Software Engineer III, Generative AI Safety — Google Switzerland

Descrizione completa

Titoli minimi

• Laurea o esperienza pratica equivalente.
• 2 anni di esperienza con lo sviluppo di software in uno o più linguaggi di programmazione, o 1 anno di esperienza con un grado avanzato.
• 2 anni di esperienza con lo sviluppo di software in uno o più linguaggi di programmazione (ad es., Python, C++, Java, Go).
• Esperienza con tecniche GenAI (ad es., LLM, Multi-Modal, Modelli di Visione Grande) o con concetti correlati a GenAI (ad es., modellazione del linguaggio, visione del computer).
• Esperienza con strutture dati e algoritmi.

Qualificazioni preferite

• Laurea magistrale o dottorato in Informatica o un campo tecnico correlato.
• L'esperienza con lo sviluppo di AI, flussi di lavoro di Álva, e l'applicazione di concetti di apprendimento automatico per applicazioni reali.
• L'esperienza pratica costruisce sistemi antiabuso, meccanismi di rilevamento delle frodi o soluzioni di sicurezza, con una solida comprensione dei concetti di sicurezza e identità degli account.
• Proven record di progettazione, costruzione e distribuzione di sistemi su larga scala e condotti di elaborazione dati ad alta velocità utilizzando strumenti come SQL o Flume.
• Eccellenti capacità di risoluzione dei problemi e investigative.

Riguardo il lavoro

I tecnici software di Google sviluppano le tecnologie di nuova generazione che cambiano il modo in cui miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con l'informazione e l'altro. I nostri prodotti devono gestire le informazioni su vasta scala, e si estendono ben oltre la ricerca web. Stiamo cercando ingegneri che portano idee fresche da tutti i settori, tra cui recupero delle informazioni, calcolo distribuito, progettazione di sistemi su larga scala, networking e memorizzazione dei dati, sicurezza, intelligenza artificiale, elaborazione del linguaggio naturale, design e mobile; la lista continua e cresce ogni giorno.

Come ingegnere software, lavorerete su un progetto specifico critico per le esigenze di Google con opportunità di cambiare team e progetti mentre voi e il nostro business fast-paced crescono ed evolveranno. Abbiamo bisogno che i nostri ingegneri siano versatili, mostrino qualità di leadership ed entusiasti di affrontare nuovi problemi in tutta la stack mentre continuiamo a spingere avanti la tecnologia.

Il team DeepMind Abuse Detection, parte fondamentale della Core User Protection, lavora in stretta collaborazione con DeepMind per la pioniera delle tecnologie di rilevamento account-centric per l'innovativa piattaforma di sicurezza Generative AI. Poiché DeepMind amplia rapidamente le sue offerte Generative AI, il nostro team è stato formato per affrontare la necessità critica di difese dedicate contro l'uso improprio dei prodotti, passando da misure reattive a prevenzione proattiva e focalizzata sull'ator.

La nostra missione è quella di garantire un'esperienza senza attrito per gli utenti benigni, fornire orientamenti per coloro che sono confusi, e attuare azioni proporzionate per gli attori dannosi. A tal fine, utilizziamo meccanismi di rilevamento tra cui i rating Large Language Model (LLM), tecniche di clustering, modelli basati su trasformatori e segnali di intelligence degli account. Il team di base costruisce la base tecnica dietro i prodotti di punta di Google. Siamo proprietari e sostenitori degli elementi di progettazione sottostanti, piattaforme di sviluppo, componenti dei prodotti e infrastrutture di Google.

Questi sono i punti di partenza essenziali per un'esperienza eccellente, sicura e coerente per i nostri utenti e per guidare il ritmo dell'innovazione per ogni sviluppatore. Guardiamo attraverso i prodotti di Google per costruire soluzioni centrali, abbattere le barriere tecniche e rafforzare i sistemi esistenti. Come il team di Core, abbiamo un mandato e un'opportunità unica per influenzare importanti decisioni tecniche in tutta l'azienda.

Responsabilità

• Contribuire allo sviluppo e all'implementazione di sistemi che rilevano e impediscono abusi nei prodotti DeepMind.
• Progettare, costruire e mantenere componenti dei nostri sistemi di rilevamento degli abusi sulla piattaforma di sicurezza GenAI.
• Analizzare i dati per comprendere i modelli di abuso e migliorare l'efficacia dei nostri metodi di rilevamento e scrivere e testare codice di qualità della produzione, e partecipare a revisioni di codice.
• Lavorare con i team partner (ad esempio, Trust and Safety, Product Manager) per comprendere i requisiti e tradurli in soluzioni tecniche.