Doctoral position in social indicator development with text-based and spatial data — ETH Zürich

Descrizione completa

Posizione dottorale nello sviluppo degli indicatori sociali con dati basati sul testo e spaziali 100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo La Cattedra di Pianificazione del Paesaggio e dei Sistemi Urbani (PLUS) presso l’Istituto per lo Sviluppo Spaziale e Paesaggio, ETH Zurich, sta cercando un ricercatore di dottorato altamente motivato (100%) per aderire al progetto “DEPOPLAND: Drivers and trajectories of social-ecological change in depopulating paesaggi rurali”, finanziato dalla Fondazione svizzera per la scienza nazionale. Qui Sfondo del progetto Lo spopolamento rurale sta emergendo come una delle trasformazioni globali del XXI secolo, con profonde conseguenze sia per gli ecosistemi che per il benessere umano. Il progetto DEPOPLAND mira a fornire la prima analisi sistematica su scala globale delle dinamiche ecologiche e sociali nel depopolare i paesaggi rurali, identificare le traiettorie del cambiamento e i loro driver sottostanti. A tal fine, il progetto promuove un approccio integrato e basato sui dati per analizzare i sistemi social-ecologici, combinando diverse fonti di dati e metodi computazionali avanzati per scoprire dinamiche a lungo termine degli ecosistemi e del benessere umano. DEPOPLAND è altamente interdisciplinare, che riunisce competenze dall'ecologia del paesaggio, geografia fisica e umana, scienza del sistema terrestre e linguistica computazionale. Il progetto è realizzato in collaborazione con i partner dell'ETH di Zurigo, dell'Università di Zurigo e delle Università di Kassel e Göttingen. Descrizione del lavoro Il ricercatore di dottorato lavorerà principalmente sui Pacchetti di lavoro 1 e 3, concentrandosi sulla modellazione e l'analisi delle traiettorie di benessere oggettivo e soggettivo utilizzando analisi di testo spaziali e computazionali.

• Identificare il restringimento e la crescita dei paesaggi rurali a livello globale utilizzando set di dati su larga scala e analisi spaziale
• Compilare, armonizzare e analizzare le serie temporali specifiche delle regioni di indicatori oggettivi e soggettivi di benessere
• Sviluppare e applicare flussi di lavoro di analisi del testo computazionale per ricavare indicatori spaziali e temporalmente espliciti del benessere soggettivo da grandi dataset basati sul testo (ad esempio database di notizie globali come GDELT o altri archivi di notizie)
• Progettare e implementare modelli di machine learning per analizzare e prevedere indicatori di benessere
• Collaborare a stretto contatto con altri membri del progetto (compreso un secondo studente di dottorato che lavora su traiettorie ecologiche)
• Presentare i risultati a conferenze e pubblicazione in riviste peer-reviewed Profilo qualifiche richieste:
• Laurea magistrale in geografia, scienze sociali, pianificazione del paesaggio, economia, scienza dei dati o un campo correlato
• Forte interesse per la ricerca sul benessere, gli indicatori sociali o le interazioni umane-ambientali
• Esperienza con l'analisi computazionale dei dati di testo (ad esempio elaborazione del linguaggio naturale, estrazione del testo o scienze sociali computazionali)
• Esperienza con analisi e programmazione dei dati spaziali (ad esempio Python o R)
• Ottimo comando dell'inglese (scritto e parlato) e forti competenze di lavoro di squadra Attività aggiuntive:
• Esperienza di lavoro con set di dati su larga scala (ad esempio text corpora, database eventi o dati geospaziali)
• Esperienza di lavoro con i dati dell'indagine o gli indicatori sociali
• Familiarità con metodi statistici o di apprendimento automatico
• Conoscenza delle pratiche di ricerca riproducibili e controllo delle versioni Luogo di lavoro Offriamo
• Un ambiente di ricerca stimolante e interdisciplinare in un team dinamico e internazionale
• Chiudere la collaborazione con i principali esperti in sistemi social-ecologici, analisi del testo computazionale e ricerca sul benessere
• eccellenti condizioni di lavoro all’ETH di Zurigo, una delle principali università del mondo
• Opportunità di sviluppo accademico, pubblicazione e networking internazionale chevron right Lavoro, insegnamento e ricerca presso l'ETH di Zurigo Apprezziamo la diversità e la sostenibilità In linea con i nostri valori, ETH Zurich incoraggia una cultura inclusiva. Promuoviamo l'uguaglianza delle opportunità, il valore diversificato