Senior Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud — Google Switzerland

Descrizione completa

Nella maggior parte dei casi, questa posizione richiede colloqui in presenza come parte del processo di assunzione.

Requisiti minimi

• Laurea triennale in Ingegneria, Informatica, un campo correlato, o esperienza pratica equivalente.
• 5 anni di esperienza nella creazione e nel trasporto di soluzioni di livello produttivo guidate dall'IA a clienti esterni o interni utilizzando Python, TypeScript o linguaggi simili.
• Esperienza nella guida di sessioni di scoperta tecnica con stakeholder aziendali e team di ingegneria per definire i requisiti di infrastruttura di IA e hardware.
• Esperienza nella progettazione e costruzione di sistemi AI su piattaforme cloud (ad esempio, Google Cloud Platform (GCP)).
• Esperienza nella costruzione di pipeline per dati strutturati e non strutturati, nell'incorporazione di database vettoriali e architetture di generazione potenziata al recupero (RAG) per alimentare soluzioni di intelligenza artificiale di livello enterprise.

Qualifiche preferite

• Master o dottorato in IA, Informatica o in un campo tecnico correlato.
• Esperienza nell'implementazione di sistemi multi-agente utilizzando framework (ad esempio, LangGraph, CrewAI o Google Agent Development Kit (ADK)) e pattern come ReAct, auto-riflessione e delega gerarchica.
• Conoscenza di metriche native di grandi modelli linguistici (token/sec, cost-per-request) e tecniche per ottimizzare la gestione dello stato e il tracciamento granulare.

Informazioni sul lavoro Come Senior GenAI Forward Deployed Engineer presso Google Cloud, sarai un builder embedded che colma il divario tra prodotti AI d'avanguardia e realtà di livello produttivo per i nostri clienti. Funzionerai come builder-consulente, andando oltre l'architettura di alto livello per codificare, debug e congiuntamente fornire soluzioni agentiche su misura direttamente all'interno dell'ambiente del cliente. In questo ruolo, gestirai i blocchi alla produzione, inclusa la risoluzione delle complessità di integrazione, problemi di prontezza dei dati e problemi di gestione dello stato che impediscono all'IA di raggiungere la maturità di livello enterprise. Integrando con account, svolgerai un duplice scopo: fornire un dispiegamento rapido dei sistemi di IA e agire come un ciclo critico di feedback, trasformando le analisi reali del campo nella roadmap futura di Google Cloud. È un momento entusiasmante per unirsi al team Go-To-Market di Google Cloud, che guida la rivoluzione dell'IA per le aziende di tutto il mondo. Eccellerai sfruttando la credibilità del marchio di Google—un'eredità costruita sull'inventare tecnologie fondamentali e dimostrata su larga scala. Ti forniremo il portafoglio di IA più avanzato al mondo, inclusi modelli Gemini di punta, e l'intera piattaforma Vertex AI, aiutandoti a risolvere problemi aziendali. Siamo una cultura collaborativa che offre accesso diretto alle menti ingegneristiche e di ricerca di DeepMind, dandoti la possibilità di risolvere le sfide dei clienti. Unisciti a noi per essere il catalizzatore della nostra missione, guidare il successo dei clienti e definire la nuova era cloud—il mercato è tuo.

Responsabilità

• Svolgere il ruolo di sviluppatore principale per applicazioni di IA, passando da prototipi rapidi a flussi di lavoro agentici di livello produttivo (ad esempio, sistemi multi-agente, server di protocollo contestuale modello) che generano un ritorno sull'investimento misurabile.
• Progetta e codifica il tessuto connesso tra i prodotti di IA di Google e l'infrastruttura live dei clienti, inclusi API, silos dati legacy e perimetri di sicurezza.
• Costruire pipeline di valutazione ad alte prestazioni e framework di osservabilità per garantire che i sistemi agentici soddisfino requisiti rigorosi di accuratezza, sicurezza e latenza.
• Identifica pattern di campo ripetibili e punti di attrito tecnico nello stack AI di Google, convertendoli in moduli riutilizzabili o richieste di funzionalità prodotto per i team di ingegneria.
• Guidare l'eccellenza ingegneristica guidando i talenti, co-costruendo con i team clienti e influenzando strategie trasversali per migliorare le capacità tecniche organizzative.