Senior Software Engineer, Site Reliability Engineering, YouTube ML — Google Switzerland

Descrizione completa

Nella maggior parte dei casi, questa posizione richiede interviste in persona come parte del processo di assunzione.

Titolo minimo

• Corso di laurea in Informatica, un campo correlato, o esperienza pratica equivalente.
• 5 anni di esperienza con lo sviluppo del software in uno o più linguaggi di programmazione.
• 3 anni di esperienza nella progettazione, analisi e risoluzione dei problemi di sistemi distribuiti su larga scala.
• 2 anni di esperienza leader progetti e fornire leadership tecnica.

Preferiti

• Laurea magistrale in Informatica o Ingegneria.

Riguardo al lavoro Site Reliability Engineering (SRE) combina software e ingegneria dei sistemi per la costruzione e l'esecuzione di sistemi su larga scala, distribuiti massicciamente, tolleranti ai guasti. SRE assicura che i servizi di Google, sia i nostri sistemi internamente critici che quelli esterni, abbiano affidabilità, uptime adeguati alle esigenze degli utenti e una velocità di miglioramento rapida. Inoltre SRE manterrà un occhio sempre attento alla capacità e alle prestazioni dei nostri sistemi.

Gran parte del nostro sviluppo software si concentra sull'ottimizzazione dei sistemi esistenti, l'edilizia e l'eliminazione del lavoro attraverso l'automazione. Nel team SRE avrete la possibilità di gestire le complesse sfide di scala che sono uniche per Google, utilizzando le vostre competenze nel codifica, algoritmi, analisi della complessità e progettazione di sistemi su larga scala.

La cultura della curiosità intellettuale di SRE, la risoluzione dei problemi e l'apertura è fondamentale per il suo successo. La nostra organizzazione riunisce persone con una vasta gamma di sfondi, esperienze e prospettive. Li incoraggiamo a collaborare, pensare in grande e correre rischi in un ambiente privo di colpa. Promuoviamo l'auto-direzione a lavorare su progetti significativi, mentre ci sforziamo anche di creare un ambiente che fornisce il supporto e la mentorship necessari per imparare e crescere.

Per saperne di più: controllare i nostri libri su Site Reliability Engineering o leggere un profilo di carriera sul perché un Software Engineer ha scelto di aderire SRE. L'organizzazione ML, Systems, & Cloud AI (MSCA) di Google progetta, implementa e gestisce l'hardware, il software, l'apprendimento automatico e l'infrastruttura di sistemi per tutti i servizi di Google (Search, YouTube, ecc.) e Google Cloud. I nostri utenti finali sono Googlers, i clienti Cloud e i miliardi di persone che utilizzano i servizi Google in tutto il mondo. Prepariamo la sicurezza, l'efficienza e l'affidabilità in tutto ciò che facciamo - dallo sviluppo delle nostre ultime TPU all'esecuzione di una rete globale, mentre guidiamo verso la definizione del futuro dell'iperscale computing. Il nostro impatto globale abbraccia software e hardware, tra cui Vertex AI di Google Cloud, la piattaforma AI leader per portare i modelli Gemini ai clienti aziendali.

responsabilità

• Impegnarsi e migliorare l'intero ciclo di vita dei servizi, dall'inizio e dal design, fino all'implementazione, al funzionamento e alla raffinatezza.
• I servizi di supporto prima di passare dal vivo attraverso attività come la consulenza di progettazione di sistema, lo sviluppo di piattaforme software e quadri, la pianificazione delle capacità e le recensioni di lancio.
• Mantenere i servizi una volta che sono live misurando e monitorando la disponibilità, latenza e la salute generale del sistema.
• Sistemi di scala in modo sostenibile attraverso meccanismi come l'automazione e sistemi evoluti, spingendo per cambiamenti che migliorano l'affidabilità e la velocità.
• Praticare risposta agli incidenti sostenibili e postmortems incolpabili.