Data Engineer (Hybrid set up) — Swiss Re
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Descrizione completa
Alla ricerca di un'opportunità di lavorare su grandi sfide di dati, piattaforme di dati moderne e soluzioni che forniscono un impatto reale sul business? Unisciti a un team che trasforma i dati da circa 130 applicazioni aziendali in attività analitiche affidabili che alimentano più di 200 casi di uso analitico attraverso l'unità aziendale Swiss Re's Corporate Solutions (CorSo). Questi dati servono come una sola fonte di verità per una vasta gamma di esigenze analitiche e di reportistica e sono accessibili decine di migliaia di volte al mese. In qualità di Data Engineer nel nostro team di D&T CorSo Data Architecture & Engineering, ti aiuterà a creare la base analitica che consente il processo decisionale basato sui dati in tutto il business. Utilizzando moderne tecnologie di ingegneria dei dati e strumenti di sviluppo assistiti da AI, risolverete complesse sfide dei dati, costruire prodotti di dati scalabili e trasformare i dati in risorse analitiche affidabili utilizzate in tutto il business.
Informazioni sul ruolo
In qualità di Data Engineer all'interno del team di D&T CorSo Data Architecture & Engineering, progetta, costruisce e mantiene i prodotti di dati che alimentano analisi, reporting e processi decisionali aziendali in Svizzera Re. Potrai lavorare principalmente con Palantir Foundry e PySpark per costruire soluzioni dati scalabili e trasformare i dati di origine complessi in risorse analitiche affidabili. Lavorando a stretto contatto con gli stakeholder di tutto il business, ti aiuterà a garantire che i dati siano accessibili, affidabili e adatti a una vasta gamma di esigenze di analisi e reporting. Oltre all'ingegneria dei dati, avrai l'esposizione alla modellazione dei dati su scala aziendale e alla governance dei dati, offrendo ottime opportunità per ampliare sia la tua competenza tecnica che architettonica.
Principali responsabilità
- Collaborare con i clienti e gli stakeholder per comprendere profondamente le loro esigenze di dati e tradurre l'integrazione dei dati in soluzioni di dati scalabili che supportano i processi aziendali
- Sviluppare, testare e mantenere soluzioni di datadotti e gestione dei dati
- Progettazione e realizzazione dei flussi di dati per ingestione, trasformazione, elaborazione e consumo
- Contribuisci alla costruzione di soluzioni dati affidabili e scalabili che suportano analisi, reporting e processi decisionali aziendali
- Migliorare la trasparenza dei dati attraverso la documentazione, la gestione dei metadati e il supporto al consumo di dati self-service
- Monitorare le pipeline di dati e supportare la qualità dei dati, il performanc e l'affidabilità, seguendo i seguenti standard di data engineering, best practice e linee guida di governance
Informazioni sulla squadra
Il team D&T CorSo Data Architecture & Engineering è una comunità collaborativa di oltre 50 ingegneri e architetti di dati che lavorano insieme per consentire il processo decisionale basato sui dati in Svizzera Re. Apprezziamo la condivisione della conoscenza, l'eccellenza ingegneristica e l'apprendimento continuo. Se stai parlando di approcci di modellazione dei dati, ottimizzando i carichi di lavoro di elaborazione distribuiti, o esplorando nuove funzionalità della piattaforma, avrai accesso a colleghi esperti e opportunità per sviluppare sia la tua esperienza di dominio tecnico che aziendale.
A proposito di te
Stiamo cercando qualcuno che porti sia la profondità tecnica che una vera curiosità sui dati. Sei qualcuno che prende la proprietà, comunica chiaramente, e gode di lavorare in team per risolvere complesse sfide di dati. Sei comodo navigare ambiguità, desideroso di imparare, e motivato dall'idea di rendere i dati più difficili per il business e i suoi clienti.
