Senior Software Engineer, AI/ML, LLM Modeling — Google Switzerland

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Carriera Salta i collegamenti di navigazione _home_ _home_ Home_work\_outline_ _work\_outline_ Jobs Jobs_noogler\_hat_ _noogler\_hat_ Studenti Studenti_google_ _google_ Come lavoriamo_handyman_ _handyman_ Come assumiamo Come assumiamo_persona\_outline_ _person\_outline_ La tua carriera La tua carriera _help\_outline_ Collegamento aiuto _feedback_ Send feedback _Più\_vert_ Aiuto Send Feedback Firma _Casa _ Home _work\_outline_ Jobs _Espandi\_più_ _noogler\_hat_ Studenti _google_ Come lavoriamo _Manifesto_ Come assumiamo _persona\_outline_ La tua carriera dettagli di lavoro _arrow\_back_ Torna alla ricerca di lavoro Risultati ricerca lavori 3.381 posti di lavoro ### Rappresentante per l'Account, Search Ads 360, Retail, LCS San Francisco, CA, USA## Rappresentante per le vendite sul campo, Servizi finanziari, Google Cloud Washington D.C., DC, USA; Atlanta, GA, USA; +4 più; +3 più ### Account Manager, International CPG, Large Customer Sales (Italiano, Giapponese) Tokyo, Giappone### Staff Software Engineer, Cloud Migration Bengaluru, Karnataka, India ### Principal Architect III, Google Cloud Sunnyvale, CA, USA; San Francisco, CA, USA## Technical Solutions Consultant, Android Connectivity and Communication Platforms Kirkland, WA, USA; San Jose, CA, USA ## Forward Dislocated Engineer IV, GenAI, Google Cloud San Francisco, CA, USA; Atlanta, GA, USA; +24 in più; +23 in più ### Staff AI Solutions Deployment Developer, Applied AI Waterloo, ON, Canada

• Cambridge, MA, USA; +2 in più; +1 in più ### Business and Marketing Data Scientist, Applied Machine Learning New York, NY, USA; Mountain View, CA, USA ### Account Manager, Large Customer Sales New York, NY, USA ### Product Support Manager, GUP Platforms and Devices Social and Community At Atlanta, GA, USA; Boulder, CO, USA ## Research Scientist, Gemini Data, DeepMind Paris, France ### Senior Security Ingegnere, Ingegneria della Sicurezza della Rete New York, NY, USA; Kirkland, WA, USA; +3 più ### Staff Software Engineer, AI/ML, YouTube Ads Mountain View, CA, USA ### Product Manager, Google Partner Innovation Singapore ### Post Silicon Advanced Packaging Engineer Taipei, Taiwan
• Zhubei, Zhubei City, Hsinchu County, Taiwan #### Senior Network Automation Engineer, Network Infrastructure and Capacity Atlanta, GA, USA; Thornton, CO, USA## Senior Software Engineer, Enterprise AI San Jose, CA, USA ### Senior Software Engineer, Site Reliability Engineer, Cloud Storage Dublin, Irlanda ### Occhiali Produzione e Product Design Lead, XR Hardware San Jose, CA, USA Visualizzazione di 1 a 20 di 3381 righe 1-20 di 3381 _navigate\_next_ Segui la vita a Google su # Più su di noi Chi siamo _open\_in\_new_Contattaci _open\_in\_new_Press _open\_in\_new_ Informazioni correlate Relazioni con gli investitori _open\_in\_new_Blog _open\_in\_new_ Parità di opportunità Google è orgoglioso di essere un datore di lavoro di azione affermativa e pari opportunità. Ci impegniamo a costruire una forza lavoro rappresentativa degli utenti che serviamo, creando una cultura di appartenenza e fornendo pari opportunità di lavoro indipendentemente dalla razza, credo, colore, religione, sesso, orientamento sessuale, identità/espressioni di genere, origine nazionale, disabilità, età, informazioni genetiche, stato di veterano, stato di salute, gravidanza o condizione correlata (compreso l'allattamento), attesa o genitori-pronto, criminali i suoi kernel conformi ai requisiti legali, o qualsiasi altra base protetta dalla legge. Vedi anche Politica EEO di Google, Conosci i tuoi diritti: la discriminazione sul posto di lavoro è illegale, Appartenente a Google, e Come assumiamo. Immagine 1: Google Privacy _open\_in\_new_Applicant & Candidate Privacy _open\_in\_new_Terms _open\_in\_new_Manage cookies _help_ Help _open\_in\_new_ _lingua_ Inglese Inglese Français (Canada) Ingegnere software senior, AI/ML, modellazione LLM _Condividi_ _link_ Copia link _email_ Invia un'email ad un amico _corporate\_fare_ Google _place_ Zurigo, Svizzera _\_bar\\_chart\__ metà Media Esperienza di guida progressi, risolvere i problemi, e di mentoring più membri del team junior; esperienza più profonda e conoscenze applicate all'interno del settore pertinente. Applica Qualifiche minime: Laurea o esperienza pratica equivalente. 