che facciamo. Lavoriamo a stretto contatto con i proprietari di prodotti, gli stakeholder aziendali, gli architetti, gli ingegneri, gli specialisti dei dati e i team della piattaforma per costruire soluzioni che siano progettate, ben ingegnerizzate e sostenibili nel tempo.

A proposito di te

Sei un esperto ingegnere focalizzato sull'intelligenza artificiale che gode di risolvere problemi complessi e trasformare le tecnologie emergenti in soluzioni pratiche e pronte all'impresa. Sei pratico, curioso, collaborativo e confortevole lavorare in team di ingegneria, architettura, prodotto e business.

Capisci che l'adozione dell'IA di successo riguarda l'integrazione di un LLM. Richiede una forte ingegneria del software, flussi di dati affidabili, esperienza utente riflessivo, controlli AI responsabili, risultati misurabili e apprendimento continuo da uso reale.

Siete comodi principali discussioni tecniche, prendere decisioni di architettura, mentoring ingegneri, e aiutare i team ad adottare nuovi modi di lavoro. Sei pragmatico, orientato ai risultati e in grado di bilanciare l'innovazione con la sicurezza, la governance, la manutenbilità e la disciplina di consegna.

Requisiti minimi

Siamo alla ricerca di candidati che soddisfano questi requisiti minimi:

• Laurea in informatica, ingegneria, tecnologia dell'informazione, scienza dei dati, o un campo correlato, con 12+ anni di esperienza di ingegneria del software, tra cui significativa esperienza hands-on in AI, GenAI, automazione, o sviluppo di applicazioni intelligenti.
• Forte esperienza di sviluppo pratico in uno o più linguaggi di programmazione come Python, Java o TypeScript , con la capacità di costruire applicazioni e servizi di livello di produzione.
• Proventa la progettazione e la fornitura di applicazioni basate su AI, soluzioni basate su LLM, assistenti intelligenti, capacità di automazione, o flussi di lavoro agentici in un ambiente aziendale.
• Forte comprensione dei moderni concetti GenAI come ingegneria rapida, chiamata funzione, uso degli strumenti, RAG, embeddings, database vettoriali, messa a terra, ricerca semantica, agenti AI, orchestrazione e valutazione.
• Esperienza con piattaforme AI e cloud come Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure servizi, GitHub Copilot, Palantir Foundry AIP, Databricks, AWS Bedrock, Google Vertex AI, o piattaforme simili.
• Forte fondazione software di ingegneria, tra cui progettazione API, microservizi, modelli di integrazione, codifica sicura, test automatizzati, CI / CD, osservanza e supporto di produzione.
• Esperienza di integrazione di soluzioni AI con fonti di dati aziendali, applicazioni interne, API, repository di documenti, sistemi di flusso di lavoro, basi di conoscenza, o piattaforme di ingegneria.
• Capacità di progettare architetture di soluzioni scalabili e sicure per i casi di utilizzo AI, tra cui controllo di accesso, privacy dei dati, verificabilità, monitoraggio e controlli AI responsabili.
• Esperienza di applicazione delle pratiche di qualità e affidabilità per le soluzioni AI, tra cui la valutazione della risposta, il test di regressione, la mitigazione dell'allucinazione, la tracciabilità, i loop di feedback e il monitoraggio delle prestazioni.
• Forte comprensione delle strutture dei dati, delle pipeline di dati, delle API, dei metadati e dell'architettura delle informazioni aziendali necessarie per supportare le applicazioni AI.
• Capacità comprovata di risolvere problemi tecnici complessi attraverso il codice delle applicazioni, il comportamento del modello AI, la qualità dei dati, le integrazioni, l'infrastruttura e i flussi di lavoro degli utenti.
• Forte esperienza di collaborazione con proprietari di prodotti, architetti, stakeholder aziendali, ingegneri di dati, analisti e team di ingegneria per tradurre le esigenze aziendali in soluzioni pratiche AI-abilid.
• Dimostrata capacità di condurre iniziative tecniche, prendere decisioni architettoniche, ingegneri di mentore, definire gli standard di ingegneria e promuovere le migliori pratiche riutilizzabili in team.
• Dimostrata capacità di agire come una PMI di ingegneria dell'intelligenza artificiale in più team, progetti o domini aziendali, con la capacità di influenzare le pratiche ingegneristiche oltre un unico team di consegna.
• Capacità di valutare le tecnologie AI emergenti e consigliare miglioramenti pratici a piattaforme aziendali, strumenti, flussi di lavoro di ingegneria e pratiche di consegna.
• Forte capacità di documentazione, tra cui la capacità di creare documenti di architettura, specifiche tecniche, guida di implementazione, documenti di processo, standard e playbook riutilizzabili.

