Computer Vision Research Internship: Image to Sequence Modeling (e.g. Transformers) — Scandit AG

Questa posizione non è più attiva. Di seguito trovi i dettagli originali e altre posizioni aperte.

Descrizione completa

Traduzione: Minimo 6 mesi; idealmente 9-12 mesi, a seconda dell’esperienza del candidato

Scandit dà alle persone superpoteri. Sia che consentano ai conducenti di consegna di effettuare consegne più rapide, abbinando un paziente con i loro farmaci, o permettendo ai rivenditori di rendere le operazioni di negozio più efficienti, la nostra tecnologia automatizza i flussi di lavoro e fornisce informazioni utili per aiutare le aziende in una varietà di settori. Unisciti a noi, mentre continuiamo ad espanderci, crescere e innovare, e contribuire a portare Scandit al livello successivo.

Per quanto riguarda il tirocinio

Stiamo offrendo uno stage focalizzato sulla ricerca volto a promuovere metodi di apprendimento automatico per complesse attività di comprensione visiva. Il progetto si concentra su architetture di apprendimento approfondito per la modellazione di immagini-sequenza, come Transformers, meccanismi di attenzione, e moderne sequenze e quadri di rappresentazione-apprendimento, per affrontare problemi di visione del computer impegnativi e altamente strutturati. Questo progetto contribuisce agli sforzi di ricerca a lungo termine volti a raggiungere prestazioni ancora più elevate, robustezza e generalizzazione in applicazioni visive su larga scala. Che cosa farete •

Lavorerai a stretto contatto con ricercatori e ingegneri ML esperti sulla ricerca all'avanguardia nell'intersezione della visione del computer e della modellazione delle sequenze. Il vostro lavoro comprenderà: • > • * Progettazione e sperimentazione di nuove architetture ML per dati visivi strutturati. •

  • Valutazione dei paradigmi di modellazione alternativa (ad esempio, encoder-decoder, modelli di trasformatori ibridi, rappresentazioni basate su sequenze). • * Indagare tecniche per migliorare la robustezza, la generalizzazione e il ragionamento multi-view. •
  • Elaborazione di esperimenti sistematici, ablazioni e analisi di errore per convalidare le ipotesi di ricerca. • < > > Questo progetto offre opportunità per un nuovo modello di design, una vasta sperimentazione e una ricerca scientifica. Contribuirai all'innovazione a lungo termine nella nostra tecnologia, con un potenziale impatto sul mondo reale per milioni di utenti. Una posizione ideale per studenti di master esperti, collaborazioni di dottorato o candidati che si preparano a una carriera di ricerca nell'industria o nell'accademia. Traduzione:

    MSc o PhD studente in Informatica, Machine Learning, intelligenza artificiale, o un campo correlato con un forte focus di ricerca. I candidati dovrebbero avere una solida base nella teoria dell'apprendimento automatico, reti neurali e visione del computer. •

    ι > Abilità essenziali: • > •

  • Proficienza in Python e quadri di apprendimento profondi come PyTorch. •
  • Esperienze pratiche di progettazione, formazione e valutazione delle reti neurali, comprese le architetture basate su CNN e Transformer. •
  • Strong capacità analitiche e di problem solving, con la capacità di interpretare i risultati sperimentali e iterare efficacemente. • * Familiarità con le migliori pratiche di ricerca, tra cui riproducibilità, esperimenti controllati e studi di ablazione. • < > •

    Competenze discrezionali: • > •

  • Esperienza di ricerca primaria nella visione del computer, nel riconoscimento del modello, nella modellazione delle sequenze o nelle architetture di immagine-to-sequenza. •
  • Esperience training modelli su larga scala o lavorare con architetture di base. •
  • Contributi a pubblicazioni, prestampa o progetti di apprendimento automatico open source. • < > •

    Strong capacità di comunicazione e la capacità di lavorare in modo indipendente in un ambiente orientato alla ricerca. • Che cosa offriamo • > •

  • Siamo certificati come “Great Place to Work” in 10 paesi! • * Un team altamente qualificato e un ambiente divertente in cui è possibile mettere il vostro entusiasmo per le sfide della visione del computer e tecnologie all'avanguardia per utilizzare • * Hackathons, feste estive, gite aziendali e altri eventi regolari •
  • Ufficio nel centro della città di Zurigo • < > • Traduzione:

    Il tuo codice potrebbe dare superpoteri? Sia che i driver di consegna possano effettuare consegne più veloci, abbinare un paziente con i loro farmaci o permettere ai rivenditori di rendere più efficienti le operazioni di negozio, la nostra tecnologia automatizza i flussi di lavoro e fornisce informazioni utili per aiutare le aziende in una varietà di settori. Ciò significa che non abbiamo carenza di sfide tecniche per gli ingegneri come voi. Unisciti a noi, mentre continuiamo ad espanderci, crescere e innovare, e contribuire a portare Scandit al livello successivo.

    “Tutti sono i benvenuti qui” - È una componente celebrata del nostro DNA. A Scandit ci sforziamo di creare un ambiente inclusivo che consenta ai nostri dipendenti. Crediamo che i nostri prodotti e servizi beneficiano dei nostri diversi background ed esperienze e siamo orgogliosi di essere uno spazio sicuro per tutti. Traduzione: Tutte le applicazioni qualificate riceveranno una considerazione per l'occupazione senza riguardo alla razza, al colore, alla nazionalità, alla religione, all'orientamento sessuale, al sesso, all'identità di genere, all'età, all'abilità fisica o alla durata dei disoccupati. < > > > > > > > > > > > > •

    > > Engineering • Traduzione:

  • Dettagli dell'offerta

    • Azienda: Scandit AG
    • Posizione: Computer Vision Research Internship: Image to Sequence Modeling (e.g. Transformers)
    • Sede: Zurich, Zurigo
    • Stipendio: CHF 73'500 - 111'500 (fonte non verificata)
    • Settore: IT
    • Scaduta il: 2026-07-22

    Altre offerte di Scandit AG

    Cerca offerte in Zurigo

    Scopri tutte le posizioni aperte sul nostro job board.

    Cerca altre offerte nella zona: Lavoro in Zurigo

    Torna alla Job Board completa per trovare la tua prossima opportunità lavorativa come frontaliere in Svizzera.

    Consulta le posizioni aperte →