Senior Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud — Google Switzerland

Descrizione completa

Qualifiche minime

• Laurea in Ingegneria, Informatica, un campo correlato o un'esperienza pratica equivalente.
• 8 anni di esperienza nel cloud computing o un ruolo tecnico rivolto al cliente.
• Esperienza nell'adozione di soluzioni basate su standard AI di produzione dalla concezione al lancio e all'architettura di sistemi AI su piattaforme cloud (ad esempio, Google Cloud Platform (GCP).
• Esperienza costruzione di condotte per dati strutturati e non strutturati utilizzando sia database vettoriali e Retrieval-Augmented Generation (RAG)-come architetture per alimentazione aziendale soluzioni AI.
• Esperienza di sessioni di scoperta tecnica leader.

Qualificazioni preferite

• Laurea magistrale o dottorato in A.I., Informatica, o un campo tecnico correlato.
• esperienza nell'implementazione di sistemi multi-agent utilizzando framework (ad esempio, LangGraph, CrewAI, ADK) e modelli complessi (ad esempio, ReAct, auto-riflessione, delega gerarchica).
• esperienza nell'individuare i problemi aziendali e tradurre vincoli hardware/AI per C-suite e team tecnici.
• Esperienza che influenza e guida i risultati con squadre interfunzionali su impegni di elevata complessità e ampia portata.
• Esperienza di effettuare interviste di scoperta per identificare i problemi aziendali e tradurre vincoli hardware/AI per C-suite e team tecnici.
• Conoscenza delle metriche "LLM-native" (ad esempio, gettoni/sec, costo-per-richiesta) e tecniche per ottimizzare la gestione dello stato e il tracciamento granulare.

Informazioni sul lavoro Come GenAI Forward Dislocated Engineer (FDE) di Google Cloud, sei un costruttore integrato che colma il divario tra prodotti di frontiera AI e realtà produttiva all'interno dei clienti. A differenza dei ruoli di consulenza tradizionali, si funziona come un "innovatore-costruttore," andando oltre l'architettura di alto livello per codificare, debug, e insieme spedire soluzioni bespoke 241c direttamente all'interno dell'ambiente cliente.s.

Il tuo ruolo è stato progettato per ingegneri di alta agenzia con un mindset funder.s come si indirizzano i bloccanti alla produzione tra cui risolvere le complessità di integrazione, problemi di disponibilità dei dati, e le sfide di gestione dello stato che impediscono AI di raggiungere la maturità di livello enterprise. Incorporando con account strategici, si ha un duplice scopo: fornire "bianco glove" distribuzione di sistemi AI complessi e agire come un loop di feedback critico, trasformando in Google Cloud.s futuro percorso di prodotto.

È un momento emozionante per entrare nel team di Google Cloud.s Go-To-Market, leader della rivoluzione AI per le aziende in tutto il mondo. You.ll eccellere sfruttando Google's brand credibility.a legacy costruita su inventare tecnologie fondamentali e testato su scala. We.ll fornire con il portafoglio AI più avanzato del mondo, compresi i modelli Gemini di frontiera, e la piattaforma Vertex AI completa, aiutandovi a risolvere i problemi aziendali. Siamo una cultura collaborativa che fornisce accesso diretto alle menti di ingegneria e ricerca di DeepMind, consentendo di risolvere le sfide dei clienti.

Unisciti a noi per essere il catalizzatore per la nostra missione, guidare il successo dei clienti, e definire la nuova era cloud.the mercato è il vostro.

• Serve come sviluppatore per applicazioni AI complesse, passando da prototipi rapidi a flussi di lavoro di produzione-grade-nervosa-nero (ad esempio, sistemi multi-agent, protocollo di contesto del modello. (MCP) server) che guidano ritorno misurabile su investimento (ROI).
• Architetto e codificare il "tessuto di connessione" tra i prodotti di Google.s AI e l'infrastruttura live del cliente, tra cui API, silos dati legacy, e perimetri di sicurezza come parte di un team esperto.
• Costruire condotte di valutazione ad alte prestazioni e quadri di osservazione per garantire che i sistemi a '41c' soddisfino requisiti rigorosi di precisione, sicurezza e latenza.
• Identificare modelli di campo ripetibili e punti di attrito nello stack di Google.s AI, convertendoli in moduli riutilizzabili o richieste formali di funzionalità per i team di Ingegneria.
• Co-costruisci con team di ingegneria clienti per instillare le migliori pratiche di sviluppo di Google, garantendo il successo dei progetti a lungo termine e l'adozione di utenti finali.