Data Architect (f/m/d) — Galaxus
Questa posizione non è più attiva. Di seguito trovi i dettagli originali e altre posizioni aperte.
Descrizione completa
Come Data Architect, lavori a stretto contatto con i proprietari dei prodotti, i professionisti dei dati, gli sviluppatori e gli stakeholder aziendali, dalla finanza e dalle frodi. Trasforma il feedback dei clienti in informazioni attuabili all'interno dell'area di gestione degli ordini, consiglia le decisioni di progettazione architettonica e traduce obiettivi aziendali in obiettivi chiari del team.
Mansioni
- Collabora con altri team e stakeholder per comprendere il panorama architettonico dei dati all'interno dell'azienda
- Avvisa le best practice per le decisioni tecniche all'interno del team che si allineano agli obiettivi aziendali
- Comunica e presenta aggiornamenti all'interno dell'azienda al team, e trasforma questi aggiornamenti in obiettivi attuabili
- Guida e amplia le iniziative di data science e analisi ingegneristica all'interno dell'area Finance, potenziando le nostre capacità e l'impatto
- Contribuisci alla community di Data Scientists e Analytics Engineers di Digitec Galaxus migliorando i nostri modelli, la nostra base di codice
e la nostra piattaforma
Architettura dei dati in Finanza e Frode (E-Commerce)
- Laurea (università / università di scienze applicate / università superiore): Architettura dei dati / Scienza dei dati
- Laurea magistrale o superiore in un campo focalizzato sui dati (ad esempio, Scienza dei dati, Statistica, Matematica)
- 10+ anni di esperienza nella creazione di informazioni attuabili dai dati, preferibilmente in un settore a rischio finanziario, 5+ dei quali in un ruolo senior
- Esperienza pratica nell'applicazione di tecniche di apprendimento automatico.
In particolare nei settori della rilevazione delle frodi, e del rischio di credito sarebbe un plus
- L'esperienza Hands-on con tecnologie in tempo reale e di streaming dati sarebbe vantaggioso
- Forte capacità di comunicazione, con la capacità di spiegare concetti in modo chiaro e relazionabile a diversi pubblico
- Capacità di allenare e guidare altri Data Scienziati e Analytics Engineers nelle migliori pratiche e tecnologie
- Esperienza nel prendere decisioni architettoniche ETL per ML casi di utilizzo in contesti organizzativi più grandi, e aggiornato con le più recenti tecnologie di dati
- Proven record di progetti in Python, e
SQL, in grado di condurre conversazioni sull'uso ottimale di entrambi
- Esperienza di distribuzione di modelli ML su piattaforme cloud
- Conoscenza delle norme sulla privacy dei dati (ad esempio, GDPR, atto UE AI) e l'impegno a mantenere elevati standard di sicurezza dei dati
- Esperienza con metodologie agaliche, lavorando efficacemente all'interno di team interfunzionali e collaborando strettamente con i proprietari dei prodotti e le parti interessate del business
- Capacità di identificare opportunità di miglioramento e di agire come interfaccia tra i team di dati e piattaforme
- Prioritites empatia e compassione nel processo decisionale
- Fluenza in inglese è
required
- Identificare le opportunità di miglioramento e di attuazione dei cambiamenti per migliorare la produttività e l'efficacia
- Prendere rischi calcolati per creare valore e guidare la crescita
- Inglese (Fluent)
Cooibamo
- Valori, non parole vuote: Cooperativa, innovativa, piratesca, responsabile, ambiziosa.Questi cinque valori sono ciò che pratichiamo e predichiamo.
- Pensiero coraggioso: incoraggiamo tutti a pensare ai propri piedi, e ad amarlo quando vengono con idee audaci o taglienti.
- Approccio semplice: La semplicità è al nostro centro. Evitiamo l'inutile e concentriamoci su ciò che conta veramente. dal superamento delle sfide al celebrare i nostri successi condivisi.
- Flessibilità e libertà (Ufficio Lavori): Offriamo opzioni lavorative da casa, fino a 8 settimane di lavoro, e ogni posizione è possibile con un carico di lavoro dell'80%. - Rapid crescita: Con noi, la crescita è un viaggio continuo. Inoltre, vi sosteniamo con EDU Points (CHF 2.000 per i dipendenti in Svizzera, 1600 per i dipendenti in Germania, e 700 per i nostri dipendenti serbi) per il vostro sviluppo professionale, quindi non c'è alcun rischio di rimanere bloccati in una routine.
- Più vantaggi Svizzera: 25 giorni di vacanza, condizioni esclusive dei dipendenti nel nostro negozio online, mobile, internet e programmi TV a prezzi aziendali e molti altri vantaggi.
Contatto Application and contact details Carli Connelly People Attrazioni & Active Sourcing Specialist
(') Di occupazione: 977%
Dettagli dell'offerta
- Azienda: Galaxus
- Posizione: Data Architect (f/m/d)
- Sede: Zürich, Zurigo
- Stipendio: CHF 113'000 - 198'500 (fonte non verificata)
- Scaduta il: 2026-09-04
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