PhD position: Multi-temporal forest canopy height reconstruction from satellite data — Universität Zürich

Descrizione completa

L'Università di Zurigo, la più grande università svizzera, offre una gamma di posizioni interessanti in vari settori e campi professionali. Con circa 10.000 dipendenti e attualmente 12 corsi di apprendistato professionale, l'Università offre un ambiente di lavoro stimolante per la ricerca all'avanguardia e l'istruzione di alto livello. Metti il tuo talento e le tue competenze a lavorare con noi. Scopri di più su UZH come datore di lavoro! Aufgaben:

• Progettare e analizzare grandi archivi di immagini satellitari ottiche.
• Sviluppare e migliorare flussi di lavoro fotogrammetrici per la generazione DSM e CHM.
• Generare e convalidare modelli di altezza della canopia multi-tettorale.
• Analizzare dinamiche strutturali e processi di disturbo forestali a lungo termine.
• Pubblicare risultati di ricerca in riviste peer-reviewed e presentarli a conferenze internazionali.
• Contribuire alle attività di insegnamento all'interno del Dipartimento di Geografia. Anforderungen: Si tiene una laurea in fotogrammetria, telerilevamento, geomatica, geometria, geografia fisica, scienze ambientali, informatica, geoInformatica, ingegneria aero/astro o una disciplina correlata. Esperienza o forte interesse in almeno uno dei seguenti aspetti:
• elaborazione/analisi di dati a radiorilevamento via satellite o via satellite
• fotogrammetria stereo e/o software SfM (open-source o commerciale)
• elaborazione e/o analisi di immagini via satellite commerciali ad alta risoluzione
• analisi di LiDAR e/o di Altimetria laser via satellite (GEDI, CIEMat-2)
• elaborazione di dati geospaziali
• programmazione scientifica (Python, R, Julia o Matlab) Altra esperienza pertinente, ma facoltativa (idealmente una o più):
• elaborazione e/o analisi di cloud a punti
• visione informatica e/o apprendimento automatico che coinvolgono: Dati geospaziali
• Scienza forestale
• Linux, Git/Github, Jupyter, Cloud computing
• Stack geospaziale open-source (ad esempio, GDAL, PDAL, GeoPandas, xarray)
• Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale (pubblicazione o altro scritto tecnico, poster di conferenze o talk) Offriamo
• Una posizione di dottorato di ricerca di 4 anni completamente finanziata.
• Accesso a dataset di telerilevamento internazionali unici.
• Collaborazione di progetti con ricercatori leader in tutta Europa nel settore forestale e del telerilevamento (come WSL, TU Wien, NIBIO e IGE Grenoble) e Canada (Servizio forestale canadese).
• Ottima infrastruttura di ricerca e risorse computazionali.
• Un ambiente di ricerca stimolante e solidale presso l'Università di Zurigo.
• Possibilità di collaborare con gruppi di ricerca sul telerilevamento e sull'apprendimento automatico presso l'Università di Zurigo. Wirbieten: I nostri dipendenti beneficiano di una vasta gamma di offerte interessanti. Per ulteriori informazioni: https://www.uzh.ch/de/explore/work.html.