Research Scientist, AI RL and LLMs — NVIDIA (ufficio Zurich)

Descrizione completa

NVIDIA sta trasformando la grafica del computer, il gioco del PC e l'elaborazione accelerata da più di 25 anni. È un’eredità unica dell’innovazione alimentata da una grande tecnologia e da persone incredibili. Oggi, stiamo toccando il potenziale illimitato di AI per definire la prossima era di calcolo. Un'epoca in cui la nostra GPU agisce come il cervello di computer, robot e auto-driving automobili che possono comprendere il mondo. Fare ciò che non è mai stato fatto prima di prendere visione, innovazione e il miglior talento del mondo. In qualità di NVIDIAN, sarete immersi in un ambiente diversificato e solidale in cui tutti si ispirano a fare il loro lavoro migliore. Unisciti alla squadra e scopri come puoi avere un impatto duraturo sul mondo.

Unisciti alla squadra Nemotron Harness di NVIDIA. Siamo leader nella ricerca AI, esplorando l'apprendimento delle macchine, l'apprendimento di rinforzo, la visione del computer e l'elaborazione del linguaggio naturale. Come scienziato di ricerca, lavorerai su progetti che cercano di ridefinire l'intelligenza generale. Questa posizione Zürich, Svizzera, offre una piattaforma eccezionale per partecipare alla ricerca innovativa e impatto sul futuro dell'AI.

Cosa farai

• Condurre ricerche innovative per promuovere la scienza e la tecnologia delle macchine intelligenti.
• Modelli co-sviluppare con imbracature, aumentando l'orizzonte delle attività, migliorando la memoria e le capacità generali di intelligenza nei sistemi VLM/LLM.
• Lavorare verso obiettivi di ricerca a lungo termine, identificando e realizzando risultati immediati.
• Influenza la comunità della ricerca attraverso pubblicazioni di alta qualità e sforzi collaborativi.
• Codice di alta qualità open source e garantire la riproducibilità della vostra ricerca.

Cosa dobbiamo vedere

• PhD o equivalente
• 6+ anni di esperienza in Informatica, campo tecnico rilevante o simile, completato prima di aderire NVIDIA.
• Sfondo di ricerca in machine learning, intelligenza artificiale, statistiche computazionali, o matematica applicata.
• Una traccia coerente delle pubblicazioni di ricerca che dimostrano l'esperienza nella ricerca teorica o empirica.
• Proficienza in Python o linguaggi di programmazione simili per lo sviluppo e il debug.
• Competenza nell'analisi e nella raccolta di dati da varie fonti.

Modi per distinguersi dalla folla

• Esperienza nella costruzione e nell'analisi di modelli su larga scala per la visione, lingua, discorso o agenti generali.
• Istituito nel guidare lo sviluppo delle comunità di ricerca AI.
• Esperienza prioritaria con progetti open source.
• Competenze di problem solving e la capacità di pensare in modo creativo e collaborativo.

Ampiamente considerato uno dei datori di lavoro più desiderabili del mondo tecnologico, NVIDIA offre stipendi altamente competitivi e un pacchetto completo di benefici. Mentre pianificate il vostro futuro, vedere cosa possiamo offrire a voi e alla vostra famiglia www.nvidiabenefits.com/