Nessuno è perfetto e soddisfa il 100% delle nostre esigenze. Se invece soddisfate alcuni dei criteri qui sotto e siete curiosi del mondo dei dati, saremo più che felici di incontrarvi! Siamo alla ricerca di candidati che soddisfano questi requisiti:
- La competenza di programmazione Python e SQL — comprovata capacità di scrivere codice pulito, efficiente e manutenbile per le attività di ingegneria dei dati
- Esperienza di sviluppo delle pipeline di dati — progettazione, costruzione e mantenimento di processi di trasformazione e ingestione dei dati
- Trattamento dei dati distribuito — familiarità con framework come Apache Spark o tecnologie simili per il trattamento dei dati su larga scala
- Capacità di comunicazione inglese sia scritte che parlate
Questi sono ulteriori bello da avere
- Esperienza con strumenti di analisi e visualizzazione come Power BI, Tableau o Qlik
- Esperienza della piattaforma cloud — familiarità con uno degli ambienti cloud come Microsoft Azure o AWS
- Comprensione dell'architettura dei dati — data warehouse, data marts
- Laurea in Informatica, Matematica applicata, Statistica, Fisica o un campo quantitativo relativo
- Esperienza di lavoro nell'industria dei servizi assicurativi o finanziari
- Esposizione a modi agili di lavorare e ambienti di team di ingegneria collaborativa
Per la Slovacchia la fascia salariale di base per questa posizione è compresa tra 2.400 euro e 4.100 euro al mese (per un ruolo a tempo pieno). Lo stipendio specifico offerto considera:
- i requisiti, la portata, la complessità e le responsabilità del ruolo,
- il proprio profilo del richiedente, tra cui istruzione/qualifica, competenza, specializzazione, competenze ed esperienza.
Oltre al vostro stipendio base, si può essere idonei per ulteriori ricompense e benefici, tra cui un attraente bonus basato sulle prestazioni.
Siamo un datore di lavoro pari opportunità e la diversità di valore. Ci impegniamo a creare un ambiente inclusivo per tutti — indipendentemente dall'età, dalla razza, etnia, nazionalità, sesso, identità di genere, orientamento sessuale, credenze religiose, capacità fisiche, personalità o esperienze. Offriamo anche soluzioni di lavoro flessibili per sostenere un sano equilibrio di vita lavorativa. Forniamo un feedback a tutti i candidati. Nel caso in cui non abbiate sentito da noi, si prega di controllare la cartella spam.
Informazioni su Swiss Re Svizzera Re è uno dei principali fornitori mondiali di riassicurazione, assicurazione e altre forme di trasferimento di rischio basato su assicurazione, lavorando per rendere il mondo più resiliente. Aspettiamo e gestiamo una vasta gamma di rischi, dalle catastrofi naturali e dai cambiamenti climatici al cybercrimine. Combinando l'esperienza con il pensiero creativo e l'esperienza all'avanguardia, creiamo nuove opportunità e soluzioni per i nostri clienti. Questo è possibile grazie alla collaborazione di oltre 15.000 dipendenti in tutto il mondo.
Il nostro successo dipende dalla nostra capacità di costruire una cultura inclusiva che incoraggia prospettive fresche e pensiero innovativo. Abbracciamo un posto di lavoro dove ognuno ha pari opportunità per prosperare e sviluppare professionalmente indipendentemente dalla loro età, sesso, razza, etnia, identità di genere e/o espressione, orientamento sessuale, capacità fisica o mentale, abilità, pensiero o altre caratteristiche. Nel nostro ambiente inclusivo e flessibile tutti possono portare il proprio sé autentico a lavorare e la loro passione per la sostenibilità.
Se sei un professionista esperto che torna alla forza lavoro dopo una pausa di carriera, ti invitiamo a candidarti per posizioni aperte che corrispondono alle tue competenze e esperienza. Possiamo utilizzare strumenti basati su AI per supportare la revisione e la valutazione delle applicazioni per questa posizione. Questi strumenti forniscono ulteriori informazioni ai nostri team di reclutamento, ma tutte le decisioni di assunzione sono attentamente esaminate e fatte dalle persone. Per saperne di più su come utilizziamo l'IA nel reclutamento e come gestiamo i tuoi dati personali, si prega di rivedere la nostra Informativa sulla privacy dei dati prima di applicare.
Parole chiave
Codice di riferimento: 138087
Dettagli dell'offerta
- Azienda: Swiss Re
- Posizione: Data Engineer (Hybrid set up)
- Sede: Bratislava, SK, Ticino
- Stipendio: CHF 83'000 - 126'000 (fonte non verificata)
- Settore: Assicurazioni
- Scaduta il: 2026-09-01
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