Research Engineer, Gemini Omni, DeepMind — Google Switzerland

Descrizione completa

Nota: candidandoti per questa posizione avrai l'opportunità di condividere la tua posizione di lavoro preferita dai seguenti posti: Londra, Regno Unito

• Zurigo, Svizzera.

Requisiti minimi

• Master in informatica, matematica, statistica applicata, machine learning o esperienza pratica equivalente.
• Esperienza con framework TensorFlow o ML (ad esempio JAX o PyTorch).
• Esperienza nel settore industriale, lavorando su progetti dalla prova di concetto fino all'implementazione.
• Esperienza nell'addestramento di modelli di diffusione.
• Esperienza nella ricerca applicata.

Qualifiche preferite

• Esperienza nell'ottimizzazione dell'inferenza.
• Esperienza con pipeline dati.
• Esperienza nell'addestramento di modelli su larga scala.
• Esperienza di collaborazione trasversale.
• Conoscenza del machine learning, statistica e teorie dei modelli di diffusione.

Informazioni sul lavoro In Google, i Software Engineer focalizzati sulla ricerca sono integrati in tutta l'azienda, permettendo loro di impostare test su larga scala e distribuire idee promettenti in modo rapido e ampio. Le idee possono provenire da progetti interni così come da collaborazioni con programmi di ricerca presso università partner e istituti tecnici in tutto il mondo.

Dalla creazione di esperimenti e prototipazioni alla progettazione di nuove architetture, gli ingegneri lavorano su problemi reali tra cui intelligenza artificiale, data mining, elaborazione del linguaggio naturale, analisi delle prestazioni hardware e software, miglioramento dei compilatori per piattaforme mobili, oltre alla ricerca core e molto altro. Ma rimani connesso alle tue radici di ricerca come contributore attivo alla più ampia comunità di ricerca collaborando con università e pubblicando articoli. L'intelligenza artificiale sarà una delle invenzioni più trasformative dell'umanità. Da Google DeepMind, siamo un laboratorio di IA pionieristico con team interdisciplinari eccezionali focalizzati a promuovere lo sviluppo dell'IA per risolvere complesse sfide globali e accelerare l'innovazione di prodotti di alta qualità per miliardi di utenti. Utilizziamo le nostre tecnologie per un ampio beneficio pubblico e scoperte scientifiche, garantendo che sicurezza ed etica siano sempre la nostra massima priorità.

Stiamo spingendo i confini in molteplici ambiti. I nostri team globali offrono diverse opportunità di apprendimento e percorsi di carriera vari per chi è spinto a raggiungere risultati eccezionali attraverso lo sforzo collettivo.

Responsabilità

• Applicare idee di ricerca a problemi reali ad alto impatto attraverso prototipazione, cura di dataset, addestramento dei modelli, ottimizzazione delle prestazioni e implementazione.
• Sviluppare tecniche all'avanguardia nei Media Generativi (immagini, video e audio).
• Ottimizzare algoritmi e modelli per un'inferenza efficiente.
• Avanzare le capacità nella comprensione multimodale.
• Esegui un'ottimizzazione completa del modello per migliorare le prestazioni e la scala.