Doctoral Position in Customer-Facing AI in Marketing and Service — ETH Zürich

Descrizione completa

Posizione di dottorato in AI Customer-Facing in Marketing e Servizio

100%, Zurigo, a tempo determinato

Al Center for AI Value, parte del Technology Marketing Group di ETH Zurich, studiamo come le organizzazioni possono trasformare l'IA generativa e multimodale in valore misurabile. Il nostro focus attuale è una delle domande aperte più consequenziali in questo spazio: come l'intelligenza artificiale dovrebbe essere progettata quando parla a clienti reali per conto di una vera e propria azienda. Gli agenti vocali generativi ora gestiscono conversazioni di servizio sostanziali, consegnano clienti ai dipendenti umani, e generano contenuti che raggiungono grandi pubblico professionale, ma le decisioni di progettazione dietro di loro sono prese in gran parte dall'intuizione.

Stiamo cercando un candidato medico per aiutare a cambiarlo. La posizione è costruita intorno a tre progetti, tutti condotti con partner industriali e tutti progettati per passare da esperimenti controllati a operazioni live. Potrai studiare quanto strettamente una ditta dovrebbe prescrivere ciò che il suo agente AI dice, ciò che accade emotivamente e informativa quando una conversazione viene trasmessa da un'intelligenza artificiale a un collega umano, e come i modelli multimodali possono prevedere le prestazioni del contenuto di marketing prima di essere pubblicato.

La ricerca presso il Centro si basa sul track record del gruppo in data science, intelligenza conversazione e analisi di marketing e su notevoli investimenti nell'infrastruttura GPU on-premises che ci permette di lavorare con dati confidenziali partner sotto il pieno controllo dei dati. Il focus della posizione è sulla ricerca, mirando a pubblicazioni nelle principali riviste di gestione internazionale. La data di partenza è flessibile. Le domande saranno accettate fino a quando la posizione è riempita. Per ulteriori informazioni consultare Sebastian Tillmanns.

Sfondo del progetto

La posizione si estende su tre progetti, ciascuno realizzato in stretta collaborazione con un partner del settore e ciascuno combinando la sperimentazione controllata con l'accesso a reali impostazioni operative. I progetti si basano su collaborazioni consolidate, ricerche in corso e infrastrutture tecniche già in atto presso il Centro.

Prompt granularity in agenti di voce AI. Le aziende che dispiegano agenti vocali generativi devono decidere quanto strettamente prescrivere ciò che l'agente dice. Le specifiche di tenuta acquista affidabilità, completezza e conformità alle policy; le specifiche aperte acquistano l'adattabilità ai casi che nessuno si aspettava. Questo progetto tratta quella decisione come analogo macchina del classico scripting-versus-empowerment trade-off nelle operazioni di servizio — con la differenza cruciale che la rigidità dello script, un'aspirazione con i dipendenti umani, diventa un parametro esecutivo con un grande modello di lingua. Il programma comprende esperimenti di laboratorio con interazione vocale dal vivo, un confronto delle politiche di attivazione adattativa e un esperimento sul campo nelle operazioni di chiamata live di un partner nel settore assicurativo. I risultati sono deliberatamente comportamentali: successo delle attività verificate, riparazione di conversazione derivata da trascrizioni e guasti di conformità come impegni non autorizzati.

Rinforzo emotivo nelle consegne AI-to-umani. Quando un cliente in uno stato emotivo negativo viene trasferito da un agente vocale a un dipendente umano, il riconoscimento emotivo offerto dall'intelligenza artificiale porta avanti - o lo legge retrospettivamente come uno script se l'uomo non si costruisce su di esso? Questo progetto esamina se i due agenti stabiliscono insieme terreno comune sulla situazione del cliente, e come tale continuità percepita modella se i clienti si sentono ascoltati e andare avanti per raccomandare il fornitore. Progredisce da un esperimento factorial attraverso studi con attori addestrati che simulano la consegna ad una implementazione sul campo con lo stesso partner di assicurazione.