5 anni di esperienza con lo sviluppo di software in uno o più linguaggi di programmazione, o 1 anno di esperienza con un grado avanzato. 3 anni di esperienza con uno o più dei seguenti: Speech / audio (ad esempio, duplicazione e risposta alla voce umana), l'apprendimento di rinforzo (ad esempio, il processo decisionale sequenziale), infrastruttura ML, o specializzazione in un altro campo ML. 3 anni di esperienza con l'infrastruttura ML (ad esempio, distribuzione di modelli, valutazione di modelli, ottimizzazione, elaborazione dati, debug). 3 anni di esperienza con modelli di lingua larga. Qualificazioni preferite: Laurea magistrale o dottorato in Informatica, o un campo tecnico correlato. 5 anni di esperienza con strutture dati o algoritmi. L'esperienza in Deep Machine Learning (ML), in particolare con i modelli di lingua di grandi dimensioni. L'esperienza con l'apprendimento di rinforzo. L'esperienza nello sviluppo di tecnologie accessibili. Riguardo il lavoro I tecnici software di Google sviluppano le tecnologie di nuova generazione che cambiano il modo in cui miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con l'informazione e l'altro. I nostri prodotti devono gestire le informazioni su vasta scala, e si estendono ben oltre la ricerca web.
• Stiamo cercando ingegneri che portano idee fresche da tutti i settori, tra cui recupero delle informazioni, calcolo distribuito, progettazione di sistemi su larga scala, networking e memorizzazione dei dati, sicurezza, intelligenza artificiale, elaborazione del linguaggio naturale, design e mobile; la lista continua e cresce ogni giorno. Come ingegnere software, lavorerete su un progetto specifico critico per Google.s esigenze con opportunità di cambiare team e progetti come voi e la nostra azienda veloce-paced crescere ed evolvere. Abbiamo bisogno dei nostri ingegneri per essere il body, mostrare qualità di leadership e essere entusiasti di affrontare nuovi problemi in tutta la grotta come continuiamo a spingere la tecnologia avanti. Il team lavora su nuovi modi di ricerca, con un focus sulla modellazione di Large Language Models (LLM). Il nostro lavoro ruota intorno ai modelli di formazione LLM, rinforzi di apprendimento, ragionamento multi-step a varie tecniche di distillazione e contribuire a diversi progetti, su linee temporali più brevi, il nostro team non è legato a un prodotto specifico utente. In questo ruolo, si costruiranno nuovi modi per utilizzare LLMs in ricerca. Si svilupperanno nuovi modi per fare le cose e applicare tecniche di modellazione nel mondo reale. Si eseguiranno nuove idee, esperimenti, nuovi modi per fare recupero, tool call, o generare nuovi contenuti e testarli in prodotti rivolti all'utente. Troverete nuove opportunità sotto-esplorate per applicare LLMs, farli lavorare nel mondo reale, e collaborare con altri team.In Google Search, stiamo reimmaginando cosa significa cercare informazioni. in qualsiasi modo e ovunque. Per farlo, dobbiamo risolvere complesse sfide ingegneristiche ed espandere le nostre infrastrutture, mantenendo un'esperienza universalmente accessibile e utile su cui le persone in tutto il mondo si basano.Per entrare nel team di ricerca, avrai l'opportunità di fare un impatto su miliardi di persone a livello globale. Responsabilità Proporre nuove idee di modellazione e testarle nel mondo reale. Raccogliere i dati di formazione, e valutare la sua qualità. Progettare e costruire valutazioni. Distribuire modelli per la produzione, misurare e ottimizzare la latenza. * Eseguire valutazioni, analizzare i risultati e suggerire miglioramenti di modellazione.