Data Scientist — Swiss Re

Descrizione completa

Sei qualcuno che si eccita trasformando i dati complessi in insight significativi? Fare i giovani all'incrocio di tecnologia, analisi e impatto business del mondo reale? Se amate lavorare con grandi dataset, la costruzione di soluzioni intelligenti, e la collaborazione con un team di specialisti dipassione - questa potrebbe essere la vostra prossima grande avventura!

Informazioni sul ruolo

In qualità di Data Scientist all'interno del nostro team Non-Life Actuarial Reserving, sarete al centro del processo decisionale basato sui dati. Il vostro lavoro sosterrà direttamente i processi di conservazione attuariale — aiutando gli esperti impostare le riserve, generare intuizioni e comunicare i risultati alle parti interessate chiave. Potrai portare la tua esperienza tecnica alla vita attraverso la trasformazione dei dati, la visualizzazione e lo sviluppo delle applicazioni, contribuendo anche ad entusiasmanti progetti di trasformazione che modellano il futuro dei nostri sistemi e processi. Questo è un ruolo in cui la vostra curiosità, iniziativa e competenze tecniche faranno davvero la differenza. Principali responsabilità

• Trasformare e elaborare i dati utilizzando Python, R e SQL per supportare i flussi di recupero attuariali
• Progettare e fornire visualizzazioni e report dei dati utilizzando MS Power BI per comunicare in modo chiaro ed efficace
• Costruire e mantenere applicazioni interattive utilizzando R Shiny per supportare le squadre attuariali nel loro lavoro quotidiano
• Qualità e governance dei dati campione identificando i problemi, implementando gli standard e garantendo l'integrità dei dati nei processi
• Contribuire a progetti di trasformazione volti a modernizzare sistemi e processi futuri
• Risponde alle richieste di dati e di segnalazione ad hoc da riservare agli attuatori e agli altri richiedenti in modo tempestivo e accurato
• Collaborare a stretto contatto con la riserva di attuaria e team interfunzionali in più posizioni per fornire soluzioni di analisi d'impatto
• Identificare e implementare ottimizzazioni di processo per migliorare continuamente l'efficienza e l'efficacia dei flussi di lavoro di dati e analisi

Informazioni sul Team

Sarà parte del team Non-Life Actuarial Reserving Data & Analytics – un gruppo dinamico e collaborativo diffuso in più sedi globali. Siamo dedicati a fornire soluzioni innovative di dati e analisi, ottimizzazioni del processo di guida, e portare la tecnologiaexpertise all’avanguardia della conservazione attuariale. Il nostro team lavora a stretto contatto con gli studi di riserva per aiutarli a impostare le riserve con fiducia, produrre materiali di presentazione convincenti e condividere approfondimenti significativi con i propri stakeholder. Siamo un team che valorizza la curiosità, la proprietà e il miglioramento continuo — e ci piacerebbe averti a bordo!

Su di te

Sei un professionista proattivo, orientato al dettaglio che prende la proprietà del tuo lavoro ed è sempre alla ricerca di modi per migliorare. Gestisci bene il tuo tempo, rimani in cima alle scadenze, e puoiprioritizzare efficacemente anche quando si tratta di compiti multipli. Comunica chiaramente e con fiducia—che tu stia presentando i risultati a colleghi tecnici o spiegando complessi concetti di dati a stakeholder non tecnici. Soprattutto, si è impegnati a apprendimento continuo e portare una mentalità di crescita a tutto ciò che si fa.

Stiamo cercando candidati che soddisfano questi requisiti

• Almeno 5 anni di esperienza lavorativa rilevante
• Laurea in scienze informatiche, matematica, fisica, ingegneria o altra disciplina quantitativa
• Proficienza in Python, R e SQL con esperienza dimostrata nella trasformazione e analisi dei dati
• Proficienza in MS Power BI per la visualizzazione e la segnalazione dei dati
• Proficienza in MS Excel per le attività di analisi e reporting dei dati

Questi sono aggiuntivi Nizza ad avere

• Esperienza nella riassicurazione in particolare la conoscenza dei metodi attuariali e dei conti finanziari — un forte plus
• Familiarità con piattaforme di analisi basate su cloud come Databricks o Palantir Foundry
• Esperienza con Apache Spark per l'elaborazione di dati su larga scala
• Esperienza con MS Azure per soluzioni di dati basate su cloud
• Esperienza con R Shiny per la costruzione di applicazioni di dati interattive
• Esperienza con Git per il controllo delle versioni e lo sviluppo collaborativo
• Conoscenza di lingue di programmazione aggiuntive

La nostra azienda ha un modello di lavoro ibrido in cui l'aspettativa è che sarete in ufficio almeno tre giorni alla settimana. Informazioni su Swiss Re Svizzera Re è uno dei principali fornitori mondiali di riassicurazione, assicurazione e altre forme di trasferimento di rischio basato su assicurazione, lavorando per rendere il mondo più resiliente. Aspettiamo e gestiamo una vasta gamma di rischi, dalle catastrofi naturali e dai cambiamenti climatici al cybercrimine. Copriamo sia Proprietà & Casuale e Vita & Salute. Combinando l'esperienza con il pensiero creativo e l'esperienza all'avanguardia, creiamo nuove opportunità e soluzioni per i nostri clienti. Questo è possibile grazie alla collaborazione di oltre 15.000 dipendenti in tutto il mondo.

Il nostro successo dipende dalla nostra capacità di costruire una cultura inclusiva che incoraggia prospettive fresche e pensiero innovativo. Abbracciamo un posto di lavoro dove ognuno ha pari opportunità per prosperare e sviluppare professionalmente indipendentemente dalla loro età, sesso, razza, etnia, identità di genere e/o espressione, orientamento sessuale, capacità fisica o mentale, abilità, pensiero o altre caratteristiche. Nel nostro ambiente inclusivo e flessibile tutti possono portare il proprio sé autentico al lavoro e alla loro passione per la sostenibilità.

Se sei un professionista esperto di ritorno alla forza lavoro dopo una pausa di carriera, ti invitiamo a candidarti per posizioni aperte che corrispondono alle tue competenze e esperienza. Possiamo utilizzare strumenti basati su AI per supportare la revisione e la valutazione delle applicazioni per questa posizione. Questi strumenti forniscono ulteriori informazioni ai nostri team di reclutamento, ma tutte le decisioni di assunzione sono attentamente esaminate e fatte dalle persone. Per saperne di più su come utilizziamo l'IA nel reclutamento e come gestiamo i tuoi dati personali, si prega di rivedere la nostra Informativa sulla privacy dei dati prima di applicare.

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Codice di riferimento: 139055