Previsione multimodale delle prestazioni dei contenuti di marketing. Sulla base di un progetto di dottorato in corso e di una consolidata collaborazione dei dati nella tecnologia industriale, questo progetto sviluppa e benchmark approcci multimodali di incorporazione, testo e immagine, codificati separatamente o congiuntamente, come input per modelli che prevedono l'impegno che un post dei social media genererà prima della pubblicazione. Il candidato di successo lavorerà a stretto contatto con il ricercatore medico già attivo in questo flusso di ricerca.

Insieme, i progetti danno al candidato di successo qualcosa di raro: domande sperimentali teoricamente fondate, partner disposti a randomizzare nelle operazioni dal vivo, e infrastrutture che rendono possibile il lavoro con dati di conversazione sensibili.

Descrizione del lavoro

Il candidato di successo condurrà la ricerca originale che conduce a pubblicazioni in riviste internazionali di alto livello. Le responsabilità includono:

• Progettare ed eseguire esperimenti controllati, compresi gli studi con l'interazione vocale dal vivo, e prepararli per la pre-registrazione
• Utilizzare e estendere l'infrastruttura sperimentale esistente del Centro per questi studi, tra cui il design rapido come una manipolazione controllata, oleodotti di agenti vocali generativi, registrazione di conversazione e trascrizione
• Estendere e convalidare le tubazioni di codifica basate su LLM esistenti per le misure derivate da trascrizione, compresa la convalida contro gli standard d'oro codificati umani
• Analizzare dati sperimentali e operativi utilizzando metodi causali e psicometrici appropriati
• Preparazione e coordinamento di esperimenti sul campo all'interno di collaborazioni industriali consolidate e in stretto coordinamento con i ricercatori senior, tra cui la valutazione della fattibilità, la progettazione di randomizzazione e il recupero dei risultati operativi
• Lavorare con modelli di incorporazione multimodale e metodi di apprendimento automatico per la previsione delle prestazioni dei contenuti
• Presentare i risultati alle conferenze internazionali e alle organizzazioni partner
• Contribuire all'insegnamento e alla supervisione delle tesi del Maestro all'interno delle aree di messa a fuoco del Centro, accanto ad una quota limitata di doveri amministrativi

Profilo

• Sfondo educativo: I candidati devono possedere un Master of Science (MSc), Master of Arts (MA), o Master of Philosophy (MPhil) laurea in amministrazione aziendale, informatica, o campi correlati. Questo include, ma non è limitato a, la psicologia, la matematica, l'ingegneria, la fisica o le statistiche. I candidati provenienti da background tecnici sono molto benvenuti, ma dovrebbero essere motivati da questioni di ricerca manageriali e comportamentali piuttosto che da sviluppo di modelli come tale. Un interesse dimostrato nelle discipline gestionali è altamente auspicabile.
• Ammissibilità geografica: stiamo cercando candidati che attualmente risiedono in Europa.
• Interessi di ricerca: Un forte interesse per la ricerca sperimentale e metodi empirici quantitativi è vitale.
• Competenze organizzative: I candidati devono presentare eccellenti capacità organizzative, tra cui la capacità di gestire e priorità più compiti in modo efficace.
• Proficienza della comunicazione: Sono richieste forti competenze di comunicazione e scrittura in inglese, che permettono una collaborazione efficace e la preparazione di pubblicazioni e report scientifici.
• Requisiti linguistici: La fluidità in inglese parlato e scritto è obbligatoria.
• Attributi personali: Il candidato ideale prenderà l'iniziativa, sia orientato ai risultati, organizzato, e dimostrare la creatività nella risoluzione dei problemi.

Data l'ampiezza metodologica dei progetti, non ci aspettiamo che i candidati siano già esperti in ogni metodo utilizzato nei tre flussi di ricerca. Siamo alla ricerca di candidati con forti fondazioni empiriche, flessibilità intellettuale, e la capacità di sviluppare ulteriori competenze metodologiche durante il dottorato. Le domande dei membri di gruppi sottorappresentati in accademia sono specificamente incoraggiate.

