Data Scientist - Marketing (f/m/d) — Galaxus

Descrizione completa

Ti unisci al nostro team di Analytics & Data Science per il Marketing, lavorando insieme a un secondo Data Scientist, Data Analysts, il team Marketing Tech e i team di business Marketing. Si entra dove il team ha bisogno di te, con l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati come il core altrettanto ponderato. Il tuo lavoro modella come i clienti scoprono i nostri prodotti su Google Shopping, prezzi-comparison siti, e oltre.

Mansioni

• Trasformare le sfide aziendali in un'intuizione basata sui dati comprendendo la vera domanda aziendale, scavando i dati sulle prestazioni per trovare la causa principale e traducendolo in raccomandazioni chiare e attuabili per il pubblico tecnico e non tecnico
• Costruire robuste soluzioni di machine-learning in stretta collaborazione con il team del prodotto e gestirle in produzione sulla nostra piattaforma, aumentando le prestazioni dei nostri canali di marketing
• Possiedi i tuoi prodotti di dati finiscono per finire, da individuare l'opportunità attraverso il prototipo e costruire per eseguirli in funzione. Ti interessa tutto il prodotto Marketing, non solo il tuo modello
• Convalida i miglioramenti definendo le metriche di successo e i quadri analitici, eseguendo gli esperimenti con il team di prodotto e i team aziendali di marketing (es. test A/B, inferenza causale, test di incrementalità)
• Lavorare con il monitoraggio web e i dati di attribuzione per costruire caratteristiche, chiudere le lacune di misura e affinare la nostra comprensione del viaggio del cliente
• Formare la nostra pratica della scienza dei dati insieme allo scienziato dei dati senior e alla più ampia Gilda sulla scienza dei dati

Requisiti

• Almeno 2+ anni: In Data Science (se specificamente nel campo del marketing, 1+ anni)
• Laurea completa (università / università di scienze applicate / college tecnico superiore): in Data Science, Informatica, Statistica, o un campo correlato
• Forte capacità e esperienza Python con librerie di apprendimento automatico come PyTorch, scikit-learn e XGBost
• Solida messa a terra nelle statistiche e nella progettazione sperimentale (ad esempio test A/B, inferenza causale): si è ugualmente abile nella costruzione di un modello e nell'esecuzione di un'analisi ad-hoc avanzata
• Esperienza di distribuzione e funzionamento dei modelli ML in produzione con strumenti come Docker, Kubernetes, Airflow o Dagster, tra cui monitoraggio e allerta
• Esperienza con grandi dataset e SQL avanzato (ad esempio BigQuery), e costruzione confortevole e la gestione di datadotti con un framework di trasformazione (ad es. Dataform, dbt) che alimentano negozi di funzionalità affidabili e prodotti di dati
• Forte capacità di comunicazione e un modo di lavoro proattivo e autodiretto. Si prospera in un team, lavorando a stretto contatto con i colleghi di prodotto e cross-funzionali, e trasmettere i risultati chiaramente e concisamente a diversi gruppi di stakeholder
• Marketing know-how e hands-on web tracking experience (Google Tag Manager) sono un forte plus
• Una volontà di sfidare «come sono sempre state fatte le cose» e proporre soluzioni più efficienti, automatizzate o efficaci
• Mantenere la resilienza e l'agilità durante la regolazione delle strategie secondo le necessità
• Tedesco (Fluente)
• Inglese (Fluent)

Cosa?

• Orario di lavoro flessibile Lavoro flessibile / lavoro da casa Premaman / congedo di paternità Abbonamento telefonico Mobile Impiegato offre Vacanze Formazione continua Individuale Formazione iniziale e continua vocazione Responsabilità personale e libertà Sala per manovrare e prendere decisioni Valori, non parole vuote: Cooperativo, innovativo, piratasco, responsabile, ambizioso – questi cinque valori sono ciò che pratichiamo e predichiamo.
• Pensiero coraggioso: Incoraggiamo tutti a pensare in piedi, e lo amiamo quando arrivano con idee audaci o taglienti.
• Un approccio semplice: la semplicità è al nostro centro. Evitiamo il superfluo e ci concentriamo su ciò che realmente conta – dal superare le sfide per celebrare i nostri successi condivisi.
• Flessibilità e libertà (Office Jobs): Offriamo opzioni di lavoro da casa, fino a 8 settimane di lavoro, e ogni posizione è possibile con un carico di lavoro dell'80%.
• Rapida crescita: Con noi la crescita è un viaggio continuo. Vi sosteniamo anche con EDU Points (CHF 2.000 per i dipendenti in Svizzera, 1.600 EUR per i dipendenti in Germania, e 700 EUR per i nostri dipendenti serbi) per il vostro sviluppo professionale, quindi non c'è rischio di rimanere bloccati in un rut.
• Svizzera: 25 giorni di vacanza, condizioni esclusive dei dipendenti nel nostro negozio online, mobile, internet e TV piani a prezzi aziendali e molti altri vantaggi.

Contatto

Richiesta e contatti Patrick Meise People Attraction & Active Sourcing Specialist ## Informazioni per le agenzie di reclutamento Solo le applicazioni dirette saranno considerate per questa posizione.

Grado di occupazione: 86%