Doctoral Student in Machine Learning and Medical Data Science — ETH Zürich

Descrizione completa

Dottorato in Apprendimento Macchina e Scienza dei Dati Medici

100%, Zurigo, a tempo determinato

Sei appassionato di machine learning e AI e entusiasta di sviluppare metodi che possono fare la differenza nella salute? Il Gruppo di Scienze Mediche dell'ETH di Zurigo, guidato dal Prof. Julia Vogt, sta cercando un Dottorato altamente motivato per unirsi al nostro team di ricerca interdisciplinare. Il Medical Data Science Group sviluppa metodi innovativi di machine learning e AI per affrontare problemi difficili in medicina e salute. La nostra ricerca combina progressi fondamentali nel machine learning con applicazioni mediche significative. Le potenziali direzioni di ricerca includono l'apprendimento delle rappresentanze, il pre- e il post-training dei modelli di fondazione, l'IA generativa, la spiegabilità e l'interpretabilità, la modellazione probabilistica, l'analisi delle serie temporali e l'apprendimento multimodale. La posizione Doctoral offre l'opportunità di proseguire la ricerca originale all'incrocio tra apprendimento automatico e assistenza sanitaria, lavorando a stretto contatto con ricercatori di discipline tecniche e mediche. Specifiche tematiche di ricerca saranno sviluppate congiuntamente con il Prof. Julia Vogt, tenendo conto degli interessi e delle competenze dei candidati, nonché delle priorità di ricerca del gruppo.

Descrizione del lavoro

• Condurre ricerche indipendenti sui nuovi metodi di machine learning e AI, con un focus sulle applicazioni mediche e sanitarie
• Progettare, implementare e valutare sistematicamente modelli e esperimenti di machine learning, garantendo una ricerca rigorosa e riproducibile
• Pubblica e presenta i tuoi risultati in conferenze scientifiche e in riviste peer-reviewed, e sviluppa la tua tesi di dottorato
• Collaborare con esperti di discipline tecniche e mediche e contribuire a discussioni scientifiche, seminari e attività di gruppo
• Sostenere le attività didattiche e la supervisione dei progetti degli studenti

Profilo

• Un Master in informatica, machine learning, statistiche, matematica applicata o un campo tecnico strettamente correlato
• Forti fondamenti in matematica, statistica e machine learning, combinati con solide competenze di programmazione (ad esempio, Python)
• Un forte interesse sia per la ricerca fondamentale di machine learning che per le applicazioni in medicina e sanità
• Curiosità, creatività e capacità di affrontare questioni di ricerca in modo indipendente e sistematico
• Forte capacità analitiche e di problem solving, con un impegno nella ricerca scientifica rigorosa e responsabile
• Forte capacità di comunicazione in inglese ed entusiasmo per la ricerca interdisciplinare e collaborativa
• Apertura a nuove idee, feedback costruttivo e scambio scientifico
• L'esperienza con dati medici o biologici è un vantaggio, ma non un requisito

Offriamo

• Un ambiente di ricerca internazionale e collaborativo all'incrocio tra machine learning, AI e medicina
• L'opportunità di plasmare la propria ricerca e lavorare a stretto contatto con esperti di discipline tecniche e mediche
• Accesso alle infrastrutture all'avanguardia e alle risorse di calcolo ad alte prestazioni dell'ETH Zurigo
• Supporto per il vostro sviluppo scientifico attraverso la partecipazione delle conferenze, la formazione e le opportunità di networking
• Opportunità per ottenere l'insegnamento, la supervisione e l'esperienza di mentoring
• ETH Competitivo Zurigo salario medico e condizioni di lavoro
• Una carriera significativa: ETH Zurich supporta il tuo sviluppo professionale e contribuisce attivamente al cambiamento positivo nella società.
• Impegno a un'università sostenibile e neutrale dal clima
• È possibile aspettarsi numerosi vantaggi, come i biglietti per la stagione dei trasporti pubblici e la condivisione delle auto, una vasta gamma di sport offerti dalla ASVZ , l'assistenza all'infanzia e le interessanti prestazioni pensionistiche

Apprezziamo la diversità e la sostenibilità

In linea con i nostri valori, ETH Zurich incoraggia una cultura inclusiva. Promuoviamo l'uguaglianza di opportunità, la diversità di valore e nutrire un ambiente di lavoro e di apprendimento in cui i diritti e la dignità di tutto il nostro staff e gli studenti sono rispettati. Visita il nostro sito web Equal Opportunities and Diversity per scoprire come garantiamo un ambiente equo e aperto che permetta a tutti di crescere e fiorire. La sostenibilità è un valore fondamentale per noi – stiamo costantemente lavorando verso un futuro neutro dal clima.

Curioso? Anche noi.

Non vediamo l'ora di ricevere la tua domanda online con i seguenti documenti:

• lettera di copertura che descrive la vostra motivazione, interessi di ricerca e l'esperienza
• Curriculum Vitae (CV)
• Trascrizioni accademiche e certificati di laurea (Bachelor e Master)
• Dettagli di contatto di tre riferimenti accademici o professionali (nome, indirizzo email, affiliazione)
• Una pubblicazione, una tesi, o un campionamento sommario il vostro ragionamento accademico e la scrittura

Ulteriori informazioni sulla nostra ricerca e il nostro team possono essere trovate sul nostro sito web . Le domande relative alla posizione devono essere indirizzate al Dr. Silke Mühlstedt, [email protected] (nessuna domanda).

Si prega di notare che accettiamo esclusivamente le applicazioni inviate tramite il nostro portale di applicazioni online. Le applicazioni via e-mail o servizi postali non saranno considerate.

Vorremmo sottolineare che la pre-selezione è effettuata dai reclutatori responsabili e non dall'intelligenza artificiale.

Il termine di domanda preferito è il 22 novembre 2026.

Le domande saranno esaminate su base rolling, e le applicazioni ricevute dopo questa data saranno anche considerate.

La data di partenza preferita è il 1 ° gennaio 2027 , o una data successiva per accordo reciproco.

Informazioni su ETH Zürich

ETH Zurich è una delle università più importanti del mondo specializzata in scienza e tecnologia. Siamo rinomati per la nostra eccellente educazione, ricerca fondamentale all'avanguardia e trasferimento diretto di nuove conoscenze nella società. Oltre 30.000 persone provenienti da più di 120 paesi università per essere un luogo che promuove il pensiero indipendente e un ambiente che ispira eccellenza. Situato nel cuore dell'Europa, ancora forgiando connessioni in tutto il mondo, lavoriamo insieme a sviluppare soluzioni per le sfide globali di oggi e domani.

Domande frequenti su questo annuncio