PhD in Network Science: Modeling of Animal Networks — Universität Zürich
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Descrizione completa
L'Università di Zurigo, la più grande università svizzera, offre una gamma di posizioni interessanti in vari settori e campi professionali. Con circa 10.000 dipendenti e attualmente 12 corsi di apprendistato professionale, l'Università offre un ambiente di lavoro stimolante sulla ricerca all'avanguardia e l'istruzione di alto livello. Metti il tuo talento e le tue competenze a lavorare con noi. Scopri di più sull'UZH come datore di lavoro! Aufgaben:
- Sviluppare e implementare modelli di rete multistrato temporale che combinino dati behavioral, genetici e sociali
- Sviluppare e implementare modelli di rete nulli per test statistici di inseminazione evitante
- Costruire simulazioni delle dinamiche della popolazione dei topi per benchmarking e analisi di potenza
- Collaborare strettamente con biologi e genetisti per garantire la validità biologica dei metodi computazionali
- Dimitare risultati in riviste di alta qualità peer-reviewed e in conferenze internazionali Anfonderungen:
- Ammordato da questioni fondamentali nella scienza di rete e sistemi complessi, con un interesse per la biologia evolutiva
- MSc (o equivalente) in matematica applicata, fisica, biologia computazionale, o un campo strettamente correlato
- Forte capacità di programmazione (Python); la conoscenza delle librerie grafiche è un vantaggio
- Contesto della scienza della rete, teoria dei grafici, processi stocastici o inferenza statistica
- Capacità di lavorare in modo indipendente in un ambiente di ricerca interdisciplinare
- Forte capacità di collaborazione interpersonale e di gruppo
- Fluenza nella lingua inglese parlata e scritta Wirbiet: I nostri dipendenti beneficiano di una vasta gamma di offerte interessanti. Per ulteriori informazioni: https://www.uzh.ch/de/explore/work.html.
Dettagli dell'offerta
- Azienda: Universität Zürich
- Posizione: PhD in Network Science: Modeling of Animal Networks
- Sede: Zürich, Zurigo
- Stipendio: CHF 73'500 - 111'500 (fonte non verificata)
- Settore: Sanità / Ospedali
- Scaduta il: 2026-06-29
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