Doctoral Position in AI-Assisted Bridge Assessment for Special Road Transports — ETH Zürich

Descrizione completa

Posizione di dottorato in AI-Assisted Bridge Assessment for Special Road Transports 100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo Questo progetto combina l'analisi strutturale classica con i moderni metodi basati sui dati e computazionali (AI & FEM) per far progredire la valutazione strutturale dei ponti sotto i trasporti stradali speciali.

• Una posizione di dottorato completamente finanziata presso la Cattedra di Ingegneria Strutturale - Strutture Concrete e Bridge Design (Prof. Walter Kaufmann), ETH Zurich
• In collaborazione con Computational Design Lab (Prof. B. Bickel), ETH AI Center e Design++
• Con un'importanza pratica diretta per le infrastrutture svizzere e l'Ufficio federale delle strade (ASTRA) come partner industriale Sfondo del progetto L'Ufficio federale delle strade (ASTRA) elabora più di 20.000 domande per i trasporti stradali speciali ogni anno — veicoli o combinazioni di veicoli che superano i limiti legali. Circa la metà di queste applicazioni richiedono una valutazione strutturale dei ponti lungo il percorso. Data l'elevato numero di applicazioni e la diversità delle configurazioni di trasporto e degli inventari di ponti che devono essere considerati, questa valutazione manuale è corrispondentemente tempo-intensivo. Questo progetto di ricerca esplora come i metodi dell'intelligenza artificiale (AI) e l'automazione possono integrare e sviluppare ulteriormente la valutazione strutturale dei ponti esistenti sotto carichi di trasporto pesanti. Partendo dalla pratica ingegneristica consolidata, studiamo:
• Quali modelli parametrici e quali rappresentazioni dei tipi di ponti più comuni ci permettono di valutare in modo efficiente la sicurezza strutturale e la facilità di servizio per i trasporti stradali speciali?
• Come si possono combinare dati di simulazione e dati di inventario del ponte in modo che i modelli data-driven rimangano meccanicamente coerenti, affidabili e interpretabili?
• Come può l'influenza dei trasporti pesanti ricorrenti sui danni strutturali e quindi sulla durata della struttura essere catturata significativamente in tali modelli? Descrizione del lavoro
• Ricerca indipendente che esplora come i metodi di AI e di automazione possono integrare e sviluppare ulteriormente la valutazione strutturale dei ponti esistenti sotto carichi di trasporto pesanti
• Scambio regolare con il partner del settore ASTRA (Ufficio federale delle strade) per garantire rilevanza pratica
• Scrittura scientifica di una tesi di dottorato e pubblicazioni di riviste e conferenze peer-reviewed, con l'opportunità di partecipare a importanti conferenze internazionali nel settore
• Sostegno alle attività didattiche presso la Cattedra & co-supervisione delle tesi di laurea e Master nell'ambito tematico della posizione
• Completamento di 12 crediti di corso nel campo della ricerca nell'ambito del programma di dottorato Profilo
• Ti piace lavorare all'intersezione dell'ingegneria strutturale classica e dei moderni metodi dati e computer-aided
• Hai una laurea magistrale in Ingegneria Civile, preferibilmente con una specializzazione in Ingegneria Strutturale
• Idealmente hai anche esperienza nello scripting (Python) e AI/ Machine Learning / Data Science
• Lavorate in modo indipendente e con alta iniziativa
• Comunica chiaramente il tuo lavoro in inglese, sia per iscritto che in cambio di partner accademici e industriali (il tedesco è un plus) Luogo di lavoro Offriamo
• Supervisione del Prof. Walter Kaufmann e della Dott.ssa Sophia Kuhn (Postdoc, laboratorio di progettazione computazionale).
• Nell'ambito di una sedia associata all'ETA AI Center , l'opportunità di diventare un ricercatore associato e unirsi alla sua comunità
• Inoltre, l'accesso alla comunità del Center for Augmented Computational Design in Architettura, Ingegneria e Costruzione (Design++)
• Una serie di programmi di sviluppo della carriera, con mentori sia dell'industria che dell'accademia
• Un grande ambiente di lavoro e un gruppo di sostegno, secondo gli ex dottorandi chevron right Lavoro, insegnamento e ricerca presso l'ETH di Zurigo Apprezziamo la diversità e la sostenibilità In linea con i nostri valori, ETH Zurich incoraggia una cultura inclusiva. Promuoviamo l'uguaglianza