Nice-to-Have Requisiti

Questi sono requisiti aggiuntivi bello per avere

• Esperienza con agentic AI development , tra cui flussi di lavoro multi-step, agenti che utilizzano gli strumenti, decomposizione delle attività, modelli di esecuzione autonomi e flussi di approvazione umana.
• Esperienza con i casi di utilizzo della produttività dell'ingegneria del software, come la generazione del codice assistita dall'IA, la revisione del codice, la generazione del caso di prova, la generazione della documentazione, l'analisi della vulnerabilità, la risoluzione dei problemi CI/CD e l'automazione SDLC.
• Esperienza con l'intelligenza dei documenti, compresi i casi di estrazione, classificazione, riassunto, ricerca semantica e gestione delle conoscenze.
• Esperienza con Palantir Foundry, Foundry AIP, Azure Databricks, o piattaforme aziendali simili per l'integrazione dei dati, l'orchestrazione del flusso di lavoro e soluzioni aziendali abilitate all'IA.
• Esperienza con database vettoriali e tecnologie di ricerca come Azure AI Search, OpenSearch, Elasticsearch, Pinecone, Weaviate, FAISS, Chroma, o simili.
• Esperienza con l'orchestrazione e i framework di ingegneria AI come LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, o strumenti comparabili.
• Esperienza con MLOps, LLMOps, valutazione del modello, gestione del ciclo di vita rapida, osservabilità AI, monitoraggio dei modelli e pratiche di governance AI.
• Esperienza con sviluppo cloud-native su Azure, AWS o GCP, compresi contenitori, servizi serverless, gestione dell'identità, networking, registrazione e monitoraggio.
• Esperienza con l'orchestrazione del flusso di lavoro, DevOps e pratiche CI/CD per applicazioni abilitate all'intelligenza artificiale.
• Esperienza con la visualizzazione dei dati o strumenti di consegna di insight come Power BI, Tableau, Streamlit o simili.
• Familiarità con lo sviluppo di frontend e il design dell'esperienza utente per applicazioni abilitate all'intelligenza artificiale, tra cui React, Angular, TypeScript o tecnologie simili.
• Esperienza di lavoro in assicurazioni, riassicurazione, sottoscrizione, reclami, gestione del rischio, finanza o altri ambienti aziendali regolamentati.

Informazioni su Swiss Re Svizzera Re è uno dei principali fornitori mondiali di riassicurazione, assicurazione e altre forme di trasferimento di rischio basato su assicurazione, lavorando per rendere il mondo più resiliente. Aspettiamo e gestiamo una vasta gamma di rischi, dalle catastrofi naturali e dai cambiamenti climatici al cybercrimine. Copriamo sia Proprietà & Casuale e Vita & Salute. Combinando l'esperienza con il pensiero creativo e l'esperienza all'avanguardia, creiamo nuove opportunità e soluzioni per i nostri clienti. Questo è possibile grazie alla collaborazione di oltre 15.000 dipendenti in tutto il mondo.

Il nostro successo dipende dalla nostra capacità di costruire una cultura inclusiva che incoraggia prospettive fresche e pensiero innovativo. Abbracciamo un posto di lavoro dove ognuno ha pari opportunità per prosperare e sviluppare professionalmente indipendentemente dalla loro età, sesso, razza, etnia, identità di genere e/o espressione, orientamento sessuale, capacità fisica o mentale, abilità, pensiero o altre caratteristiche. Nel nostro ambiente inclusivo e flessibile tutti possono portare il proprio sé autentico a lavorare e la loro passione per la sostenibilità.

Se sei un professionista esperto che torna alla forza lavoro dopo una pausa di carriera, ti invitiamo a candidarti per posizioni aperte che corrispondono alle tue competenze e esperienza. Possiamo utilizzare strumenti basati su AI per supportare la revisione e la valutazione delle applicazioni per questa posizione. Questi strumenti forniscono ulteriori informazioni ai nostri team di reclutamento, ma tutte le decisioni di assunzione sono attentamente esaminate e fatte dalle persone. Per saperne di più su come utilizziamo l'IA nel reclutamento e come gestiamo i tuoi dati personali, si prega di rivedere la nostra Informativa sulla privacy dei dati prima di applicare.

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Codice di riferimento: 138693