Offriamo

Il Center for AI Value di ETH Zurich, parte del Technology Marketing Group, offre una combinazione insolita per un ricercatore di dottorato: questioni teoricamente ambiziose, collaborazioni con partner del settore che sono pronti ad aprire le loro operazioni dal vivo a studi randomizzati, e l'infrastruttura per fare correttamente il lavoro. La nostra ricerca è profondamente radicata nell'impegno dell'ETH di agire responsabilmente e innovare a beneficio della società, e il nostro team è dedicato alla pubblicazione in riviste stimate, promuovendo una cultura di inclusione e benessere. Il ricercatore di dottorato riceverà una stretta guida scientifica dal PD Dr. Sebastian Tillmanns e dal Dr. Joseph Ollier e sarà incorporato nel più ampio Gruppo di Marketing Tecnologico guidato dal Prof. Florian von Wangenheim.

Offriamo contratti concorrenziali di un anno, estensibili a sei anni, integrati da generosi assegni di viaggio e di ricerca. I nuovi membri del team possono contare sul supporto e l'esperienza dei colleghi che lavorano in AI nel servizio clienti, sulla modellazione dei dati multimodali e sull'automazione dei processi, nonché sull'infrastruttura sperimentale consolidata per la ricerca voicebot e chatbot. Il nostro notevole investimento nell'infrastruttura GPU on-premises fornisce ai nostri ricercatori risorse all'avanguardia per la formazione e l'inferenza LLM e, altrettanto importante, mantiene i dati riservati dei partner all'interno della nostra struttura sicura, che è ciò che rende possibile la ricerca sulle conversazioni reali dei clienti in primo luogo. Ci saranno anche opportunità di partecipare a domande di sovvenzione che si basano sui risultati della ricerca medica.

Apprezziamo la diversità e la sostenibilità

In linea con i nostri valori, ETH Zurich incoraggia una cultura inclusiva. Promuoviamo l'uguaglianza di opportunità, la diversità di valore e nutrire un ambiente di lavoro e di apprendimento in cui i diritti e la dignità di tutto il nostro staff e gli studenti sono rispettati. Visita il nostro sito web Equal Opportunities and Diversity per scoprire come garantiamo un ambiente equo e aperto che permetta a tutti di crescere e fiorire. La sostenibilità è un valore fondamentale per noi – stiamo costantemente lavorando verso un futuro neutro dal clima.

Curioso? Anche noi.

Non vediamo l'ora di ricevere la tua domanda online con i seguenti documenti:

• lettera di copertura che motiva il vostro interesse nella posizione, tra cui due brevi paragrafi su cui dei tre progetti più ti interessa e dove si vedono le sue principali sfide
• CV
• Diploma universitari e trascrizioni

Ulteriori informazioni sulla Cattedra di Marketing Tecnologico possono essere trovate sul nostro sito web . Le domande relative alla posizione devono essere indirizzate a Sebastian Tillmanns, [email protected] (nessuna domanda).

Si prega di notare che accettiamo esclusivamente le applicazioni inviate tramite il nostro portale di applicazioni online. Le applicazioni via e-mail o servizi postali non saranno considerate.

Vorremmo sottolineare che la pre-selezione è effettuata dai reclutatori responsabili e non dall'intelligenza artificiale.

Informazioni su ETH Zürich

ETH Zurich è una delle università più importanti del mondo specializzata in scienza e tecnologia. Siamo rinomati per la nostra eccellente educazione, ricerca fondamentale all'avanguardia e trasferimento diretto di nuove conoscenze nella società. Oltre 30.000 persone provenienti da più di 120 paesi università per essere un luogo che promuove il pensiero indipendente e un ambiente che ispira eccellenza. Situato nel cuore dell'Europa, ancora forgiando connessioni in tutto il mondo, lavoriamo insieme a sviluppare soluzioni per le sfide globali di oggi e domani.