Data Scientist III, Product — Google Switzerland

Descrizione completa

Titolo minimo

• Laurea in Statistica, Matematica, Scienza dei dati, Ingegneria, Fisica, Economia o un campo quantitativo relativo.
• 5 anni di esperienza lavorativa con applicazioni di analisi (estratto approfondimenti, l'analisi statistica, o risolvere problemi aziendali), e codifica (Python, R, SQL) (o 2 anni di esperienza lavorativa con un master).

Qualifiche preferenziali

• Laurea magistrale in Statistica, Matematica, Scienza dei dati, Ingegneria, Fisica, Economia o un campo quantitativo relativo.
• 5 anni di esperienza lavorativa con applicazioni di analisi (estratto approfondimenti, l'esecuzione di analisi statistiche, o risolvere problemi aziendali), e codifica (Python, R, SQL).
• 1 anno di esperienza con Algoritmi AI.

Riguardo al lavoro Aiuta a servire la base di utenti di Google in tutto il mondo di più di un miliardo di persone. Gli scienziati dati forniscono supporto quantitativo, comprensione del mercato e una prospettiva strategica per i nostri partner in tutta l'organizzazione. Come membro del team che ama i dati, sei un esperto di analisi per i tuoi partner, utilizzando i numeri per aiutarli a prendere decisioni migliori. Potrai tramare storie con una comprensione significativa dai dati. Potrai fare raccomandazioni critiche per i tuoi colleghi Googlers in Ingegneria e Product Management. Ti piace alzare i numeri un minuto e comunicare i tuoi risultati a un team leader il prossimo.

responsabilità

• Automatizza l'estrazione dei dati da estesi dataset geospaziali per costruire dashboard di reporting e monitoraggio completi che tracciano la salute aziendale.
• Condurre la modellazione e l'analisi dei dati su larga scala per scoprire opportunità di miglioramento strategico e valutare con precisione l'impatto dell'iniziativa.
• Progettare e sviluppare metodologie statistiche per valutare la qualità dei dati eseguendo un'analisi approfondita delle cause radice sui casi di guasto.
• Presentare i risultati e le intuizioni dei dati ai principali stakeholder in sincronismo regolare, facendo raccomandazioni strategiche per guidare i miglioramenti dei prodotti o dei processi.
• Identificare e privilegiare opportunità di crescita ad alto impatto e sfide operative critiche, offrendo l'esecuzione e miglioramenti evidenti basati su feedback continuo.