Research Intern – Machine learning and digital twins — ETH Zürich
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Descrizione completa
Interno di ricerca – apprendimento automatico e gemelli digitali 100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo ispira AG è il principale centro di competenza svizzero per l'innovazione dei prodotti e la produzione avanzata. Come partner strategico dell'ETH Zurigo, la nostra missione è quella di trasferire conoscenza e tecnologia dalla ricerca alle industrie della macchina svizzera, dell'elettricità e dei metalli. Il gruppo di ricerca Control and Automation at ispira AG offre la seguente posizione in collaborazione con un partner del settore. Sfondo del progetto Il nostro gruppo di ricerca lavora per aumentare l'efficienza dei sistemi robotici nella distribuzione del mondo reale consentendo una rapida raccolta dei dati, calibrazione e formazione politica, garantendo al contempo sicurezza ed efficienza. Per questo, sviluppiamo nuove tecniche di controllo e ottimizzazione delle politiche basate sull'apprendimento. Stiamo cercando un ingegnere esperto di machine learning (ML) per sviluppare algoritmi AI all'avanguardia per applicazioni digitali gemellate in sistemi industriali reali. Le applicazioni gemelle digitali includono il processo monitoraggio, stima, analisi, ottimizzazione e sviluppo della politica di controllo. Il progetto richiede competenze pratiche in ML, previsioni di tempo, modellazione e controllo di impianti industriali. Descrizione del lavoro
- Sviluppare gemelli digitali personalizzati per applicazioni industriali utilizzando ML da dati reali
- Sviluppare e mantenere la base di codice per supportare vari moduli di formazione e biblioteche
- Collabora con il nostro partner industriale e raccogli numerosi set di dati su hardware reale
- Progettazione e distribuzione della politica di controllo sulle applicazioni industriali Profilo Esperienza richiesta
- A seguito di un master (università) in robotica, ingegneria elettrica o meccanica, o CS.
- Conoscenza pratica della modellazione delle serie temporali, seq2seq, e modelli gemellari digitali basati sui dati (ad esempio,
- Trasformatori, Mamba, LSTM) con applicazioni nell'industria.
- Conoscenza / corsi presi sulla teoria della stima, la modellazione della rete e la teoria dei grafici sono un plus.
- Eccellenti capacità di codifica in python, ROS e ML esperienza di pipeline su librerie di simulazione e formazione.
- Buona fondazione in algebra lineare, metodi numerici, ottimizzazione e teoria del controllo.
- Una conoscenza eccellente (scritta/orale) dell'inglese è un must. La conoscenza del tedesco è benefica. Capacità necessarie delle persone
- Altamente auto-organizzato e strutturato modo di lavoro e orientamento della soluzione.
- Alta motivazione e disponibilità ad imparare nuove competenze.
- Alto livello di lavoro di squadra, atteggiamento di lavoro positivo e creatività. Luogo di lavoro Offriamo Offriamo una posizione di stage nel nostro gruppo, Control and Automation all'ispirazione AG. Attraverso la chiusura cooperazione con il nostro partner di progetto, si istituirà rapidamente i contatti all'industria. Nella nostra giovane squadra lavorerai all'avanguardia della conoscenza di oggi in AI/ML industriale. Curioso? Anche noi. Si prega di inviare la vostra domanda completa al nostro HR partenza hr@inspire:
- Lettera di copertura
- Trascrizioni
- CV
- Referenze Per domande tecniche, si prega di contattare Dr. Efe Balta ([email protected]) e Dr. Muhammad Zakwan ([email protected]). Visita anche i nostri siti web www.inspire.ch e https://control.eee.ethz.ch. Inviando i documenti di richiesta, accetti le disposizioni della privacy policy di ispirare. Le domande ricevute entro il 31 agosto 2026 riceveranno piena attenzione. Si prega di notare che accettiamo solo le domande inviate via ([email protected]). Applicazioni inviate ad altre email o servizi postali non saranno considerati.
Dettagli dell'offerta
- Azienda: ETH Zürich
- Posizione: Research Intern – Machine learning and digital twins
- Sede: Zurich, Zurigo
- Stipendio: CHF 62'000 - 94'000 (fonte non verificata)
- Settore: Università / Ricerca
- Pubblicata il: 2026-07-09
- Scaduta il: 2026-09-01
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- Berufsbildner:in für Polymechaniker:innen-Lernende (m/w/d) — Zürich
- Doctoral Position in Magnetic Resonance Applications in Porous Media — Zürich
- Legal Counsel / Contracts Specialist – Deep Tech, Material Sciences & Engineering — Zürich
- Postdoctoral Researcher - International Corporate Taxation or Local Public Finance/ Urban Economics — Zürich
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