Data Ingegnere - Risorse Umane Data & Analytics — Sika
NuovoCHF 73'500 - 111'500
Sika · Zürich, Zurich, Switzerland (ZH)
- Località
- Zürich
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- Ieri
SalarioCHF 73'500 - 111'500
Panoramica
Sika si sta espandendo rapidamente, e i nostri requisiti di dati stanno crescendo altrettanto velocemente.
Per soddisfare queste esigenze, stiamo plasmando una strategia globale per come Sika gestisce e sfrutta i dati analitici, e stiamo costruendo una piattaforma di analisi dati basata su cloud all'avanguardia.
Unisciti al nostro Central Data & Analytics Team come Data Engineer
- Sika si sta espandendo rapidamente, e i nostri requisiti di dati stanno crescendo altrettanto velocemente.
- Per soddisfare queste esigenze, stiamo plasmando una strategia globale per come Sika gestisce e sfrutta i dati analitici, e stiamo costruendo una piattaforma di analisi dati basata su cloud all'avanguardia.
- HR Data & Analytics di Zurigo, dove potrai svolgere un ruolo fondamentale nella progettazione e nell'implementazione di soluzioni innovative per l'ingegneria e l'analisi dei dati.
- Contribuisci all'evoluzione della piattaforma dati globale di Sika, agli standard di ingegneria e alle capacità di analisi
- Valuta le risorse di dati HR esistenti e identifica le opportunità di miglioramento, scalabilità e automazione.
- Design & Delivery Design, sviluppare e mantenere le pipeline scalabili ETL/ELT che integrano i dati da sistemi come SuccessFactors, SmartRecruiters, Rise Up e altre applicazioni aziendali.
Responsabilità principali
- HR Data & Analytics di Zurigo, dove potrai svolgere un ruolo fondamentale nella progettazione e nell'implementazione di soluzioni innovative per l'ingegneria e l'analisi dei dati.
- Contribuisci all'evoluzione della piattaforma dati globale di Sika, agli standard di ingegneria e alle capacità di analisi
Cosa offre l’azienda
- Valuta le risorse di dati HR esistenti e identifica le opportunità di miglioramento, scalabilità e automazione.
- Design & Delivery Design, sviluppare e mantenere le pipeline scalabili ETL/ELT che integrano i dati da sistemi come SuccessFactors, SmartRecruiters, Rise Up e altre applicazioni aziendali.
- Costruire modelli di dati riutilizzabili e prodotti di dati che supportano i casi di reportistica, analisi e utilizzo di AI.
- Implementare qualità dei dati, monitoraggio, sicurezza e standard di governance per garantire i dati HR affidabili e conformi.
- Fornisci prodotti di dati di alta qualità per analisi della forza lavoro, acquisizione del talento, apprendimento, impegno e future iniziative AI.
- Ottimizzare pipeline e modelli di dati per prestazioni, affidabilità, scalabilità e efficienza dei costi.
