Research Software Engineer, Computer Vision — Google Switzerland

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3.361 posti di lavoro

### Gestore delle strutture, Data Center Operations Francoforte sul Meno, Germania### Rappresentante per l'account, annunci di ricerca 360, Retail, LCS San Francisco, CA, USA; Chicago, IL, USA ### Rappresentante per le strategie di immigrazione Lead London, UK; Dublino, Irlanda ### Senior Applied AI/ML Engineer Bengaluru, Karnataka, India ## Ingegnere per il software di stato, Cloud Migration Bengaluru, Karnataka, India## Rappresentante per le vendite sul campo, Servizi finanziari, Google Cloud Washington D.C., DC, USA; Atlanta, GA, USA; +4 più; +3 più ## Direttore strategico per il sourcing Sunny, CA, USA## Account Manager, International CPG, USA

Vendite di grandi clienti (inglese, giapponese) Tokyo, Giappone ### Forward Dislocated Engineer IV, GenAI, Google Cloud San Francisco, CA, USA; Atlanta, GA, USA; +24 in più; +23 in più ### Technical Program Manager, Security Singapore ### Technical Solutions Consultant, Android Connectivity and Communication Platforms Kirkland, WA, USA; San Jose, CA, USA ### Product Support Manager, gUP Platforms and Devices Social and Community Atlanta, GA, USA; Boulder, CO, USA *## Sales Compensation Administration Manager, Google Cloud Dublin, Irlanda

• Varsavia, Polonia * ### Staff Software Engineer, AI/ML, YouTube

Ads Mountain View, CA, USA #### Principal Architect III, Google Cloud Sunnyvale, CA, USA; San Franciso, CA, USA ### Post Silicon Advanced Packaging Engineer Taipei, Taiwan

• Zhubei, Zhubei City, Hsinchu County, Taiwan ### Product Manager, Google Partner Innovation Singapore ### Staff AI Solutions Deployment Developer, Applied AI Waterloo, ON, Canada
• Cambridge, MA, USA; +2 in più; +1 in più ### Business and Marketing Data Scientist, Applied Machine Learning New York, NY, USA; Mountain View, CA, USA #### Senior Network Automation Engineer, Network Infrastructure and Capacity Atlanta, GA, USA

USA; Thornton, CO, USA

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Parità di opportunità

Google è orgoglioso di essere un datore di lavoro di azione affermativa e pari opportunità.

Ci impegniamo a costruire una forza lavoro rappresentativa degli utenti che serviamo, creando una cultura di appartenenza e fornendo pari opportunità di lavoro indipendentemente dalla razza, credo, colore, religione, sesso, orientamento sessuale, identità/espressioni di genere, origine nazionale, disabilità, età, informazioni genetiche, stato di veterano, stato di salute, gravidanza o condizione correlata (compreso l'allattamento), attesa o genitori-pronto, criminali i suoi kernel conformi ai requisiti legali, o qualsiasi altra base protetta dalla legge.

Vedi anche Politica EEO di Google, Conosci i tuoi diritti: la discriminazione sul posto di lavoro è illegale, Appartenente a Google, e Come assumiamo.

Immagine 1: Google

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_lingua_ Inglese

• Inglese * Français (Canada)

Ricercatore di software, Computer Vision

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_corporate\_fare_ Google _place_ Zurigo, Svizzera

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Media

Esperienza di guida progressi, risolvere i problemi, e di mentoring più membri del team junior; esperienza più profonda e conoscenze applicate all'interno del settore pertinente.

Applica

Qualifiche minime

• Laurea in laurea o esperienza pratica equivalente. 5 anni di esperienza nello sviluppo di software in uno o più linguaggi di programmazione. 3 anni di esperienza con Computer Vision (classificazione ed elaborazione di immagini, rilevamento di oggetti, ricerca visiva), generazione di video, o elaborazione di segnali; ed esperienza nella progettazione di sistemi di Computer Vision. 3 anni di esperienza con infrastruttura ML (ad esempio, deployment di modelli, valutazione di modelli, elaborazione di dati, debug). Record di pubblicazione in conferenze AI (ad esempio, NeurIPS, CVPR, ICCV, ICLR).

Qualificazioni preferite

• Laurea magistrale o dottorato in Informatica o in campo tecnico correlato. L'esperienza di lavoro in un settore o laboratorio di ricerca accademica, concentrandosi su molteplici aspetti della pipeline "ricerca per prodotto," in particolare l'ottimizzazione dei modelli e miglioramenti di efficienza. Fa........... con tecniche di AI generative, come modelli di diffusione dell'immagine, e la loro applicazione al miglioramento visivo. * Forte sfondo in visione 3D e apprendimento profondo, con specifica esperienza comprovata in Gaussian Splatting (3DGS), Neural Radiance Fields (NeRF), e ricostruzione della scena 3D.

Riguardo il lavoro

I tecnici software di Google sviluppano le tecnologie di nuova generazione che cambiano il modo in cui miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con l'informazione e l'altro. I nostri prodotti devono gestire le informazioni su vasta scala, e si estendono ben oltre la ricerca web. Stiamo cercando ingegneri che portano idee fresche da tutti i settori, tra cui recupero delle informazioni, calcolo distribuito, progettazione di sistemi su larga scala, networking e memorizzazione dei dati, sicurezza, intelligenza artificiale, elaborazione del linguaggio naturale, design e mobile; la lista continua e cresce ogni giorno.

Come ingegnere software, lavorerete su un progetto specifico critico per Google.s esigenze con opportunità di cambiare team e progetti come voi e la nostra azienda veloce-paced crescere ed evolvere. Abbiamo bisogno dei nostri ingegneri per essere il body, mostrare qualità di leadership e essere entusiasti di affrontare nuovi problemi in tutta la grotta come continuiamo a spingere la tecnologia avanti.

In questo ruolo, farai parte del team XR Semantic Perception, che sviluppa una nuova tecnologia core intorno alla visione informatica e ML, con una particolare attenzione alla comprensione scenica e oggetti e alla visione 3D. Lavorerai in tutta la gamma dalla ricerca ai prodotti, come parte di un team composto da ricercatori e ingegneri del software, servendo più prodotti percezioni correlate a Google, con una particolare attenzione ai prodotti e alle applicazioni XR.

Responsabilità

• Sviluppare una visione innovativa del computer e una tecnologia di apprendimento automatico incentrata sulla ricostruzione 3D, sulla stima delle posa e sulla sintesi delle viste per le applicazioni XR. * Guidare la ricerca, lo sviluppo e l'ottimizzazione delle condotte di rappresentazione 3D (come Gaussian Splatting e Rappresentazioni Neurali), tra cui migliorare l'efficienza dei modelli, la stabilità dell'allenamento e la fedeltà visiva per scene su larga scala.

• Stabilire e mantenere relazioni con i principali stakeholder e mantenere aggiornamenti ricorrenti sui progressi del progetto, assicurandosi che le loro aspettative siano allineate al lavoro di ricerca e ingegneria.