Doctoral researcher in optimization for robust railway timetables — ETH Zürich

Descrizione completa

Ricercatore medico in ottimizzazione per orari ferroviari robusti 100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo Nonostante l'eccellente qualità dei sistemi di trasporto pubblico in Svizzera, il sistema ferroviario deve aumentare le sue prestazioni (qualità, ad esempio, tempi di viaggio e ritardi) e la capacità (importo dei servizi gestiti) e attirare più viaggiatori per soddisfare gli obiettivi ambiziosi da obiettivi politici e ambientali. Un aspetto chiave dei tradizionali sistemi di trasporto ferroviario è il loro piano, che si basa su percorsi predeterminati, linee e tempi programmati, con poca possibilità di adattarsi a circostanze non pianificate e inaspettate. D'altra parte, ritardi e interruzioni potrebbero influenzare molti servizi in tutta una rete per mezzo di propagazione. Il progetto si concentra sulla pianificazione degli orari che è in grado di minimizzare i ritardi e i loro impatti. Per farlo, l'ottimizzazione su larga scala affronta il problema del timetabling ferroviario. In genere vengono utilizzati approcci di programmazione lineare Integer Misti, matematicamente complessi, e con alcuni limiti, quando si modella la complessità della vita reale. Incorporare robustezza contro ritardi è un ulteriore aspetto importante. Questo progetto presuppone che siamo in grado di quantificare come piccoli ritardi si sviluppano e si propagano in tutta la rete; come le interruzioni più grandi si sviluppano e si propagano nella rete. Dato questo, vogliamo determinare orari robusti, con una scelta adeguata di buffer e riserve di tempo di esecuzione. Quei orari, in ritardo, sono in grado di eseguire quantitativamente meglio (cioè meno ritardi, meno ritardi,...). Questa posizione sarà disponibile, con una data di partenza ideale tra agosto 2026 e febbraio 2027, o più avanti d'accordo; la durata prevista del contratto iniziale è di 18 mesi, dopo di che un colloquio attitudinale determinerà l'ulteriore proseguimento del progetto di dottorato. Il progetto di dottorato totale dovrebbe essere terminato in 4 anni in totale. Sfondo del progetto L'obiettivo di questo progetto è quello di capire come gli orari differenti si traducano in dinamiche complesse come risposta ad eventi esterni (piccoli ritardi, interruzioni più grandi). La sfida scientifica consiste nell'integrare quelle dinamiche nei modelli di timetabling esistenti, per identificare gli orari effettivamente migliori, in ritardo. Questa ricerca mira al miglioramento dei modelli di pianificazione degli orari, regolando l'importo e il posizionamento dei buffer e i tempi di riserva. Il progetto è progettato in collaborazione con i player del settore che operano come responsabile delle infrastrutture ferroviarie. Le basi di progetto sui risolutori disponibili per il timetabling non periodico, che includono gli approcci MILP e Logic-Based Benders-Decomposition. Questa ricerca si svolge all'interno di una cooperazione internazionale con il gruppo Complex Systems dell'Università Utrecht, nei Paesi Bassi. Descrizione del lavoro

• stabilire e utilizzare modelli matematici per la pianificazione di tempi di grandi dimensioni, con vincoli su veicoli, equipaggio e infrastrutture, in grado di affrontare il posizionamento dei buffer
• progettare e implementare una visione di simulazione-ottimizzazione per valutare soluzioni tentative, considerando le dinamiche di ritardo stimate e possibili gradi di riprogrammazione, per migliorare proattivamente e reattivamente la robustezza contro piccoli e grandi ritardi.
• comprendere quantitativamente l'utilità della decisione suggerita, valutare la sua sensibilità ai presupposti considerati; e rispetto alla reazione tipica nella vita reale Profilo Idealmente, hai (o stai per ricevere) un master in scienze dei trasporti, scienze della gestione/decisione, econometriche, matematica, statistiche, informatica, fisica o campi correlati. La vostra pista di ricerca è coerente e mostra un track record, o un potenziale chiaro, per analizzare, modellare, controllare e ottimizzare i sistemi di trasporto. Sei altamente motivato e auto-guidato, con una chiara visione di ricerca, ambizione accademica, e eccellenti capacità di comunicazione e scrittura (il fluente parlato e scritto inglese è obbligatorio). Inoltre, sono previste le seguenti competenze