Doctoral Student Range shifts of mountain plants — ETH Zürich

Descrizione completa

Doctoral Student Range turni di piante di montagna

100%, Zurigo, a tempo determinato

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Il gruppo di ecologia vegetale di ETH Zürich sta cercando uno studente di dottorato per studiare perché le specie di piante di montagna non riescono a spostare le loro gamme abbastanza velocemente per monitorare i cambiamenti climatici. Il candidato avrà sede nel Plant Ecology Group presso ETH Zürich, Svizzera (Prof. Jake Alexander), e lavorerà in stretta collaborazione con il Hargreaves Lab presso la McGill University, Canada (Prof. Anna Hargreaves). Mentre i tassi di cambio di gamma sono ben documentati tra taxa e regioni, abbiamo una comprensione empirica molto più povera dei processi demografici che spiegano i ritardi, ostacolando la nostra capacità di prevedere quali specie seguiranno i cambiamenti climatici, o quali pratiche gestionali potrebbero aiutare i cambiamenti di specie stimate o i turni di ritardo delle specie di problema. Il candidato condurrà una ricerca empirica all'interno di un progetto più ampio, incentrato sulla chiusura di lacune chiave di conoscenza dei meccanismi che stanno alla base dei turni degli impianti in montagna.

Sfondo del progetto

Molte specie non stanno spostando le loro gamme abbastanza velocemente per monitorare con successo i cambiamenti climatici, ma i tentativi di prevedere la velocità dei turni di gamma delle piante hanno generalmente fallito. In parte questo è perché non abbiamo ancora dati empirici per quantificare i processi necessari per le specie per disperdere in nuovi luoghi e stabilire popolazioni possibili. Abbiamo una presa particolarmente povera di tassi di dispersione a lunga distanza, e come l'origine propagule e le interazioni biotiche costringono l'instaurazione oltre i range delle specie. Concentrandosi sulle piante di montagna, questo progetto mira a disentangle l’importanza delle interazioni delle specie e dei processi demografici che disciplinano i cambiamenti dei limiti di gamma di elevazione delle piante. Sarà inoltre verificare se una migliore comprensione di questi processi può essere utilizzata per prevedere la capacità di spostamento di gamma in ecosistemi. Combinando esperimenti globali e standardizzati in sei continenti all'interno del Mountain Invasion Research Network (MIREN ), e studi dettagliati in due regioni di montagna principali (Swiss Alps, Canadian Rocky Mountains), il progetto testa robustamente ipotesi concorrenti sui meccanismi dei turni di gamma, generalizzando in un contesto geografico diverso.

Descrizione del lavoro

• All'interno del progetto più ampio, il ruolo dello studente di dottorato sarà quello di impostare e eseguire il trapianto di campo e gli esperimenti di serra, e raccogliere e analizzare statisticamente i dati ecologici che permettono la quantificazione della demografia vegetale e la dispersione di semi a lunga distanza da animali
• Essi avranno anche l'opportunità di sviluppare le proprie domande di ricerca all'interno del più ampio tema del progetto
• Oltre alle attività di ricerca, lo studente di dottorato contribuirà a compiti e responsabilità (ad es. l'insegnamento, la divulgazione, le attività di laboratorio) all'interno del nostro gruppo di ricerca e dipartimento
• Il lavoro sarà condotto in parallelo con uno studio di sorella nelle Montagne Rocciose Canadesi (una posizione simile è in corso di pubblicità presso la McGill University - vedere qui , Gli studenti sono invitati a applicare a entrambi se sono interessati a lavorare in entrambi i paesi, ma i processi di applicazione sono separati) e con i collaboratori internazionali della rete MIREN

Profilo

Siamo alla ricerca di candidati intellettualmente curiosi che sono altamente motivati a impegnarsi in una rigorosa ricerca ecologica, godere di essere all'aperto, può pianificare e organizzare la logistica, e può lavorare efficacemente in un team e indipendentemente. Siamo impegnati nella diversità e nell'inclusione e accogliamo le domande dei candidati con sfondi, prospettive e esperienze diverse.

I candidati devono avere

• Un MSc in ecologia o un campo correlato
• Alta automotivazione
• Capacità di gestire efficacemente il tempo
• Impegno a un posto di lavoro collegiale e inclusivo
• Competenze provate nella modellazione statistica (ad esempio modelli misti, programmazione statistica in R) e nella scrittura scientifica
• L'impegno e la capacità di impegnarsi in lunghi periodi di lavoro sul campo, a volte in aree remote e in condizioni difficili
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