Senior Partner Forward Deployed Engineer, Google Cloud (French, German) — Google Switzerland

Descrizione completa

Titolo minimo

• Laurea in Ingegneria, Informatica, un campo correlato, o equivalente esperienza pratica.
• 8 anni di esperienza con lo sviluppo software utilizzando Python o linguaggi di codifica simili.
• Condutture di edifici per dati strutturati e non strutturati utilizzando sia database vettoriali che architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG)-like per le soluzioni AI enterprise.
• Provate a prendere soluzioni AI-driven di qualità produttiva dal concepimento al lancio, e l'architettura di sistemi AI su piattaforme cloud (ad esempio, Google Cloud Platform).
• Esperienza di sessioni di scoperta tecnica leader con i clienti.
• Capacità di comunicare in francese o in tedesco in modo fluido in quanto questo è un ruolo di customer-facing che richiede interazioni in francese o tedesco con gli stakeholder locali.

Qualifiche preferenziali

• Laurea magistrale o dottorato in AI, Informatica, o un campo tecnico correlato.
• Esperienza nell'implementazione di sistemi multi-agenti utilizzando quadri (ad esempio, LangGraph, CrewAI, ADK) e modelli complessi (ad esempio, ReAct, auto-riflessione, delegazione gerarchica).
• Esperienza in una funzione di consegna post-vendita o consulenza tecnica.
• Conoscenza delle metriche native di Large Language Model (LLM) (ad esempio, token/sec, costo-per-richiesta) e tecniche per ottimizzare la gestione dello stato e il tracciamento granulare.
• Eccellente capacità di comunicazione, e comprovata esperienza che consente ai team tecnici di Agentic AI, in scala.

Riguardo al lavoro In qualità di Ingegnere Avanzato (FDE) nell'organizzazione di Google Cloud, sarai un costruttore integrato che colma il divario tra i prodotti AI di frontiera e la realtà produttiva all'interno dei clienti. Potrai funzionare come un innovatore-costruttore, spostando oltre l'architettura di alto livello per codificare, debug, e nave congiuntamente soluzioni agentic su misura direttamente all'interno dell'ambiente del cliente. Il vostro ruolo è progettato per gli ingegneri ad alta agenza con la mentalità di un fondatore. Verrà indirizzato ai bloccanti alla produzione, tra cui risolvere le complessità di integrazione, problemi di disponibilità dei dati e problemi di gestione dello stato che impediscono all'IA di raggiungere la maturità di livello enterprise. Sarete incorporati con i conti, servire un duplice scopo che fornisce l'implementazione di glove bianco di sistemi AI complessi e agire come un loop di feedback critico, trasformando le intuizioni di campo reali in Google Cloud futuro product roadmap. E 'un momento emozionante per unire il team Go-To-Market di Google Cloud, leader la rivoluzione AI per le aziende in tutto il mondo. Potrai eccellere sfruttando la credibilità del marchio di Google, un'eredità costruita sull'invenzione delle tecnologie di base e provata in scala. Vi forniremo il portafoglio AI più avanzato al mondo, compresi i modelli di frontiera Gemini, e la piattaforma completa Vertex AI, aiutandovi a risolvere i problemi aziendali. Siamo una cultura collaborativa che offre accesso diretto alle menti ingegneristiche e di ricerca di DeepMind, consentendoti di risolvere le sfide dei clienti. Unisciti a noi per essere il catalizzatore per la nostra missione, guidare il successo del cliente e definire la nuova era cloud - il mercato è tuo.

responsabilità

• Servire come sviluppatore per le applicazioni AI, passando da prototipi rapidi ai flussi di lavoro agentici di qualità produttiva (ad esempio, sistemi multi-agenti, server Model Context Protocol (MCP) che guidano il ritorno misurabile sugli investimenti (ROI).
• Architetto e codifica il tessuto connettivo tra i prodotti AI di Google e l'infrastruttura live del cliente, tra cui API, data silos legacy e perimetro di sicurezza come parte di un team esperto.
• Costruire condotte di valutazione ad alte prestazioni e quadri di osservabilità per garantire che i sistemi agentic soddisfino i requisiti per l'accuratezza, la sicurezza e la latenza.
• Identificare modelli di campo ripetibili e punti di attrito nello stack AI di Google, convertirli in moduli riutilizzabili o richieste formali di funzionalità di prodotto per i team di Engineering.
• Co-costruire con i team di ingegneria del partner per instillare le migliori pratiche di sviluppo di Google-grade, assicurando il successo del progetto e l'adozione e l'impatto dell'utente finale e della scala attraverso i beni e gli eventi tecnici scalati, come hackathons partner scalato e su misura.